随着数据中心网络需求的不断提升,尤其是对数据速率和延迟的严格要求,网络协议栈正逐渐从软件转向硬件实现。这一转变旨在以低延迟和低CPU利用率实现100 Gbps甚至更高的数据速率。然而,传统的网络接口卡(NIC)中的网络协议栈通常采用硬连线方式,这限制了传输协议的创新和灵活性。为了解决这一问题,本文提出了一种名为Tonic的可编程硬件架构,旨在高速网卡中实现灵活且高效的传输协议。
随着汽车电子技术的飞速发展,高级驾驶辅助系统(ADAS)已成为现代汽车不可或缺的一部分。ADAS通过集成多种传感器、控制器和执行器,为驾驶员提供驾驶辅助,提高行车安全性,降低驾驶疲劳,并逐步向自动驾驶迈进。在这一进程中,现场可编程门阵列(FPGA)以其独特的优势,在ADAS系统中发挥着越来越重要的作用。
在数字IC设计与验证领域,编辑器的选择至关重要。它不仅影响着工程师的工作效率,还直接关联到代码的质量与可维护性。在众多编辑器中,Vim凭借其强大的功能、高效的操作模式以及高度的可定制性,成为了这一领域最受欢迎的编辑器,没有之一。本文将深入探讨Vim的基本使用方法,以及它在数字IC设计与验证中的独特优势。
在人工智能(AI)技术日新月异的今天,神经网络作为其核心驱动力,正逐步渗透到各个行业与领域。然而,传统的神经网络模型往往受限于计算资源和功耗,难以在边缘设备上实现高效运行。现场可编程门阵列(FPGA)作为一种高性能、低功耗的硬件加速器,为小型神经网络的部署提供了理想的平台。本文将深入探讨适用于FPGA的小型神经网络,以及它们在边缘智能应用中的独特优势。
在人工智能(AI)的浪潮中,深度学习模型正逐渐渗透到各个行业和领域。然而,传统的深度学习模型通常计算量大、功耗高,难以在资源受限的边缘设备上实现高效运行。为了解决这一问题,二值神经网络(BNN)应运而生。BNN通过将权重和激活值二值化(即取值为+1或-1),极大地降低了计算复杂度和功耗,使其更适合在边缘设备上部署。本文将介绍如何使用PYNQ平台来训练和实现BNN,并附上相关代码示例。
在半导体技术的快速发展中,现场可编程门阵列(FPGA)和专用集成电路(ASIC)作为两种重要的硬件平台,各自在不同的应用领域中发挥着关键作用。尽管FPGA以其灵活性和可编程性著称,但在效率方面,它通常低于ASIC。本文将从多个维度深入探讨FPGA与ASIC之间的效率差异,以及这些差异背后的原因。
随着硬件设计复杂性的不断增加,高层次综合(HLS)技术已成为加速设计流程、提高设计效率的关键手段。HLS允许设计师使用高级编程语言(如C、C++)来描述硬件行为,然后通过综合工具将这些描述转化为底层的硬件描述语言(HDL)代码,如Verilog或VHDL。然而,在某些特定场景下,设计师可能需要在HLS设计中直接插入HDL代码,以实现特定的硬件优化或加速特定功能。本文将深入探讨在HLS中插入HDL代码的方法、优势以及实际案例,并附上相关代码示例。
在硬件设计的广阔领域中,FPGA(现场可编程门阵列)以其高度的灵活性和可编程性,成为了众多创新项目的核心。其中,ODrive作为一个开源的、高精度的无刷电机驱动器项目,也迎来了其FPGA版本的诞生。这一版本不仅继承了ODrive的高性能特性,还通过FPGA的硬件加速能力,进一步提升了系统的实时性和可靠性。本文将深入探讨ODrive FPGA版本的设计思路、实现过程以及关键技术,并附上部分代码示例。
随着数据中心、云计算和大数据等领域的快速发展,对高性能计算和异构计算的需求日益增长。在这样的背景下,缓存一致性互联标准CCIX(Cache Coherent Interconnect for Accelerators)逐渐成为连接主机处理器(如CPU)和加速器设备(如FPGA)的关键技术。本文旨在评估CCIX在构建高速缓存一致性主机到FPGA接口中的应用,探讨其优势、挑战,并提供相关代码示例。
在FPGA(现场可编程门阵列)设计中,综合(Synthesis)和约束(Constraints)是两个至关重要的环节,它们共同决定了设计的最终性能和资源利用率。本文将深入探讨FPGA综合和约束之间的关系,以及它们如何影响设计流程、资源分配、时序性能和调试维护等方面。
随着科技的飞速发展,现场可编程门阵列(FPGA)在高性能计算、数据中心、人工智能等领域的应用日益广泛。然而,FPGA设计的复杂性和功耗问题一直是制约其性能提升的关键因素。近年来,机器学习(ML)技术的兴起为FPGA的执行时间与功耗预测提供了新的解决方案。本文将探讨如何使用机器学习进行FPGA的执行时间与功耗预测,并分析其优势与挑战。
在现代电子设计中,FPGA(现场可编程门阵列)因其高度的灵活性和可配置性而得到广泛应用。FPGA的灵活性主要来源于其内部配置存储器,这些配置信息通常以比特流的形式存储和加载。本文将深入探讨FPGA比特流的结构及其在Vivado开发环境中的重要性。
在通信技术的快速发展历程中,射频(RF)设计方案的演变是推动通信效率和性能提升的关键因素之一。从早期的模拟组件主导,到现代数字技术的广泛应用,射频设计经历了深刻的变革。本文将探讨通信系统中常见的中射频设计方案,特别是RFSoC平台如何引领这一变革,实现GHz级带宽信号的数字处理。
随着数字成像技术的飞速发展,图像信号处理器(ISP, Image Signal Processor)在相机系统中的作用愈发重要。ISP主要负责对前端图像传感器输出的信号进行后期处理,以提升图像质量,使其在不同光学条件下都能较好地还原现场细节。本文将深入探讨ISP的算法及其架构,为读者提供一个全面的理解。
随着人工智能技术的快速发展,目标检测作为计算机视觉领域的重要应用,其准确性和实时性要求日益提高。YoloV3(You Only Look Once Version 3)作为一种先进的实时物体检测算法,凭借其高精度和实时性能,在众多应用场景中展现出巨大潜力。然而,为了将YoloV3算法部署到资源受限的硬件平台上,如FPGA(现场可编程门阵列),需要进行一系列的优化工作,包括量化、编译和推理。本文将详细介绍YoloV3在FPGA上的量化、编译与推理过程。