物联网
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浅析智慧安防的发展趋势及其发展前景！
智慧安防技术，是指视图采集、传输、存储、视频分析和大数据处理，但其实它还涉及到机器视觉、AI芯片、算法、图像传感、生物识别以及智能视频分析、多维数据融合、大数据分析等新技术。故此，关于智慧安防技术的未来发展趋势，业界人士十分关注。
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人工智能等众多高新技术赋能智慧安防建设
从2018年开始，智慧安防应用的底层零组件就开始趋向系统化、集成化，同时也在提升监控系统本身的硬件系统整体性能。AI芯片、传感器等基础硬件和算法软件集成化，让产品可以根据不同业务算法进行定制化开发。当前AI芯片厂商已经在朝着算力和算法集成的方向进行研发，也就是根据特定场景算法来设计AI芯片架构，以更高效的应用于场景业务。
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推动智慧安防高质量发展已成为行业发展趋势
智慧安防技术，是指视图采集、传输、存储、视频分析和大数据处理，但其实它还涉及到机器视觉、AI芯片、算法、图像传感、生物识别以及智能视频分析、多维数据融合、大数据分析等新技术。故此，关于智慧安防技术的未来发展趋势，业界人士十分关注。
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各行各业正在着力打造智慧安防产业！
随着人们安全意识和隐私意识的提高，现代社会安全需求的改变也对安防行业提出了更多样化、个性化的要求。加上互联网、物联网、人工智能(AI)、云计算和大数据等技术的日益发展与逐步成熟，使得国内安防市场热度持续升温，安防行业也正向着网络化与智能化进一步发展。
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我国高度关注智慧安防行业的发展进程！
今年1月份，中央网信办等十部门已经印发了《数字乡村发展行动计划(2022-2025年)》，部署推进数字乡村有关工作。
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用科技建设智慧平安校园、智慧军营、智慧安防
广西联通智慧校园项目将安全防控先进技术与通信网络技术相结合，打造出1+N智慧安防体系，即用一个平台搭载N个智慧安全应用，全方位为校园安防保驾护航。平台以一键报警为核心，校方在启动报警键后，报警信息即刻通过110平台送达学校附近的派出所，并同时流转至离报警学校最近的警员手机，相关警员可在5分钟内到达现场。在按下报警键的同时，平台的音视频系统同时打开，110平台可全景观看报警现场画面，并与报警人员实时对话。
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加大小区的智慧安防覆盖范围，让小区更加安全便捷
智慧安防小区规范化建设工作由平安兰州建设领导小组办公室总牵头，市公安局具体组织实施，各县区平安建设领导小组和市委宣传部、市委政法委、市发改委、市财政局、市自然资源局、市住建局、市大数据局等分工配合，全力推进，真正形成了“党政主导、公安负责、部门协同、社会参与”的工作格局。
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落实“智慧安防”，让居民获得更多的幸福感
2020年初，新冠肺炎疫情暴发，刚刚引入的智慧安防系统在防控疫情工作中大放异彩。
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提升市域治理精细化水平，加强小区智慧安防建设
为提高社会治理社会化、法治化、智能化、专业化水平，兰州市大力推进智慧安防小区建设，充分利用互联网、物联网、大数据等技术，通过人脸识别、车牌识别、视频监控、智能门禁、电子围墙等科技手段，加强社会信息采集，强化实有人口管理，防范居民小区发案，提升预防和打击犯罪能力，不断增强居民小区的治安防控效能。在新一轮疫情防控中，智慧安防小区用科技手段助力疫情精准防控，在流调溯源、密接排查、居民无接触进入、防止人员脱管等方面发挥了重要作用。
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“智慧安防”产品助力小区智慧化治理！
2022年伊始，福建省福州市仓山区双湖社区和迎霞社区全面完成智慧安防小区建设，小区的治安环境越来越好，居民的获得感、幸福感、安全感越来越高。
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智慧安防：推动老旧小区安防系统升级改造
针对全市老旧小区基础安防设施薄弱、治安防范能力欠缺的问题，以老旧小区改造为契机，强力推动老旧小区智慧安防设施改造，进一步提高群众居住生活环境。通过对小区智能门禁的安装改造，融入“来客身份验视”“手机远程开门”等智能化功能，并附带楼宇呼叫、监控视频等功能，有效解决老旧小区群租、高空抛物、乱停车、外部人员随意进出等难题，还为居民提供访客管理、保修投诉、生活服务等应用，切实提高了小区居民生。
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“智慧安防”让小区居民居住地更加安心！
“以前我的电动车放车库锁起来还总担心被偷，现在心里可踏实了。”1月16日上午，栖霞区龙潭街道龙岸花园社区居民吴阿姨笑着对记者说，她的安全感来自于小区的智慧安防建设。
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2.4GHz、蓝牙无线键鼠的对比与选择
芯岭技术有限公司专注于短距离无线通信，提供无线模组、PCBA解决方案（Wi-Fi、蓝牙、2.4G、433MHz、Zigbee等多种物联网方案)
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紫光6nm芯片出现新突破 vivo自研芯片曝光
据统计数据显示，Intel在GPU市场占有近七成的市场份额，它主要是通过自己的主板集成GPU占领市场，获益于它在PC处理器市场占据的优势
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积极引领“智慧医疗”走上惠民的道路！
近日，中国工程院院士、清华大学附属北京清华长庚医院院长董家鸿，清华大学学术委员会委员、自动化系学术委员会主任张学工做客人民网《人民会客厅》栏目时表示，进一步拓展人工智能在医疗领域的应用，能够扩大医疗服务覆盖的区域和人群，转变现有的医疗服务模式，释放出更多资源，从而促进医疗行业数字化转型，助力数字经济高质量发展。
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