【2024年3月21日,德国慕尼黑讯】英飞凌科技股份公司(FSE代码:IFX / OTCQX代码:IFNNY)近日宣布推出最新款蓝牙模块CYW20822-P4TAI040,在低功耗与覆盖范围等方面实现了新的突破,推动物联网和消费电子领域的无线连接技术进一步发展。该模块相比同类产品有更高的性价比,通过支持蓝牙低功耗长距离传输(LE-LR)增强了性能,具有出色的可靠性,能够无缝集成且支持各种应用。英飞凌的CYW20822-P4TAI040蓝牙模块集低功耗和高性能于一身,可支持包括工业物联网应用、智能家居、资产追踪、信标和传感器、以及医疗设备在内的所有蓝牙LE-LR应用场景。
机器学习是一门多领域交叉学科,它涵盖了概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多个学科领域。其主要研究目标是让计算机能够模拟或实现人类的学习行为,从而获取新的知识或技能,并重新组织已有的知识结构以不断改善自身的性能。机器学习是人工智能的核心,它使计算机具有智能的根本途径,其应用遍及人工智能的各个领域。
在机器学习的众多任务中,分类问题占据核心地位,其目标是根据输入数据的特点将其归入预定义的一系列类别。机器学习分类模型是机器学习领域中的一大类模型,主要用于根据输入数据的特征将其划分为不同的类别。这些模型在多种场景下都有广泛应用,如图像识别、自然语言处理、金融风控等。本文将深入探讨并详细介绍几种常见的机器学习分类模型,以及它们的基本原理、特点和实际应用场景。
在机器学习领域中,二分类问题是最基础且广泛存在的任务之一,它涉及到对样本数据进行两种状态的区分。本文将深入探讨并详细介绍几种在解决二分类问题时常用的机器学习算法,以及它们背后的原理和实际应用场景。
在机器学习领域,一系列经典的算法构成了其核心理论基础,并在实际应用中展现出强大的预测和决策能力。本文将深入介绍并解析十大最具影响力和广泛应用的经典机器学习算法,它们不仅为后来的算法发展奠定了基石,而且在当今的数据科学实践中依然占据重要地位。
机器学习,作为人工智能领域的重要分支,旨在通过研究算法和统计模型使计算机系统能够从数据中“学习”并改进其表现,而无需进行显式编程。随着科技的飞速发展,机器学习方法已经取得了显著进步,并在诸多领域如图像识别、自然语言处理、推荐系统以及预测分析等方面展现出了强大的能力。本文将深入探讨几种主要的机器学习方法及其应用。
3月21日消息,英伟达创始人兼CEO黄仁勋接受全球媒体采访中分享了对行业的深入见解。他提到,全球数据中心市场规模去年已达到约2500亿美元,且以20%至25%的迅猛速度增长,这无疑为英伟达带来了巨大的市场机遇。
业内消息,近日马斯克旗下 AI 初创企业 xAI 发布新闻稿,宣布正在开源 3140 亿参数的混合专家模型 Grok-1,该模型遵循 Apache 2.0 协议开放模型权重和架构,号称是“迄今为止全球参数量最大的开源大语言模型”。
在信息爆炸的时代背景下,数据挖掘和机器学习作为现代信息技术的核心领域,在大数据分析、智能决策支持及商业智能等诸多方面发挥着至关重要的作用。它们之间不仅存在着紧密的内在联系,而且在实际应用中相互渗透、相互促进,共同推动了数据分析科学的发展进程。
第五代至强可扩展处理器发布至今,它到底有哪些新特性值得关注?具体应用实践情况又是如何?为了让大家有个全面的了解,在近日举办的2024英特尔数据中心产品技术媒体分享会上,多位英特尔技术专家从技术特性、产品价值、实践应用等角度对其进行了详细介绍。
ChatGPT引发的AI大模型概念已经持续火爆一年,直至今日,AI的热度不仅没有下降,行业也迸发出越来越多具有颠覆性的应用。2024年初以来,AI PC、AI手机、AI边缘等产品相继开售,过年期间,Sora又引发了大规模讨论。
专用人工智能(Domain-Specific AI)与通用人工智能(Artificial General Intelligence, AGI)是人工智能领域中两个核心概念,它们在设计原理、应用范围以及智能水平上存在显著区别。下面将详细探讨两者之间的主要差异和各自特点。
随着科技日新月异的发展,人工智能(Artificial Intelligence, AI)已从科幻概念逐步成为现实,并深度渗透到人类社会生活的方方面面。AI的应用带来了前所未有的便利和效率提升,但同时也引发了关于伦理、安全以及就业等方面的深刻讨论。本文将全面剖析人工智能带来的益处及其潜在风险,以期对这一影响深远的技术进行客观公正的评估。
将双方数十年的合作深入扩展到新思科技EDA全套技术栈
北京——2024年3月20日,亚马逊云科技和英伟达宣布,英伟达在2024年GTC大会上推出的新一代NVIDIA Blackwell GPU平台即将登陆亚马逊云科技。亚马逊云科技将提供NVIDIA GB200 Grace Blackwell Superchip和 B100 Tensor Core GPU,这一举措延续了双方长期的战略合作伙伴关系,旨在为客户提供安全、先进的基础设施、软件及服务,助力客户开启新一代生成式AI的能力。