摘要:提出一种基于CAN总线接口的红外检测系统的设计思路。该检测系统以MSP430超低功耗单片机为核心,采用SM-CO H/M红外线CO气体探测器,结合数字滤波和温度补偿等算法,达到精确测量CO浓度的目的,利用CAN总线接口
1 引言 温度采集系统所采集的温度通常通过RS485、CAN总线通信方式传输至上位机,但这种方式维护较困难,不利于工业现场生产;而无线通信GPRS技术传输距离长,通信可靠稳定,但设计复杂、成本昂
摘要:针对设计微型光谱仪时常会根据需要更换CCD,PDA的现状,采用Cypress公司的AD21310和Cyclone系列FPGA设计适用于多种线阵CCD和小型面阵CCD的通用采集系统,设计16口入8口出异步FIFO。提供192 Kb高速缓存空间。US
本文的创新之处在于,对软件功耗优化中的源码级和算法级的功耗优化进行分析,对用不同语句实现相同功能的情况进行分类讨论,测试其功耗特征,最后将功耗测试与分析结果运用到嵌入式操作系统μC/OS-II中,对其进行源码级的功耗优化,实验结果证明,源码级的功耗优化能明显降低软件的功耗。
近年来国内外均采用光散射原理进行粉尘浓度测量,该测量方法可以实时在线测量,直接获取测量结果,并可以实现数据存储、数据输出、自动测量、通信等功能;体积小、重量轻、操作简便、稳定性高、可靠性高也是该类仪器的明显优点。
安捷伦科技公司(NYSE:A)公布了 2010 年航空航天与国防科技(A/D)全球巡回研讨会的日程安排。研讨会于 3 月 10 日在美国加州埃尔塞贡多(El Segundo)揭幕。中国将分别在北京(3月16日)、南京(3月18日)、西安(
摘要: 介绍了基于ARM9电能质量监测仪数据采集系统设计,讨论了由MAX1324构成的8通道14位同步采样,及其与核心板ARM9-S3C2410的接口,实现了8路差动模入的瞬时采样。该数据采集系统较好地满足了电能质量监测仪对数据
概览本教程对LabVIEW机器人模块软件自带的机器人算法进行介绍。从传感器直至路径规划,您都可以使用这个产品来设计新一代的复杂的自动化系统。LabVIEW机器人模块带有全新的功能完备的“机器人”选板,其中包含了设
Author(s): Robert Modic, M.Sc. - Wise Technologies Ltd.Industry: Manufacturing, Machine Vision/ImagingProducts: NI 9401, LabVIEW, PCI-7811R, cRIO-9151, FPGA Module, NI 9426, Vision Development Mod
Author(s): Ignazio Piacentini - ImagingLab Cristiano Buttinoni - ImagingLabIndustry: Consumer Goods, Manufacturing, Machine Vision/ImagingProducts: PCI-8254R, LabVIEWThe Challenge: 确定脸部粉刷位
Author(s): Michael Muldoon - AV&R Vision & Robotics Catherine Boulet - AV&R Vision & RoboticsIndustry: Aerospace/Avionics, Manufacturing, Machine Vision/ImagingProducts: LabVIEW,
Author(s): Cristiano Buttinoni, Certified LabVIEW Developer (CLD) - ImagingLabIndustry: Manufacturing, ElectronicsProducts: LabVIEW, Machine Vision AccessoriesThe Challenge: 用短批次和多样化的产
Author(s): Andrew Jackson - University of Leeds Peter Culmer - University of Leeds Martin Levesley - University of Leeds Sophie Makower - Leeds Primary Care NHS Trust Bipinchandra Bhakta - Leeds
目录 1. 使用LEGO MINDSTORMS NXT进行原型开发 2. 使用iRobot Create进行原型开发 3. 使用NI Single-Board RIO和NI CompactRIO进行原型开发 4. 使用Mobile Robots Inc.进行原型开发从工业自动化机器
概览自主移动机器人的规划与导航包括利用有目的的抉择制定和执行来使系统实现最高级的目标。机器人是否胜任导航的能力必须通过两个技能来证明:路径规划和避障。 目录 1. 路径规划 2. 避障 3. 在中LabV