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使用Theano，Python，PYNQ和Zynq开发定点Deep Recurrent神经网络
可编程逻辑(PLD)是由一种通用的集成电路产生的，逻辑功能按照用户对器件编程来确定，用户可以自行编程把数字系统集成在PLD中。经过多年的发展，可编程逻辑器件由70年代的可编程逻辑阵列器件 (PLD) 发展到目前的拥有数千万门的现场可编程阵列逻辑 (FPGA)，随着人工智能研究的火热发展，FPGA的并行性已经在一些实时性很高的神经网络计算任务中得到应用。由于在FPGA上实现浮点数会耗费很多硬件资源，而定点数虽然精度有限，但是对于不同应用通过选择合适的字长精度仍可以保证收敛，且速度要比浮点数表示更快而且资源耗
