物联网

碳化硅在电子领域中的应用

硅成为制造半导体产品的主要原材料，广泛应用于集成电路等低压、低频、低功率场景。但是，第一代半导体材料难以满足高功率及高频器件需求。

一种运行于全双工模式下的同步串行数据SPI总线链路介绍

在讨论SPI 数据传输时,必须明确以下两位的特点及功能:(1) CPOL: 时钟极性控制位。

FIR算法在汽车动态称重仪中的应用

随着智能交通系统的快速发展，汽车动态称重仪作为其核心设备之一，在高速公路收费、桥梁保护、车辆安全监测等领域发挥着重要作用。然而，由于汽车行驶过程中的振动、路面不平整等因素，动态称重仪所采集到的信号往往包含大量噪声和干扰，这极大地影响了称重的精度和稳定性。因此，如何有效地消除这些噪声和干扰，提高动态称重的精度，成为了亟待解决的问题。本文将从FIR算法的基本原理、特点及其在汽车动态称重仪中的应用等方面进行探讨。

深度学习框架介绍：Keras、Caffe 和 Microsoft 认知工具包

Keras 最初是一个独立的神经网络库，后来迅速转变为深度学习领域的重要参与者。如今，它被公认为 TensorFlow 的高级API，为人工智能爱好者提供简化的界面。这种显着的转变很大程度上归功于其用户友好性，它填补了高复杂性库与开发人员的实际需求之间的差距。

深度学习框架介绍：TensorFlow和PyTorch

在不断发展的人工智能世界中，开发人员在选择正确的深度学习框架时常常感到困惑。无论是由 Google Brain 团队力量支持的 TensorFlow 丰富文档，还是由 Facebook 人工智能研究实验室提供的 PyTorch 动态计算图，选择都不是那么简单。有些框架在语义分割方面表现出色，而另一些框架则在 GPU 基准测试方面表现出色。

生成式人工智能十年的经验教训

最近，在 ChatGPT 和 Bard 等公司的引领下，生成式 AI 掀起了热潮，企业越来越多地寻求了解该技术的用例。现在是围绕人工智能的力量展开对话的好时机，但生成式人工智能并不是什么新鲜事。十多年来，生成式建模(即生成式 AI)在幕后蓬勃发展，主要受到三个因素的推动：2015 年的 Tensorflow 和 2016 年的 PyTorch 等开源软件库的开发;神经网络架构和训练方面的创新;以及图形处理单元 (GPU) 和张量处理单元 (TPU) 等硬件改进，以促进大规模神经网络的训练和推理。

LLM 和 RAG 技术的比较探索：塑造人工智能的未来

在人工智能 (AI) 的动态格局中，两项突破性技术—— 大型语言模型 (LLM)和检索增强生成 (RAG) ——因其在理解和生成类人文本方面的变革潜力而脱颖而出。本文对 LLM 和 RAG 进行了比较，阐明了它们的机制、应用以及它们为人工智能领域提供的独特优势。

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电源PCB布板改善EMC的方法

在产品的 EMC 设计中，除了元器件的选择和电路设计之外，良好的 PCB 设计也是一个非常重要的因素。

在FPGA系统中电源纹波调试全纪实

在某FPGA系统中，对电源系统进行调试，在同样的测试条件下，发现其中有一块板相对其它的板功耗总偏大，进而对其进行调试分析。

开关电源的常见五种纹波噪声抑制

DCDC输出电压纹波的介绍以及如何去改善。纹波电源输出交流纹波可以视为是直流输出叠加一个交流成份;从图中可以看出，纹波中包括了两个交流成份：一个是频率为两倍工频输入电压的正弦波，这是由交流输入整流电路引起的

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详解MOS管的MOS管Vgs小平台

如下是一个NMOS的开关电路，阶跃信号VG1设置DC电平2V，方波(振幅2V，频率50Hz)，T2的开启电压2V，所以MOS管T2会以周期T=20ms进行开启和截止状态的切换。

最常用的D类放大器及EMI抑制技术

在日新月异的多媒体时代，便携式电子产品，如智能电话、PDA、MP3、PMP、DSC、DVC、NB等多媒体产品，对声音质量的要求越来越严格。

如何设计一套由触头系统、灭弧系统、操作机构、脱扣器、外壳等构成的断路器

在现代人的生活中，断路器绝对是一种举足轻重的电路装置，而且是家用电路中最重要的安全机制之一。