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    端侧AI
    2022-12-03
    AI BSP EVERYTHING
  • 机器视觉的硬件组成有哪些?

    机器视觉是人工智能正在快速发展的一个分支。简单说来,机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉系统是通过机器视觉产品(即图像摄取装置,分CMOS和CCD两种)将被摄取目标转换成图像信号,传送给专用的图像处理系统,得到被摄目标的形态信息,根据像素分布和亮度、颜色等信息,转变成数字化信号;图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征,进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。

  • 人工智能与物联网的结合将会有怎样的影响?

    在快速增长的物联网世界中,它跨庞大的设备或事物网络连接和共享数据,组织借助分析而获胜。人工智能在从大量的物联网数据中“学习”时能够做出快速的决策并发现深刻的见解,因此对于任何想要扩大物联网价值的组织来说,人工智能都是分析学中的重要学科。人工智能和物联网(即物联网或AIoT)共同协作,为包括制造商和零售商到能源,智慧城市,医疗保健及其他行业的广泛行业的组织创造新价值。

  • 什么是对话式AI?在医疗行业能提供哪些帮助?

    对话式 AI 是一种综合运用多种技术的复杂的人工智能形式,能够使人机间实现类似于真人的交互。复杂系统能够识别语音和文本、理解意图、识别特定语言的习语和格言,并且能够以适当的自然语言做出回应。

  • 智慧医疗是传统医疗卫生信息化的全面升级应用前景广阔

    智慧医疗是传统医疗卫生信息化的全面升级,应用前景广阔。当人工智能与医生合作解决问题,人们开始憧憬医疗服务体系中更多令人期待的变化。除了助力医疗技术深入发展,智慧医疗还能推动医疗资源均衡配置,为化解“看病贵”“治病难”提供可能路径。

  • 我国智慧医疗将继续朝着便民精准化方向服务大众

    未来几年将是我国智慧医疗建设飞速发展的时期,在新医改方案的指导下,各地方政府将会加大当地智慧医疗建设方面的投入,将会有更多的医疗机构参与到信息化建设中。智慧医疗是指通过利用先进物联网技术,实现医护人员、医疗机构、患者、医疗设备信息化的健康档案区域医疗信息平台。随着互联网、物联网、大数据、区块链、云计算、AI等智能技术的发展,我国智慧医疗将继续朝着便民、精准化方向服务大众。

  • 智慧医疗的覆盖场景得到了极大丰富

    在互联网的发展下,人工智能、云计算、大数据等新一代信息技术的发展也进入了新阶段。近年,智慧医疗逐渐被广泛提起,在技术的加持下,行业已经迈进智慧医疗阶段,并且在持续扩增,智慧医疗发展迅速。伴随着技术与医疗场景的结合逐步加深、参与者地不断增加,智慧医疗产品及服务得到快速升级和补充,企业深层解读医院、基层医疗、区域医疗、制药企业、医生、患者等多方的需求,并持续进行产品的研发和升级,使得智慧医疗的覆盖场景得到了极大丰富。

  • 提高智慧健康医疗便民惠民服务水平市场有待继续挖掘

    智慧医疗实际已经应用到我们的生活中,例如自主挂号系统、自助缴费、医院科室路线查询、电子医疗病例等一系列。这些方便快捷的医疗新方式增加了人工智能的技术、进行了流程的精简大大提高了医院的运转效率。智慧医疗还可以加强医院之间的协作,支持乡镇医院和社区医院无缝对接中心医院,以便进行及时会诊、方便获取专家的指导建议,包括转院、线上培训等。

  • 医院应该借助国家标准助力医院应用生态的构建

    在智慧医院建设过程中,利用物联网、AI、5G、互联网等技术,解决人机物互联,解决网络时延性、可靠性、覆盖度,解决医疗服务的协同、连续性、个性化,实现医疗服务进行全流程全要素布局与互联互通,构建医疗服务生态,提升医疗机构服务水平,推动医院发展。乘东风之势,绘发展蓝图。立足新时代,我们将继续完善国民健康政策,为人民群众提供全方位全周期健康服务,牢牢把握智慧医疗平台为我们带来的数字红利,塑造发展新优势、培育发展新动能,加快融入新发展格局,为实现第二个百年奋斗目标、实现中华民族伟大复兴的中国梦打下坚实健康基础。

  • 医院自身信息化整体水平得以提高

    智慧医疗在这一阶段的应用有着覆盖范围广、应用场景多等特点,涉及健康管理、可穿戴设备、风险预测、信息化和数据管理等,有很大一部分都是消费级的产品,在未来可能会是增长规模最大的部分。智慧医疗本身就是跨界融合的领域,将医学、生物学与IT等充分结合在一起。因此,科技巨头们也都在纷纷跨界医学人工智能领域。有数据显示全球总共有1800多家全行业智慧医疗的企业.我国医疗信息化建设发展至今,正朝向标准化、集成化、智能化、移动化和区域化方向发展。其中,智慧医疗医疗信息化平台、医院运营管理系统、大数据和商业智能技术、移动医疗以及区域医疗等则是热点领域。

  • 拓展智慧医疗新产业推动医疗大数据与金融

    智慧医疗融合了物联网、人工智能、5G、云计算、大数据等新一代信息技术,并与医疗技术和服务深入结合,将医疗数据、设备、医护人员、患者、资源等连接起来,打造以病人为中心的跨部门、跨系统、数据融合的新型医疗服务体系,能够实现医疗数据互联、协作共享、科学诊断、研发创新等功能,对医疗服务水平的全面提升和改善人民生活质量有着重要意义。

  • 智慧医疗的深入应用仍然有很大的空间

    从技术方面来说,得益于互联网技术的进步及人工智能的突破。正是这些技术上的进步为智慧医疗的实现提供了技术保障,促进了智慧医疗在医疗机构、高校、科研院所以及医疗企业的普及与应用。 但我认为智慧医疗发展真正的推动力应该是老百姓的需求。从企业角度而言,老百姓未被满足的需求实际上就是市场的需求,这激励着从业人员不断寻找解决方案、创造相应的商业模式,这也成为国家提高公共健康服务的努力方向,驱动着医疗行业的发展。 现阶段,我国智慧医疗的地域发展还不太均衡,智慧医疗的深入应用仍然有很大的空间,这是产业实现进一步发展需要面对的问题,也是从业人员、政府仍然在致力解决的问题。

  • 数字赋能智慧医疗已成为主流趋势

    随着人工智能、物联网、大数据等新兴技术元素的加码,近年来全球医疗健康产业迎来了一场颠覆性的智能变革,国际科技巨头和传统医疗企业纷纷发力,抢占这片「蓝海」,医疗行业迎来了前所未有的发展契机。数字赋能智慧医疗已成为主流趋势,今后行业将进入智能化、高效化、规模化的高速发展期。

  • 英伟达供应链:暂时不会放弃千元显卡

    据业内消息,因为之前英伟达停产了一些列显卡引发了业内关于其要放弃千元显卡的传闻,但是近日英伟达的供应链在谈及传闻时表示暂时应该不会那么做。

  • 可帮残疾人行动和恢复视力,脑机接口公布最新进展

    据业内消息,近日Elon·Musk的Neuralink公司公布了脑机接口技术的最新进展,马斯克表示Neuralink未来能够让脊髓切断的人恢复全身功能以及盲人恢复视力。

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