以不变应万变在这个时代对于EDA厂商而言是行不通的，灵活性将成为EDA工具一个重要的性能指标，而灵活性是云与生俱来的本领。Frank Schirrmeiste表示：“业界正迎来SaaS作为EDA工具使用模型的时代，自动化将为用户提供最优的异构架构，以最高效的方式执行EDA工作负载。”
自动驾驶发展路线图上，应用最广泛的就是雷达传感器。据恩智浦半导体大中华区汽车电子首席系统架构师黄明达博士介绍，从基础的自适应巡航控制（Adaptive Cruise Control）或自动紧急制动系统（Automatic Emergency Breaking）功能，到第四/第五（L4/L5）级别全自动驾驶，雷达都必不可少，而且越用越多。在第二级别（L2）自动驾驶中，通常需要数颗雷达来实现，前向是长距离雷达加摄像头组合，前向横穿预警需要两颗前角雷达，而后向盲点探测系统（BSD）与换道辅助则需要两颗后角雷达，这就是5颗雷达，再与多颗摄像头组合即可实现360度覆盖车辆行驶范围。
Omdia高级研究分析师Chris Morris认为，“人们对工业自动化、下一代汽车、智能分析和万物互联的需求推升了边缘端微控制器的性能要求——更快速、更准确。为分布式系统提供更先进、更高效的处理能力是实现工业4.0的关键步骤之一。”
“突如其来的疫情打乱了机器视觉全行业的发展步调，加之全球贸易紧张、地缘政治因素影响，中国机器视觉产业的发展速度放缓，下游产业需求疲软，进而导致机器视觉市场增速减缓。”潘津表示，根据机器视觉产业联盟2020年度企业调查数据，2020年中国机器视觉销售额为144.2亿元，同比增长13.6%，毛利率同比增长8.8%。
数字经济为机器视觉技术注入新的活力。张晖博士表示，机器视觉技术作为数字经济技术中获取数据的重要途径，对数字经济技术的发展起到至关重要的作用，尤其在工业应用领域。
从科技革命角度来看，软件定义芯片的时代已经到来。人工智能、云计算等技术飞速发展，集成电路正在寻求新的突破口，而EDA技术也已经踏上新赛道。
在盛陵海的预测中，到2025年，国内半导体市场份额将比当前（15%）翻一番，达到30%。而通过华为等顶级设备商认证后，也为本土芯片公司征战海外市场做好了铺垫，越来越多的本土芯片公司获得了海外客户设计立项的机会。
ST专注的四大终端市场是汽车、工业、个人电子设备，以及通信设备/计算机及外设。在汽车和工业市场是全面布局，另外两个市场则采取选择性布局策略，充分利用自己的核心竞争力及通用产品线全面覆盖四个终端市场。
行芯CEO贺青认为，后摩尔时代EDA设计流程与系统级软硬件需求缺少关联，企业不可固守传统EDA流程，更优策略是抛开技术包袱，快速明确下一代芯片设计的流程目标，更多地与EDA公司合作去做解决方案，结合EDA在先进工艺上展现出来的特殊能力，促进全新的芯片设计合作生态。
目前，大多数电动汽车电池在需要更换之前已可使用10万到20万英里，大约8年，相比燃油车的使用寿命已不逊色。大多数燃油汽车报废前只能跑15万英里（24万公里），百万公里还能开的车只是少数。燃油车100多年都没有实现的目标，特斯拉310万美元加上5年时间，能够用电池实现吗？车辆的其他零部件呢？
工业物联网和智能工厂成为制造业提升能源效率、实现碳中和的途径之一。英飞凌无锡工厂推陈出新，致力于构建绿色工厂，以创新的半导体产品减少碳排放，实现工厂智能自动化，驱动工厂数字化转型。
全球半导体产业处于迭代升级的关键期，新技术、新领域不断加速拓展，供需关系等关键因素进一步推动产业链重构，全球市场风险机遇并存。
在运算放大器和比较器的研发生产过程中，罗姆秉持着垂直整合的技术开发理念，将电路设计、布局和工艺有效连接融合，不断提升产品抗干扰性能。
众所周知，目前全球采用两种不同频段部署5G网络，即3GPP划分的FR1频段和FR2频段，其中FR1频段范围为450MHz-6GHz，最大带宽100MHz，被称为Sub-6GHz频段；FR2频段范围为24.25GHz-52.6GHz，最大带宽400MHz，被称为毫米波频段，两者共同组成了5G频段。
比亚迪在电动化布局上，已经相当完整，全链布局是比亚迪独有的优势，但在也成为比亚迪汽车实现盈利的包袱，如果比亚迪能梳理战略中心，有所为有所不为，将来实现业绩面子里子都漂亮并非难事。
