2018年物联网应用的十大IT行业趋势

　　在物联网推动行业发展的大背景下，物联网解决方几乎所有产业和市场的重要策略，据市场调查以下有十大趋势将成为2018年的主要IT技术。

　　2018 年主导企业 IT 策略将会是IOT（物联网）平台的采用及其他领域， Hitachi Vantara发布由全球技术官 Hubert Yoshida 和亚太区技术官 Russell Skingsley ，针对2018 年亚太地区技术发展，提出下面十大趋势。

　　智能对象储存、分析与 AI 以及企业敏捷方法全面扩展将在未来一年扮演重要角色

　　物联网解决方案将迅速成为几乎所有产业和市场的重要策略，并提供关键洞见促进企业数字转型。IT 必须与企业营运密切合作，专注于特定业务需求并界定物联网项目的范围。

　　Yoshida 表示：“如果少了对业务深入的了解和合适的基础架构，并正确模拟和数字化实际的营运与流程，将很难建构一个真正有价值的物联网解决方案，因此选择适合的物联网平台及服务供货商非常的重要。”

　　Skingsley 补充道：“企业应寻找一个开放且具有弹性的物联网平台，来简化与配套技术的整合，以提供可扩充的『铸造厂』（foundry），并在其中建立各种产业应用，协助企业得以轻松快速地设计、建构、测试和部署。”

　　企业于今年开始数字转型，所遇到的第一个问题是存取资料的能力。数据通常被存放在孤岛中，撷取和使用成本高昂。这些孤岛是为了特定目的而建立，无法被分享，其中有许多包含重复、过时或因为业务流程或负责人变更而不再使用的数据。

　　Skingsley 表示：“数据科学家告诉我们，从取得资料到获得分析洞见的过程中， 80% 是乏味的资料撷取和准备工作。数据湖的概念很迷人，但我们不能直接将数据注入系统，除非数据被正确地清理、格式化并以元数据建立索引或卷标，使数据湖泊具有内容感知能力，否则最后形成的是数据沼泽。”

　　虽然对象储存能够储存大量非结构化数据并提供元数据管理和搜寻功能，但缺少情境感知能力。现在对象储存已经“智能化”，可以透过软件搜寻和读取多个结构化和非结构化数据孤岛中的内容，并加以分析以进行清理、格式化和建立索引。

　　Skingsley 表示：“Hitachi Content Intelligence 能够从孤岛撷取数据并将数据送入工作流程，用各种方式加以处理。Content Intelligence 使用者可以被授权，使敏感内容只供相关人员检视，并管控文件的安全性。Content Intelligence 能够在整个 IT 环境中建立标准且一致的企业搜寻流程，连接和汇集横跨异类数据孤岛及不同位置的多结构化数据，并自动对组织的所有数据进行撷取、分级、扩充和分类。”

　　2018 年，分析与人工智能 （AI） 将全面成长，从中企业可以获得实际的投资报酬。IDC 指出，到 2017 年年底，三分之一的 Fortune 500 大企业，来自信息产品的营收成长将加倍大于其余产品与服务的组合。

　　Skingsley 表示：“AI 已成为消费性产品的主流，例如 Amazon Alexa 和 Apple Siri，而 Hitachi 认为 AI 与人类的协作将为社会带来实质效益。透过 Pentaho Data IntegraTIon 等工具，我们的目标是将数据工程和数据科学流程大众化，让各种开发人员和工程师更容易取得机器智能（机器学习与 AI 的结合）。”

　　Pentaho 的机器学习整合 R、Python 等语言以及 Spark MLlib 等机器学习技术，正朝此方向迈进。Lumada（Hitachi 的物联网平台）提供灵活的输入和输出及标准化联机，以利自动配置和管理资源来扩充物联网机器学习，并兼容于 Python、R 和 Java支持机器学习。

　　视讯内容分析将成为“第三只眼”，为公共安全以外的领域带来更高的洞察力、生产力和效率。自动侦测和确定与其他物联网信息（例如手机 GPS 和社交媒体信息）结合之时间、空间和关系事件的算法将应用于如零售、医疗、汽车、制造、教育及娱乐等各种产业。

　　Yoshida 认为视讯能够提供独特功能，例如自我移动（用于自主机器人导航的 3D 动作）行为分析以及其他形式的情境意识。

　　Yoshida 表示：“零售商使用视讯分析客户移动模式和停留时间，藉此定位产品和最大化其销售。视讯分析仰赖良好的视讯输入，因此需要噪声去除、影像稳定、屏蔽与超分辨率等视讯强化技术。就易用性、ROI 和产生可行动化分析而言，视讯分析极具潜力。”