大数据时代,数据成为新的生产要素,随着数据获取和分析能力日益提高,科技创新逐渐从模型驱动转变为数据驱动。
随着5G、人工智能以及物联网的快速发展与应用,智能家居从单品智能朝着智能互联、全屋智能阶段进化。11月2日,华为在新品发布会上正式发布全屋智能3.0,原本就热闹的智能家居市场更加呈现出红海态势。
当代社会,我们需要一个怎样的家?未来的家将会是什么样子的?随着科学技术的发展以及互联网的普及,再加上80后、90后逐渐成为家居市场消费主体,智能化的家居产品越来越成为大家关注的焦点,国内智能家居公司如雨后春笋一般飞速崛起,也拉开了中国智能家居发展的大幕。
全屋智能家居行业一直受到各类产品互不兼容的限制。不同品牌的产品生态不互通,部分厂商研发实力有限,无法实现真正的互通互联。例如,用户在居家的时候想要运用不同品牌的产品,比如监控设备、智能门锁、智能门铃等,此时就很不方便,需要下载多个APP,智能化控制有欠缺。
从“互联网+医疗”、“AI+大健康”到“5G+智慧医疗”,近几年全球医疗健康产业正在不断跨界融合人工智能、物联网、大数据等高科技,使医疗服务大步走向真正意义的智能化,也迎来了前所未有的发展契机。不论是国际科技巨头,还是传统医疗企业纷纷发力抢滩这片蓝海市场。而在“健康中国”国家战略背景下,国内医疗行业不仅步入了规范的快车道,也让智慧医疗应用逐步走进寻常百姓家,大健康时代已经全面来临。
中国医疗领域的数字化进程不断加速,以诊疗智能化、管理精细化为典型特征的智慧医疗新模式的兴起,加速推动数字医疗服务新生态的全新布局,为医院的数字化破局提供了全新的思路。
在人工智能这一关乎全人类前途和命运的重大问题上,中国展现出了负责任大国应有的胸怀和担当,从构建人类命运共同体的历史和战略高度回答了这一问题,并积极贡献中国智慧和方案。2021年9月,中国国家新一代人工智能治理专业委员会发布了《新一代人工智能伦理规范》。今年3月,中国发布了《关于加强科技伦理治理的意见》。基于自身在人工智能伦理领域的政策实践,近日中国向联合国《特定常规武器公约》缔约国大会提交了《关于加强人工智能伦理治理的立场文件》,呼吁国际社会坚持“伦理先行”,将“以人为本、智能向善”的理念落实到人工智能技术的管理、研发、使用等各个层面。在国际合作方面,中国呼吁国际社会在普遍参与的基础上就人工智能伦理问题达成国际协议,在充分尊重各国人工智能治理原则和实践的前提下,推动形成具有广泛共识的国际人工智能治理框架和标准规范,旗帜鲜明地反对在人工智能领域构建“小院高墙”、刻意阻挠他国技术发展的做法。
“AI+医疗”应用离不开医院之间的信息互通、大数据共享。然而事实上,国内大多数医院的医疗信息仍处于“孤岛”状态。有调查显示,当前已有70%以上的医院实现了医疗信息化,但仅有不到3%的医院实现了数据互通。这些医疗数据主要包括医学影像、实验数据以及医生与患者间的交流信息,具有多样性、数据量巨大且持续攀升的特点。此时就需要5G通讯技术来助“AI+医疗”一臂之力了。
数据资源,尤其是政务数据资源,作为经济社会发展的关键生产要素,是支撑国家治理体系和治理能力现代化的重要基础。
数字孪生目前主要集中应用于智能制造、航空航天、智慧城市等领域,在物流领域的应用尚处在初期阶段。在物流与供应链领域的预测、规划、决策等方面,数字孪生技术能带来显著的改善和提升。基于这一洞察,顺丰科技率先将数字孪生应用在物流中转场内,通过新技术布局、新产品研发和新模式探索,提升了顺丰物流场景的数智化程度。
党的十八大以来,政务数据在调节经济运行,改进政务服务,优化营商环境,支撑疫情防控等方面发挥了重要作用。政务数据发展的政策环境日益优化,全国31个省(自治区、直辖市)均已结合政务数据管理和发展要求,明确政务数据主管部门。数据在推动新技术、新产业、新模式等方面发挥出越来越重要的作用。数据要素与传统生产要素深度融合,催生出人工智能等新技术、金融科技等新资本,机器人等新劳动力,日益释放出驱动经济社会发展的强大力量。
古典梦幻的巴洛克歌剧院舞台上,几位演员穿着华美的戏服,向着黑暗中的观众表演歌唱……今年9月在美国的一场艺术博览会上,这幅名为《太空歌剧院》的图画夺得了数字艺术创作类大奖冠军。然而一时间,围绕这幅画的争论甚嚣尘上。因为,这幅画是工作人员用人工智能(AI)绘图软件画出来的……
随着物联网技术、5G技术的发展,智能家居行业开始迈向“全屋智能”时代,曾经不敢想象的联动场景已经走进我们的生活。
科沃斯的出海布局可以追溯至很久以前,早在2013年,科沃斯在国外地区的销售额为13.38亿元,同年大陆市场的销售额为6.08亿元,不足前者的1/2,而伴随着科沃斯对于国内市场的发力,其大陆市场销售额的占比也在不断提高。根据数据显示,2019-2021年,科沃斯在中国大陆以外的销售占比逐渐下降,分别为47.13%、46.71%与36.05%。
大数据技术的推广与应用增加了市场经济环境不确定性,同时各种原材料成本的持续上涨,使得企业之间的竞争日益加剧。如何更好地管理和控制存货的成本,已成为企业降本增效的重要手段,也是企业战略重点关注的内容和可持续发展的必然要求。通过大数据技术,不仅能使得存货成本数据真实完整,可以实现企业内部财务数据和业务数据的跨部门整合,还能收集处理外部数据,将与企业存货成本相关的外部数据加以分析,为企业成本管理提供精确的数据支持。在大数据背景下,企业在供应商选择、采购计划、采购流程、库存管理等方面所投入人力、物力和财力的决策将有别于传统主观的、经验的判断,使得企业从整体上能够更科学合理地管理存货,降低存货成本,实现收益最大化。