• 品牌审批没过？小米“造车”再陷风波

    前段时间，某自媒体博主发文称“小米造车遇到坎，品牌审批未通过”引发了网友们的热议。该博主发文称，尽管小米一直想要尽快推出自己的汽车产品，但目前他们仍然未能获得品牌的审批通过，其造车之举也渐渐变了味道，成了类似于“资本无序扩张”的模式。

    新能源汽车
    2023-01-27
    小米 小米造车 雷军

  • 什么是图神经网络？未来如何发展？

    图是一种数据结构，它对一组对象(节点)及其关系(边)进行建模。近年来，由于图结构的强大表现力，用机器学习方法分析图的研究越来越受到重视。图神经网络(GNN)是一类基于深度学习的处理图域信息的方法。由于其较好的性能和可解释性，GNN最近已成为一种广泛应用的图分析方法。

    人工智能AI
    2023-01-27
    机器学习 图神经网络

  • 自动驾驶效果一般，小米汽车研发进度一般

    小米旗下电动车小米汽车的开发专案传出进度不如预期，最终可能导致产品竞争力下降。

    新能源汽车
    2023-01-26
    自动驾驶 小米汽车 小米

  • 小米裁员6000人，那小米的车还能出来吗？

    据多位小米员工在职场社交平台脉脉爆料称，小米近期将进行大规模裁员，裁员人数或高达6000人，补偿方案为N+2。一名小米员工透露，此次裁员规模较大。据他了解，手机部、互联网部、中国部等多部门均有涉及，但部门之间裁员力度不尽相同。其中，中国区个别部门裁员比例高达75%，互联网部也有团队裁员40%。本轮裁员整体力度暂未明确，据估算或达15%。

    新能源汽车
    2023-01-26
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  • 循环神经网络 RNN发展史概述

    循环神经网络(Recurrent Neural Network, RNN)是一类以序列(sequence)数据为输入，在序列的演进方向进行递归(recursion)且所有节点(循环单元)按链式连接的递归神经网络(recursive neural network)。对循环神经网络的研究始于二十世纪80-90年代，并在二十一世纪初发展为深度学习(deep learning)算法之一，其中双向循环神经网络(Bidirectional RNN, Bi-RNN)和长短期记忆网络(Long Short-Term Memory networks，LSTM)是常见的循环神经网络。

    人工智能AI
    2023-01-26
    机器学习 循环神经网络 RNN

  • 什么是自编码器？对机器学习有什么影响？

    AutoEncoder的基本思想是利用神经网络来做无监督学习，就是把样本的输入同时作为神经网络的输入和输出。本质上是希望学习到输入样本的表示(encoding)。早期AutoEncoder的研究主要是数据过于稀疏、数据高维导致计算复杂度高。比较早用神经网络做AutoEncoder的可以追溯到80年代的BPNN和MLP以及当时Hinton推崇的RBM。后来到了2000年以后还坚持在做的只剩下Hinton的RBM了。从2000年以后，随着神经网络的快速兴起，AutoEncoder也得到快速发展，基本上有几条线：稀疏AutoEncoder、噪音容忍AutoEncoder、卷积AutoEncoder、变分AutoEncoder。最新的进展是结合对抗思想的对抗AutoEncoder。

    人工智能AI
    2023-01-26
    机器学习 神经网络 自编码器

  • 简述卷积神经网络发展进程

    卷积神经网络的发展，最早可以追溯到1962年，Hubel和Wiesel对猫大脑中的视觉系统的研究。1980年，一个日本科学家福岛邦彦(Kunihiko Fukushima)提出了一个包含卷积层、池化层的神经网络结构。在这个基础上，Yann Lecun将BP算法应用到这个神经网络结构的训练上，就形成了当代卷积神经网络的雏形。

    人工智能AI
    2023-01-26
    机器学习 卷积神经网络

  • 售价26万，小米一次性研发了两台汽车？

    近期，关于小米汽车各种传闻不断，不仅疑似测试车谍照被曝光，昨晚又有媒体曝光了小米两款车型的细节和定价区间。从曝光的疑似小米测试车谍照来看，这是一款四门轿车，车头造型比较扁平，拥有宽体的身姿和双五辐式的轮圈，以及黄色的多活塞制动卡钳。据谍照拍摄者表示，测试车的车尾左侧还配有一个固态补盲激光雷达。预计小米汽车未来将提供较为高阶的自动驾驶技术。

    新能源汽车
    2023-01-25
    智能汽车 小米汽车 小米

  • 什么是深度学习

    深度学习是近10年机器学习领域发展最快的一个分支，由于其重要性，三位教授(Geoffrey Hinton、Yann Lecun、Yoshua Bengio)因此同获图灵奖。深度学习模型的发展可以追溯到1958年的感知机(Perceptron)。1943年神经网络就已经出现雏形(源自NeuroScience)，1958年研究认知的心理学家Frank发明了感知机，当时掀起一股热潮。后来Marvin Minsky(人工智能大师)和Seymour Papert发现感知机的缺陷：不能处理异或回路等非线性问题，以及当时存在计算能力不足以处理大型神经网络的问题。于是整个神经网络的研究进入停滞期。

    人工智能AI
    2023-01-25
    机器学习 神经网络 深度学习

  • 可解释性的标准是什么？

    有一些特定的标准可用于分类模型解释方法。Christoph Molnar在2018年“可解释的机器学习，制作黑箱模型可解释指南”中提到了一个很好的指南。

    人工智能AI
    2023-01-25
    机器学习 调试模型

  • 为什么需要可解释性机器学习？

    在工业界中，数据科学或机器学习的主要焦点是更偏“应用”地解决复杂的现实世界至关重要的问题，而不是理论上有效地应用这些模型于正确的数据。机器学习模型本身由算法组成，该算法试图从数据中学习潜在模式和关系，而无需硬编码固定规则。因此，解释模型如何对业务起作用总是会带来一系列挑战。有一些领域的行业，特别是在保险或银行等金融领域，数据科学家通常最终不得不使用更传统的机器学习模型(线性或基于树的)。原因是模型可解释性对于企业解释模型所采取的每个决策非常重要。

    人工智能AI
    2023-01-25
    机器学习模型 可解释性机器学习

  • 小米汽车工厂一期项目厂房预计今年6月完工

    近日，据相关媒体报道称，公开信息显示，小米汽车工厂项目位于北京亦庄经开区，具体分两期建设，一二期产能皆为15万辆。一期工厂已于2021年4月开工建设，预计今年6月竣工。据悉，该工地总体呈矩形，东西宽度500余米，南北长度超过1公里。工地北边是合创产业中心的一排高楼，东边毗邻辛房路，与房辛店村隔路相望，南边和西边大多为待开发的荒地。

    新能源汽车
    2023-01-25
    小米汽车 小米 雷军

  • 雷军啊小米汽车啥时候来？这都2023年了

    2021年3月29日至30日，这场历时两天的发布会对于小米而言，或将是历史性的一刻。在这场发布会上最重要的一点是，小米集团董事长雷军表示将要进军智能电动汽车行业，直接投入高达100亿美元用于制造“新能源汽车”。

    新能源汽车
    2023-01-25
    小米汽车 小米集团 雷军

  • 什么是可解释性机器学习

    可解释性是指人类能够理解决策原因的程度。机器学习模型的可解释性越高，人们就越容易理解为什么做出某些决定或预测。模型可解释性指对模型内部机制的理解以及对模型结果的理解。其重要性体现在：建模阶段，辅助开发人员理解模型，进行模型的对比选择，必要时优化调整模型;在投入运行阶段，向业务方解释模型的内部机制，对模型结果进行解释。比如基金推荐模型，需要解释：为何为这个用户推荐某支基金。

    人工智能AI
    2023-01-24
    机器学习模型 可解释性机器学习

  • 自动机器学习(AutoML)几个重要方向汇总

    学习器模型中一般有两类参数，一类是可以从数据中学习估计得到，还有一类参数时无法从数据中估计，只能靠人的经验进行设计指定，后者成为超参数。比如，支持向量机里面的C,Kernal,game;朴素贝叶斯里面的alpha等。

    人工智能AI
    2023-01-24
    自动机器学习 贝叶斯优化 超参数优化
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新基建建立现代化经济体系的国家基本建设与基础设施建设，包括绿色环保防灾公共卫生服务效能体系建设、5G—互联网—云计算—区块链—物联网基础设施建设、人工智能大数据中心基础设施建设等，具有创新性、整体性、综合性、系统性、基础性、动态性的特征。

新型基础设施建设（简称：新基建），主要包括5G基站建设、特高压、城际高速铁路和城市轨道交通、新能源汽车充电桩、大数据中心、人工智能、工业互联网七大领域，涉及诸多产业链 ，是以新发展为理念，以技术创新为驱动，以信息网络为基础，面向高质量发展需要，提供数字转型、智能升级、融合创新等服务的基础设施体系。

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