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基于TMS320DM6437的虹膜采集和识别系统设计
摘要：虹膜识别技术被认为是最有前途的生物认证技术之一，并且已经广泛应用于金融、电子商务、国防等领域。本课题基于TI公司的TMS320仁)M64.37设计了一款实时的虹膜采集和识别平台，介绍了系统的框架，并分析了相关的
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嵌入式客流量统计模块的设计和实现
在达芬奇系列处理器TMS320DM6437平台上，以HOG特征描述目标特性，利用支撑向量机作为分类器完成垂直放置的摄像头获取图像中的人头检测，并采用Mean-shift技术完成进出人员的跟踪计数，实现了一个实时的嵌入式客流量统计模块。测试结果表明，该模块客流量统计精度高，数据处理速度快。
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嵌入式客流量统计模块的设计和实现
嵌入式客流量统计模块的设计和实现
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基于TMS320DM6437的McBSP与EDMA实现串口通信
针对DSP TMS320DM6437，为了实现FPGA和DSP间的串口通信，采用了其同步多通道缓冲串行口(McBSP)和增强型直接存储器存取(EDM-A)。软件程序设计未使用传统的芯片支持库，而是采用MeBSP Driver和EDMA LLD，实现了FPGA和DSP数据的连续双向传输，并且DSP作为接收方时采用乒乓缓存，防止数据丢失，同时利用DSP／BIOS实现了EDMA中断，可对收到的数据进行处理，保证了实时性和数据传输效率。
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基于TMS320DM6437的McBSP与EDMA实现串口通信
基于TMS320DM6437的McBSP与EDMA实现串口通信
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基于TMS320DM6437的McBSP与EDMA实现串口通信
基于TMS320DM6437的McBSP与EDMA实现串口通信
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