数据洪流时代，英特尔在下一盘怎样的大棋？

当今，数据洪流正在席卷全球，传统的架构技术已经无法满足新时代的发展需求了。为进一步深挖数据价值、助推产业升级，12月19日下午，英特尔技术创新媒体沟通会在京召开。

会议现场，英特尔中国研究院院长宋继强博士发表了题为“构建技术基石，驱动计算未来”的主旨演讲，围绕“回顾与展望”两个方向，分别介绍了英特尔从“以PC为中心”向“以数据为中心”的成功转型经验，以及对未来趋势的一些预判，从而为驾驭数据洪流提供了新的启示。

（英特尔中国研究院院长宋继强博士）

回顾过去，成绩斐然

回顾技术创新之路，这几年英特尔取得的成就可谓是全方位的、开创性的。

1、构建“以数据为中心”的创新体系

早在2015年，英特尔就提出了“以数据为中心”的转型思路，旨在释放数据指数级增长带来的无限潜能。

宋继强介绍说：“大约4年前，我们率先捕捉到了世界经历的一些变化，我们发现数据的‘量’和数据的‘质’都发生了很大改变。而这些变量，可能成为改变未来格局的潜藏力量。”

一方面，数据的“量”在快速增长，边缘与终端的需求不断上升；另一方面，数据的“质”呈现出多样化发展，市场个性化需求凸显。基于此，数据的规模化与复杂性，已经远远超出了当前分析、理解这些数据的能力。

那么，如何应对这一变化？宋继强指出，未经处理的数据，是毫无价值的；只有将数据转化为业务价值，才能创造出新的服务和新的体验。因此，英特尔以数据为纽带，通过发力5G网络转型、人工智能、智能边缘三大转折性技术，不断增强创新驱动发展的能力。

“其实，我们早已发现了数据的这一趋势变化，并且做出了一系列部署来应对这一情况。”宋继强进一步介绍说，2017年英特尔确立了从“以PC为中心”向“以数据为中心”的转型目标，开始从四个维度全面布局：

◆ 战略发布：主要包括实施人工智能战略、成立人工智能产品事业部，以及发布“六大技术支柱”战略等；

◆ 战略收购：先后收购了Altera、Movidius、Mobileye、NetSpeed Systems，以及Habana Labs等公司；

◆ 产品创新：相继推出了Optane傲腾内存、Movidius神经计算棒、Loihi神经拟态芯片、首款量产的10纳米PC处理器Ice Lake，以及“HorseRidge”量子计算芯片等产品；

◆ 生态合作：比如与宝马集团、Mobileye的合作，以及发布“AI未来先锋计划”，并建立FPGA中国创新中心等。

“通过上述梳理可以发现，我们拥有一个强大而完整的从软件到硬件、从通讯到计算再到存储的一套‘以数据为中心’的计算架构、存储方案、连接方案。”宋继强非常自豪地说。

2、“六大技术支柱”撑起未来新天地

除了“以数据为中心”的转型目标之外，另一个推动英特尔持续创新的关键因素就是“六大技术支柱”：

◆ 制程&封装：领先的制程是打造领先产品的关键基础，英特尔10nm制程技术将继续引领先进的制程工艺；

◆ XPU架构：针对不同类型的工作负载，提供标量、矢量、矩阵、空间的多种架构组合，以满足更加专属的特定领域的需求；

◆ 内存&存储：重塑内存和存储层级结构，以满足当前海量数据时代的计算需求；

◆ 互连：从芯片封装、裸片互连，到数据中心和无线网络，只有全面推动互连技术，才能实现大规模的异构计算格局；

◆ 安全：以软硬结合的方式，提供端到端安全解决方案，从而构建可信赖基础；

◆ 软件：不断升级软件技术，提供统一的软件开发接口，实现性能指数级提升。

在谈及愿景时，宋继强表示，英特尔希望能够通过“六大技术支柱”引领“超异构计算”时代，即通过提供多样化的标量、矢量、矩阵和空间计算架构组合，以先进的制程技术进行设计，由颠覆性内存层次结构提供支持，通过先进封装集成到系统中，使用光速互连进行超大规模部署，提供统一的软件开发接口以及安全功能。

“所以，这‘六大技术支柱’非常重要，它将成为英特尔驱动未来指数级创新的最大引擎！”

事实上，英特尔的“六大技术支柱”不仅停留在概念层面，更体现于产品价值方面。当前，英特尔正在把这一战略落实在创新产品中，从云到端全线出击，创造性能和体验的大幅提升，比如近期先后推出的oneAPI、Lakefield，以及“极光”超级计算机架构等技术产品，其目的就是为了实现“传输数据更快、存储更多数据、处理一切数据”的愿景，从而推动指数级创新继续发展。

运筹帷幄，赢向未来

1、神经拟态计算

展望未来，以数据为核心的技术应用，还将有更大的想象空间。比如，英特尔研发的Loihi神经拟态芯片，通过模拟人脑整体神经电路的算法，能让用户以千倍于CPU的速度和万倍于CPU的效率处理信息。

据介绍，Loihi是英特尔于2017年发布的首款神经拟态计算芯片，采用14nm工艺制造。其中，2019年推出的代号为“Pohoiki Beach”的Loihi系统，由64块芯片组成，具有800万个神经元。

“但这并不是我们神经拟态芯片的最终计划，”宋继强透露说，英特尔计划2020年将推出一款代号为“Pohoiki Springs”的Loihi系统，该系统的规模会更大，并且建立在“Pohoiki Beach”架构之上，力争为扩展型神经拟态工作负载带来前所未有的性能和效率。

此外，为了进一步推动神经拟态算法、软件和应用程序的开发，英特尔建立了神经拟态研究社区INRC，汇集了各学科的研究人员，共同讨论和探索神经拟态计算等下一代计算架构的发展。

2、量子计算

随后，宋继强还展示了另外一项关键技术——量子计算。

据悉，在量子计算的研究上，英特尔主要采用了两条技术线路，即超导量子位芯片和硅自旋量子位芯片。但目前更多的是聚焦于后者的研究，因为硅自旋量子位的尺寸比同类量子位要小得多，比超导量子位更具微缩优势。

宋继强认为，量子计算的发展，不能只看量子位，而是要看量子的实用性，如何尽快让量子计算这种新兴模式实现可用部署，不仅需要解决量子位的数量问题，还要解决纠错、量子位之间的连接和测试等问题。

作为量子实用性道路上的一个重要里程碑，英特尔日前发布了代号为“Horse Ridge”的首款低温控制芯片，实现了多个量子位的控制，以及在4开尔文低温下的运行要求。

最后，宋继强指出，尽管量子计算被看作是未来巨大的蓝海市场，但从实用性的角度来看，它既有理论难度，也有工程难度。

“不过，在未来的十年，英特尔仍然是坚持‘以数据为中心’和‘六大技术支柱’一起推进，同时在神经拟态计算、量子计算等前沿计算领域不断取得突破，为未来的世界打下坚实的基础！”

附：一图看懂英特尔的整体布局