• 极大推进医疗和健康领域革命

    互联网产业基本上每年都会出现一个“风口”，而今年的“风口”非人工智能莫属。人工智能发展至今，但一直处在风口浪尖，除开业界的推波助澜，政府也加入了AI的背书行列，持续释放政策红利，互联网、大数据、云计算、人工智能、物联网深度融合将极大推进医疗和健康领域革命。未来5年智慧医疗将迎来黄金发展期。

    端侧AI
    2022-12-02
    人工智能 医疗 智慧医疗

  • 人工智能遇上医疗随之而来的政策导向

    人工智能遇上医疗，随之而来的政策导向、行业标准、伦理原则、技术支持等多种因素的客观存在让人工智能必须有的放矢，有规可循。未来，人工智能在医疗领域中的应用将有更大的发展空间。在技术创新的同时，如何制定符合其发展规律，规范其发展行为的原则框架，值得行业深思。发展并延伸互联网医院服务，包括互联网就医服务、互联网诊疗服务、医联体远程医疗服务，最终达成面向医务人员的“智慧医疗”、面向患者的“智慧服务”、面向医院管理的“智慧管理”。

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    2022-12-02
    人工智能 医疗 智慧医疗

  • 比5G网络快10倍！5.5G已经取得了3大关键进展，5.5G商用即将进入新的阶段

    10月31日，在近日举行的2022全球移动宽带论坛“5.5G与2030智能世界”媒体圆桌上，全球移动通信系统协会首席技术官Alex Sinclair表示，根据3GPP标准的升级节奏，预计5.5G将于2024年进入商用阶段。

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    2022-12-02
    5G 网络 5.5G标准

  • 专家预言：人工智能将引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术

    上海市政府印发了《上海打造未来产业创新高地发展壮大未来产业集群行动方案》(以下简称《行动方案》)。11月23日，上海举行市政府新闻发布会，介绍《行动方案》相关情况，并回答记者提问。

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    2022-12-02
    人工智能 AI 产业规模

  • 什么是脑机接口？脑机接口的研究已持续超过40年

    脑机接口(Brain Computer Interface，BCI [4] )，指在人或动物大脑与外部设备之间创建的直接连接，实现脑与设备的信息交换。这一概念其实早已有之，但直到上世纪九十年代以后，才开始有阶段性成果出现。

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    2022-12-02
    接口 脑机

  • 智慧医疗在突如其来的事件面前也能够发挥巨大作用

    智慧医疗融合了人工智能、物联网、云计算、大数据、移动互联网、传感器技术和其他新一代信息技术，并与传统技术紧密集成医疗和健康服务等内容的一种新型医疗健康服务。搭载先进的物联网、互联网和移动通信等相关技术，借助智能手段将医疗、健康和服务相关的信息、设备、人员和资源连接起来，实现有效的互动，确保人们及时获得可预防和可治疗的医疗服务在实现我国的智慧医疗政策以及改善城市生活质量方面发挥着特别的作用。

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    2022-12-02
    人工智能 医疗 智慧医疗

  • 浪潮全新服务器支持AMD 最新EYPC处理器

    北京2022年11月30日 /美通社/ -- 日前，浪潮信息多款全新服务器支持AMD最新EYPCTM（霄龙）9004系列处理器，能够更好地处理包括虚拟化、高性能计算、大数据和AI在内的广泛应用场景，计算性能大幅提升86%。  浪潮全新服务器在设计上实现了多项...

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    2022-12-01
    处理器 AMD PC

  • 浪潮超融合为深圳大学数字创意技术工程实验室构筑云基座

    北京2022年11月30日 /美通社/ -- 实验室中，陈博士正在教授指导下利用深度学习技术，监测雷达信号处理数据来实现对目标的高精度检测和实时跟踪，深度学习模型带来了更高的模型精度，数据规模也愈加庞大，这也引发陈博士对实验室科研管理平台的深思…… 深圳大学电子与信息工程学院（...

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    2022-12-01
    分布式 云平台 SDN

  • 应对复杂多变的边缘AI场景，英特尔以全新FPGA加速迭代

    据GMI预测， 2021 年FPGA市场规模超过 60 亿美元，且在 2022 年～ 2028 年间将以超过 12% 的复合年增长率增长。市场增长的动力主要来自数据中心中AI 和ML技术在边缘计算应用中的落地。

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    2022-12-01
    Intel 英特尔 边缘AI

  • 智慧医疗将成为推动中国数字经济飞速发展的“新动能”

    近年来，随着云计算、大数据、物联网、移动互联网、人工智能等新兴技术不断和成熟，加速传统医疗行业与新兴技术的融合。其中以智慧医疗为代表的医疗新业态不断激发医疗行业的发展。为进一步推动和规范智慧医疗行业的发展与应用，国家加快了智慧医疗行业发展和规范政策的出台并先后确立了试点，而在国家层面和试点地区方面的引领下，各地区也加快了行业发展和规范政策的出台。

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    2022-12-01
    智能化 医疗 智慧医疗

  • 我国的智慧医疗建设发展在总体上呈现健康稳定上升的趋势

    现阶段我国的智慧医疗建设发展在总体上呈现健康稳定上升的趋势，但美中不足的是其智能化及信息化发展仍处于滞后阶段。怎样利用人工智能、互联网技术及机器来实现智慧医院的建设，助力医务人员解放其面对的困难，成了线下建设智慧医院的焦点难题。无论是出于市场需求的驱动，还是将医疗行业与科技赋能积极融合的有效结果，智慧医疗的建立仍需求我们以客户的体验与需求为核心，以互联网大数据为手段，在研究如何提高医疗诊断过程中疗效的同时，兼顾解决医疗行业所面临的痛点问题，才能使医疗服务更好的满足人们的健康需求。

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    2022-12-01
    医疗 智慧医疗 医院

  • 贯穿始终”的理念及合作模式越来越受到医院的推崇

    目前，虽然我国智慧医疗建设发展，总体上呈现稳健上升的态势，但是医疗行业的智能化、信息化水平还不够高，医疗资源的整合和共享，难以得到充分的展现。如何通过机器、人工智能以及互联网的优势来帮助医生解决难题，成为当下智慧医疗的建设难点。另一方面，数据作为人工智能的重要支撑，却对医疗数据的来源、计算、共享等方面存在很大的欠缺。要解决这一问题，需要一个可扩展的大数据平台，容纳各类疾病特征、病例、指标数据，如何构建这一数据平台，也成为智慧医疗建设发展的难点之一。

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    2022-12-01
    智能化 医疗 智慧医疗

  • 智慧医疗建设发展总体上呈现稳健上升的态势

    智慧医疗无疑是医疗行业的未来发展趋势。人工智能、5G、物联网等其他前沿领域正在同医疗产 业加速融合，带来全新的发展机遇。随着技术的进步，医疗行业的数字化，也体现在医疗设备、数 据处理、医院网络、医疗服务等各个方面，这不仅显著提升了诊疗效率，还为产业带来了全新的增 长空间。

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    2022-12-01
    人工智能 医疗 智慧医疗

  • 新型智慧医疗产业将迎来新一轮增长期未来千亿蓝海指日可待

    以“电子病历”为核心的信息化建设相关利好政策密集出台，新冠疫情爆发及持续，5G、人工智能、大数据中心、物联网等新基建加快推进，当前医院信息化程度普遍较低、刚性需求大等多种利好因素共同驱动中国智慧医疗进入行业高景气的黄金五年。

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    2022-12-01
    物联网 医疗 智慧医疗

  • 如何利用好机器学习?机器学习可拓展物联网范畴!

    以下内容中，小编将对机器学习的相关内容进行着重介绍和阐述，希望本文能帮您增进对机器学习的了解，和小编一起来看看吧。

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    2022-12-01
    物联网 自动驾驶 机器学习
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