应用
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使用AI帮助我们编写嵌入式软件的最佳做法
您是否使用人工智能开发您的嵌入式软件?虽然它可能还没有成为主流,但我看到很多团队都在疯狂地研究如何使用AI来提高性能和吞吐量。如果你不想落后,你也应该尝试。我将是第一个承认你所获得的并不总是正确的,但是我已经看到并经历了使用人工智能工具的巨大改进,这些工具还处于婴儿期。在这篇文章中,我将分享一些最佳实践,这些实践将帮助您改进提示,从而从AI模型中获得更好的结果。一个人工智能模型能够产生多少嵌入式软件会让你吃惊。
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使用TPS61089升压转换器DIY便携式USB-TYPEC供电的12V、2A型高效率电源,
如今,强大的充电宝无处不在,被手机爱好者广泛使用。这些充电宝的输出电压固定在5V。然而,一个充电宝也可以作为一个12V的电源,使用一个小型和高效的提升转换电路板。
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使用多项感官数据用来提升先进智能驾驶辅助系统
随着汽车变得智能化,制造商们开始专注于实现某些智能功能,而牺牲了其他功能。现在,与后视相机和盲点警告挂钩的传感器几乎无处不在,但其他安全工具却落后了。这延误了先进司机协助系统的进展,该系统是一套协助司机安全操作车辆的技术。
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提高低功耗嵌入式项目中电池使用的寿命
设计一个嵌入式的电池寿命系统已经成为许多团队重要的设计考虑。优化电池寿命的能力有助于降低现场维护成本,并确保客户有良好的产品经验,不必不断更换或充电电池。
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通过静态代码分析和动态测试提升软件的质量
召回活动增加,交付延误,难以按时履行承诺的功能:软件质量不明显。只有通过一致的行动、遵守标准和使用成熟的测试和质量保证工具,才能开发出好的软件。糟糕的软件会导致金钱损失和公司形象的恶化.嵌入式软件甚至更为关键,因为它主要用于对安全至关重要的应用程序。在这方面,软件错误可能危及人的生命,因此必须不惜一切代价避免。因此,诸如ISO26262、ICC61508或DO178-C等标准对软件的开发和测试质量有严格的要求。
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微电源管理单元(PMU)应用工业独立电源控制
在设计工业应用的系统级、独立的I/O解决方案时,如工艺控制、工厂自动化或建筑控制系统,有许多领域需要考虑。这包括功率耗散、数据隔离和形式因素。图1展示了使用 AD74115H 以及 ADP1034 在一个独立的单通道软件配置I/O解决方案中。
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在阿帕奇卡夫卡集群中划分冷热数据层以实现最佳性能
起初,数据分层是存储系统用来降低数据存储成本的一种策略。这涉及到将常常无法访问的数据分组到更经济有效的存储数组选择中。例如,闲置一年或更长时间的数据可能会从昂贵的闪存层转移到更便宜的SATA磁盘层。即使它们非常昂贵,SSDS和闪存也可以归类为高性能存储类。主动使用并需要最大性能的较小数据集通常存储在闪存中。
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亏损16亿美元、股价暴跌20% 英特尔将裁员超15%
因业绩低于分析师预期，英特尔股价在周四盘后交易中一度下跌20%。稍早前，这家芯片制造商表示，作为100亿美元成本削减计划的一部分，到2025年将裁减超过15%的员工。
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半导体参数分析仪的FFT分析
4200A-SCS参数分析仪对直流电流和电压测量执行FFT计算的能力，使许多AC参数的提取成为可能，包括电流谱密度、热噪声和AC阻抗。
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FPGA基于灰度图像的均值滤波技术：原理、实现与代码示例
在图像处理领域，均值滤波作为一种经典的线性滤波技术，广泛应用于图像去噪和平滑处理中。特别是在灰度图像处理中，均值滤波通过计算目标像素点周围像素的平均值来替代原像素值，从而达到去噪和平滑图像的目的。本文将详细介绍FPGA上实现灰度图像均值滤波的原理、步骤及代码示例。
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FPGA边缘检测中的一阶微分算子：以Sobel算子为例
在图像处理领域，边缘检测是一项基本且重要的任务，它旨在识别图像中对象的边界。边缘检测算法通常基于灰度图像，通过分析像素之间的灰度变化来定位边缘。其中，一阶微分算子因其计算简单且效果显著，在边缘检测中得到了广泛应用。本文将以Sobel算子为例，探讨其在FPGA上的实现方法，并附上相关代码。
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反诉诺基亚！亚马逊与诺基亚的专利战升级
美国互联网巨头亚马逊正在起诉芬兰设备供应商诺基亚侵犯专利，后者在去年晚些时候对前者发起了法律行动。
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FPGA中的双线性插值算法：实现整数倍图像放大与缩小
在图像处理领域，双线性插值（Bilinear Interpolation）是一种广泛应用的图像缩放算法，它通过计算源图像中四个最近邻像素的加权平均值来生成目标图像中的像素值。相比于最近邻插值，双线性插值能够生成更加平滑、质量更高的缩放图像。FPGA（现场可编程门阵列）以其并行处理能力和灵活性，成为实现双线性插值算法的理想平台。本文将深入探讨FPGA上实现双线性插值算法的具体方法，特别是针对整数倍放大和缩小的场景。
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FPGA图像处理中的最近邻插值算法：实现整数倍放大与缩小
在图像处理领域，图像缩放是一项基础且重要的技术，广泛应用于视频处理、图像传输和显示等多个方面。FPGA（现场可编程门阵列）以其高性能、灵活性和并行处理能力，成为实现图像缩放算法的理想平台。本文将深入探讨FPGA上实现图像最近邻插值算法的具体方法，特别是针对整数倍放大和缩小的场景，并附上部分关键代码示例。
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FPGA位流文件大小：设计与性能的双重考量
在FPGA（现场可编程门阵列）的开发过程中，位流文件作为将设计配置到硬件上的关键媒介，其大小对整体设计流程和最终性能具有深远的影响。本文将从加载时间、存储需求以及性能表现三个方面，深入探讨FPGA位流文件大小对设计和性能的具体影响。
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