• 配合智能手机等便携应用要求及技术趋势的安森美半导体电源管理方案

    随着科技的飞速发展，智能手机等便携设备已成为我们日常生活中不可或缺的一部分。这些设备集成了拍照、音视频播放、游戏、位置服务等多种功能，而用户对电池续航能力和设备轻薄化的要求也日益提高。面对这一挑战，安森美半导体作为全球高能效电子产品的首要硅方案供应商，提供了丰富的电源管理方案，以满足智能手机等便携设备的技术趋势和应用需求。

    智能应用
    2024-08-20
    智能手机 电池 半导体

  • 简单的C语言数据加解密算法实现与探讨

    在数据安全日益重要的今天，加密技术成为了保护信息不被未授权访问或篡改的重要手段。虽然在实际应用中，我们通常会采用如AES、RSA等复杂的加密算法，但理解加密的基本原理和实现一个简单的加密算法对于学习计算机安全基础至关重要。本文将介绍如何使用C语言实现一个基于简单替换加密（Substitution Cipher）的加解密算法，并探讨其原理、实现过程及安全性。

    智能应用
    2024-08-20
    C语言 数据安全 数据加密算法

  • 智能照明提供了更加便捷的控制方式

    随着智能家居的快速发展，智能照明作为其中的重要组成部分，正逐渐从传统的单一照明功能向智能化、个性化、节能化方向转变。智能照明不仅提供了更加便捷的控制方式，如一键开关、远程操控、智能联动等，还通过低功耗技术延长了设备的续航时间，降低了能源消耗。本文将详细介绍一种基于超低功耗蓝牙(BLE)控制的高性价比可调光智能照明方案，探讨其技术原理、实现方式及实际应用价值。

    智能应用
    2024-08-20
    蓝牙 低功耗 智能照明

  • 基于LM2734的恒流高效的恒流驱动电路

    额定输出功率为10W电源,使用额定的正向电流20mA,耗散功率为70mW条件下可配置多少个LED? 依以上公式 (即取所得数据的整数)

    智能应用
    2024-08-20
    LED 输出功率 耗散

  • FPGA图像处理实战：图像裁剪技术

    在图像处理领域，图像裁剪是一项基础且关键的技术，它允许我们从原始图像中裁剪出感兴趣的区域，同时丢弃不相关的部分。这种技术在人脸识别、目标跟踪、图像分割等多种应用场景中发挥着重要作用。随着FPGA（现场可编程门阵列）技术的快速发展，将图像裁剪算法部署到FPGA上已成为提高处理速度和降低功耗的有效手段。本文将详细介绍FPGA图像处理中的图像裁剪技术，并给出具体的代码实现。

    智能应用
    2024-08-16
    FPGA 图像处理 图像裁剪

  • FPGA中的图像平移技术

    在图像处理领域，图像平移是一种基本的几何变换操作，它能够将图像中的所有像素在二维平面上按照指定的方向和距离进行移动。这种操作不改变图像的形状或大小，但会显著影响图像在坐标系中的位置。随着FPGA（现场可编程门阵列）技术的快速发展，将图像平移算法部署到FPGA上已成为提高图像处理速度和效率的重要手段。本文将详细介绍FPGA图像处理中的图像平移技术，并给出具体的代码实现。

    智能应用
    2024-08-16
    FPGA 图像处理

  • FPGA在图像伽玛校正中的应用

    随着数字图像处理技术的不断发展，图像质量优化成为了一个重要的研究方向。在图像处理中，伽玛（Gamma）校正是一种广泛应用的技术，用于调整图像的亮度和对比度，以改善图像质量，使之更符合人眼的视觉感知。特别是在FPGA（现场可编程门阵列）平台上实现伽玛校正，由于其高并行性和灵活性，成为了图像处理领域的一个热点话题。

    智能应用
    2024-08-16
    FPGA 伽玛校正

  • FPGA如何实现图像的饱和度调节

    在图像处理中，饱和度（Saturation）是一个至关重要的参数，它决定了颜色的纯净度和鲜艳程度。饱和度调节不仅能够增强图像的视觉效果，还能在不同应用场景下突出图像的主题和氛围。本文将深入探讨在FPGA平台上实现饱和度调节的方法，并提供相应的代码示例。

    智能应用
    2024-08-16
    FPGA 饱和度调节

  • 数字锁定检测电路在现代电子系统中扮演着至关重要的角色

    电荷泵锁相环(Charge Pump Phase-Locked Loop, CPPLL)作为现代电子系统中重要的时钟同步和频率合成元件，因其高稳定性、大捕获范围和易于集成的特点，被广泛应用于无线通信、频率综合器和时钟恢复电路中。在CPPLL的设计中，锁定检测电路是确保系统稳定运行的关键部分。本文将对电荷泵锁相环的数字锁定检测电路进行深入的应用分析，探讨其工作原理、设计方法以及在实际应用中的挑战与解决方案。

    智能应用
    2024-08-13
    电子系统 电荷泵锁相环 数字锁定

  • 用超高纯度的正弦波振荡器测试18位ADC：精确度量，保障高性能

    在现代电子工程中，高分辨率模数转换器(ADC)的精度和性能是决定系统整体表现的关键因素之一。尤其对于需要极高数据精度和动态范围的应用，如高精度测量、音频处理、无线通信及科学仪器等领域，18位ADC更是不可或缺。然而，要准确评估这些高性能ADC的保真度，就需要采用一种高灵敏度的测试方法——使用超高纯度的正弦波振荡器进行测试。本文将深入探讨这一测试方法的原理、步骤、关键组件及其在实际应用中的重要性。

    智能应用
    2024-08-13
    模数转换器 ADC 高数据精度

  • 深入学习软件组件认证的三个关键

    人工智能软件,特别是深学习组件,是目前实现自主汽车等自主系统的最先进和经济上可行的解决方案。然而,DL算法的性质及其当前的实现与汽车、卫星和火车等安全关键系统中严格的软件开发过程不一致。

    智能应用
    2024-08-05
    人工智能 AI

  • 通过异常检测确保数据完整性是数据工程师需要掌握的基本工具

    当前最有趋势的机器学习和人工智能在不知疲倦地创新,为客户提供最先进的解决方案。然而,在这一快速演变过程中,确保一个以高质量和完整性为特征的稳健数据宇宙是不可或缺的。虽然人们经常把重点放在改进人工智能模型上,但原始数据集的重要性有时会被掩盖。

    智能应用
    2024-08-05
    人工智能 机器学习 数据完整性

  • 微小的变化为何能够欺骗深度学习系统

    深层次学习 是人工智能(AI)的一个基本组成部分。它的目的是使机器能够执行需要决策机制的任务,这些决策机制往往接近人类的推理机制。DL模型是许多先进应用的核心,如医疗诊断和自主驾驶。

    智能应用
    2024-08-05
    人工智能 深层次学习

  • 电桥传感器电路设计的挑战也将日益复杂

    电桥传感器因其高精度和广泛的应用范围，在工业自动化、生物医学、环境监测等领域发挥着重要作用。然而，在进行电桥传感器的电路设计时，常常会遇到一些复杂的问题，如信号增益不足、共模电压干扰、直流失调等。本文将详细探讨如何避免在电桥传感器电路设计中陷入这些困境，并提供相应的解决方案。

    智能应用
    2024-08-04
    信号增益 电桥传感器 直流失调

  • MAX78000卷积神经网络的硬件转换

    AI应用程序需要大量的能源消耗,通常是以服务器储存所或昂贵的现场可编程门阵列的形式出现。挑战在于提高计算能力,同时保持低能耗和低成本。现在,人工智能的应用正在看到强大的智能边缘计算带来的巨大变化。与传统的基于硬件的计算方法相比,基于硬件的卷积神经网络加速度正以其令人印象深刻的速度和功率,为计算性能开创一个新的时代。通过使传感器节点能够自己做出决定,智能边缘技术极大地降低了5G和Wi-Fi网络的数据传输速率。这正在为以前不可能的新兴技术和独特应用提供动力。例如,偏远地区的烟雾/火灾探测器或传感器层面的环境数据分析都已成为现实--所有这些都随着电池的使用年限而发生变化。为了检验这些功能是如何实现的,本文探索了一个CNN的硬件转换,一个专用的人工智能微控制器。

    智能应用
    2024-08-04
    卷积神经网络 MAX78000
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