• 机器视觉的发展:能够感知的机器

    很长一段时间以来,技术人员一直在开发能够感知的机器。我们使用运动探测器已有很长时间了。我们现在拥有如此灵敏的压力传感器,以至于我们可以制造出能够处理鸡蛋而不破坏鸡蛋的机器人。在音频领域,我们拥有可以将语音与其他声音区分开来的传感器。

  • 机器视觉:机器学习时代,变得更多地与数据相关

    在最初的几十年里,我大量参与了音频和语音处理等领域的数字信号处理。因此,如果我们倒回 20 或 30 年,想想数字信号处理和数字音频,那时候的技术处于类似的状态。它有效,但它很新,而且它并不是真正可以现成部署的。假设一家公司生产自动售货机,他们想为自动售货机添加语音命令,他们很可能不得不聘请一些 DSP 和语音专家。而且很可能他们必须真正进行一些研究和原创技术发明才能为他们的应用程序创建一个独特的解决方案。

  • 人工智能和物联网 (AIoT) 的结合创造了“智能”设备

    人工智能 (AI) 是使物联网更加有用的下一个合乎逻辑的步骤。智能可以内置到物联网终端设备中,使它们不仅可以收集和共享数据,还可以分析数据、从中学习、做出决策并采取行动,而无需任何人为干预。人工智能和物联网 (AIoT) 的结合创造了“智能”设备,这些设备可以从生成的数据中学习并使用这些洞察力做出自主决策。新的 AI 技术使边缘智能成为可能,并显着降低了对云分析的需求和相关成本。

  • 新型可拉伸生物相容性材料帮助AI更好理解手部动作

    在Nature Electronics杂志刚刚发表的一篇论文中,研究人员描述了一种新型可拉伸生物相容性材料,它可以喷在手背上,就像防晒喷雾一样。网格中集成了一个微型电子网络,可以感知皮肤的拉伸和弯曲,并且使用人工智能,研究人员可以根据手部动作和手势解释无数的日常任务。研究人员表示,它可能在游戏、体育、远程医疗和机器人技术等广泛领域产生应用和影响。

  • 只是按计划进行年度产线维保工作!特斯拉上海工厂不是停产

    据路透社此前报道,特斯拉上海工厂已经于12月24日暂停了生产,并告知所有员工可以放假。同时该报道还援引消息人士的话称,特斯拉和供应商的员工几乎多数都确诊,对工厂运作带来巨大挑战。对此传闻,特斯拉今天正式回应称,相关报导并不准确,特斯拉上海工厂并未停产。按照官方说法,这只是圣诞节放假搭配年度产线维修保养,并不是真的停工。但同样是圣诞节,去年的 12 月底,特斯拉上海工厂就没有放长假。事实上,每季的最后一周,通常都是特斯拉上海厂员工火力全开,冲刺交车数量的时候。

  • 交付量创新高,特斯拉2022年交付了131.39万辆电动车

    2023年1月3日,特斯拉发布了2022年第四季度及全年生产和交付数据。2022年第四季度,特斯拉全球生产了超过43.97万辆汽车,交付了超过40.53万辆汽车(2021年同期为30.86万辆),创下交付新高,但仍稍低于华尔街此前所预期的42.9万辆交付量。

  • 终于大降价了,国产特斯拉Model 3最低22.99万元起!

    特斯拉官方宣布,旗下所有车型改款上市,售价也大幅下调。其中,新款Model 3共推出2款车型,售价区间为22.99-32.99万元;新款Model Y共推出3款车型,售价区间为25.99-35.99万元。这也创下国产特斯拉历史上的最低价格,现在预订交付周期为1-4周。

  • 7.17亿美元!特斯拉扩大德州奥斯汀工厂,4座大楼!

    1月11日消息,据外媒报道,当地时间1月9日,特斯拉在提交给德克萨斯州许可和监管部(TDLR)的文件中称,计划投资7.17亿美元,最快从本月底开始,在奥斯汀工厂再建造四座新大楼,总建筑面积达到140万平方英尺。除了这些最新的申请外,特斯拉还于去年12月20日提交了一个价值5800万美元的项目申请,占地面积为174,979平方英尺。该项目当时预计于2022年12月27日开始建设。

  • 年产超100万,特斯拉又一个超级工厂?

    1月12日消息,据彭博社报道,特斯拉即将与印尼政府签署新建工厂合约,确切的建厂地点尚未透露,不过这座超级工厂将同时具备电池与电动车生产能力,预计年产能可达到 100 万辆。

  • 对于AI 模型和开发 AI 软件不同类型介绍

    我认为,对于想做 AI 但不太了解的人来说,问题是:AI有什么区别?专为 AI 而生的人是否会做得更好,或者同时进行推理和训练的能力是否会对我的应用程序感兴趣?或者——或许还有——成本是否成为您评估是使用传统的 GPU-CPU 计算还是为特定问题空间构建的东西时的一个因素?

    新基建
    2023-01-21
    AI模型 AI
  • 人工智能:人工智能公司SambaNova介绍

    人工智能的重要性怎么强调都不为过。人工智能正被用于改进从智能手机到农业设备到医疗系统再到半导体生产的一切。AI 也被用于解决非常复杂的问题,这些问题到目前为止根本无法解决。

  • 基于硅忆阻突触的深度置信神经网络

    虽然人工智能 (AI) 模型变得越来越先进,但在传统计算机硬件上训练和运行这些模型非常耗能。因此,世界各地的工程师一直在尝试创建替代的、受大脑启发的硬件,以更好地支持人工智能系统的高计算负载。

  • 连接领域对于如何看待 5G 的设计和发展具有重要意义

    作为研究科学家,我们总是非常兴奋。如果我们查看每单位体积的容量,我们实际上可以改进,就像我们试图在会议中心提供容量,50,000 名访客生成这么多数据。然后我们还引入了大量物联网连接。所以我们将进行这么多的数据交换。所以你可以从体积上看。然后你说,好吧,传递这种电导率的最佳方式是什么?答案是,不同的节点如何参与网络?他们如何自我调整,以便他们适应彼此的存在?因此,他们能够根据我们拥有这些 RAN 智能控制器的整体框架这一事实进行调整和适应。

  • 5G通讯发展之家用固定无线网络

    有趣的是,我们可能一直在关注有关固定无线的一些公告。所以从历史上看,在美国大家家里电缆调制解调器。在其他国家,我们有不同的选择。好吧,突然之间,我们有这么多带宽用于 5G 和高效通信链路,人们说,好吧,我可以放置一个固定的无线接入……我家外面就有这个终端,或者我什至可以有它靠近窗户。我现在可以为那个家庭或那个小办公室或那个家庭办公室提供宽带。所以这种转变,如果有 5G 连接,它绝对可以服务于农村社区,它也可以服务于城市场景,它可以服务于个人家庭,它可以服务于小型办公室。就我们可以获得的数据量而言,它非常有竞争力。

  • 5G通讯发展的进一步发展趋势介绍

    人们所说的 5g 并不是 2020 年的奇点。然后 10 年什么也没有发生。每隔几年或 18 个月,就会有另一个包含更多内容的版本。这是我们现在所处的令人兴奋的转折点之一,人们说,有了第 18 版,让我们以此为契机,在 5G 中进行新的基础改进。5G Advanced 的开始。

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