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利用ARM通过I2C总线实现TMS320VC5509A引导装载设计
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I2C总线实现TMS320VC5509A引导装载设计
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基于TMS320VC5509A的语音识别与控制系统
语音识别（Speech Recognition）是机器通过训练和匹配过程把语音信号转变为相应的文本或命令的技术。关于语音识别技术，先后出现了动态时间弯折（DTW）、隐马尔可夫和人工神经网络三种主要方法[1]。由于每种方法都涉及大量的乘加运算，并且计算精度是算法性能的有效保障，因此对处理器的运算能力要求较高。近年大规模集成电路的快速发展，为
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DIY机器人：实现多功能探测，提供功能解析，硬件实现，软件流程
机器人技术的发展也是人类自身发展的必然结果，在人类不断探测自然、认识自然、改造自然过程中，实现人们对比较恶劣或是不可达环境的探测、认识，而探测机器人正是因此而出现的。
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基于DSP的USB设备固件程序开发
本文介绍了一种采用TMS320VC5509A自带的USB模块来实现USB数据传输的方案，对该DSP内部的USB模块的构造及其传输原理做了分析，详细的介绍了如何利用CCS内部集成的片级支持库（CSL）来实现USB设备固件程序的设计，并给出了相关的部分代码。该方案大大降低了系统硬件设计的复杂度和调试的难度，提高了系统的集成度和稳定性，适用于便携式设备中。
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基于TMS320VC5509A的超声波电子笔设计
随着计算机应用的普及，对便携式输入设备的要求也越来越高。人们希望能随时随地用电子设备记录下原始的书写内容。传统的基于传感材料的手写笔系统需要特殊的书写材料，使它的应用范围受到限制。超声波相对与电磁波速度要小得多，其传播的时间较容易检测，将其应用于电子笔系统中，可以使输入设备更加便捷，笔迹跟踪准确。
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采用TMS320VC5509A 图像采集处理系统设计方案
摘要： 传统图像采集处理系统多以计算机为平台， 其图像处理速度不高， 且体积庞大、功耗大。为克服这些缺点， 介绍了一种成本低、结构简单、体积小、功耗低的图像采集处理系统。以TI 公司的T MS320VC5509A 为核心器
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一种C55x DSP的串行引导与程序加密方法
一种C55x DSP的串行引导与程序加密方法
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基于TMS320VC5509A的超声波笔迹检测方案设计
超声波是一种弹性机械波，其传播时能量相对集中，衰减小，不受光线和周围物体颜色的影响，广泛应用于工业检测之中。电子笔系统要精确完成笔迹形成和存储的功能，首先是要利用超声波检测出各个采样时刻笔触所在位置。
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基于TMS320VC5509A的超声波笔迹检测方案设计
基于TMS320VC5509A的超声波笔迹检测方案设计
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基于TMS320VC5509A 的图像采集处理系统
RCK = CLK OUT （ 1）OE = CE2+ AOE （ 2）RE = CE2+ ARE （ 3）式中： RCK 为FIFO 的读时钟信号引脚； CLKOUT 为DSP 输出时钟； / OE 为FIFO 的输出使能信号； / AOE 为EMIF 接口的输出使能信号； /RE 为FIFO 的
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基于TMS320VC5509A 的图像采集处理系统
RCK = CLK OUT （ 1）OE = CE2+ AOE （ 2）RE = CE2+ ARE （ 3）式中： RCK 为FIFO 的读时钟信号引脚； CLKOUT 为DSP 输出时钟； / OE 为FIFO 的输出使能信号； / AOE 为EMIF 接口的输出使能信号； /RE 为FIFO 的
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基于TMS320VC5509A实现超声波笔迹检测的设计方案
超声波是一种弹性机械波，其传播时能量相对集中，衰减小，不受光线和周围物体颜色的影响，广泛应用于工业检测之中。电子笔系统要精确完成笔迹形成和存储的功能，首先是要利用超声波检测出各个采样时刻笔触所在位置。
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基于TMS320VC5509A实现超声波笔迹检测的设计方案
基于TMS320VC5509A实现超声波笔迹检测的设计方案
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基于TMS320VC5509A的超声波电子笔设计
摘要：针对TMS320VC5509A内部有双乘法器，拥有丰富的外设资源等特点，设计了超声波电子笔系统。介绍了根据超声波测距值计算笔触位置的基本方法，并对整个系统的硬件构架，DSP接口设计和软件功能设计作出说明。该系统
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基于TMS320VC5509A的超声波电子笔设计
摘要：针对TMS320VC5509A内部有双乘法器，拥有丰富的外设资源等特点，设计了超声波电子笔系统。介绍了根据超声波测距值计算笔触位置的基本方法，并对整个系统的硬件构架，DSP接口设计和软件功能设计作出说明。该系统
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基于TMS320VC5509A的语音识别与控制系统
设计并实现了一种基于定点数字信号处理器（DSP）的语音识别与控制系统。由音频编解码芯片（TLV320AIC23）负责采集语音信号；以定点DSP（TMS320VC5509A）作为运算处理单元；通过定点运算与浮点运算的有机结合，解决了处理速度与处理精度之间的矛盾；在保证处理速度的前提下，提高了运算精度和识别率。
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基于TMS320VC5509A的语音识别与控制系统
设计并实现了一种基于定点数字信号处理器（DSP）的语音识别与控制系统。由音频编解码芯片（TLV320AIC23）负责采集语音信号；以定点DSP（TMS320VC5509A）作为运算处理单元；通过定点运算与浮点运算的有机结合，解决了处理速度与处理精度之间的矛盾；在保证处理速度的前提下，提高了运算精度和识别率。
