专家系统

旋转机械振动管理专家系统应用

摘要:首先分析了旋转机械振动诊断理论基础,为下一步专家系统故障诊断做了铺垫,随后详细介绍了旋转机械振动管理专家系统的设计说明,包括专家系统结构设计以及平台应用。该专家系统的开发对未来智能电厂的建设有着良好的借鉴意义。

基于边缘计算的火力发电厂振动专家系统研究与应用

摘要:在火力发电厂侧建立边缘计算工作站,应用边缘计算技术,建立一个以火力发电厂为计算和应用主体的分布式数据开发应用平台:深入挖掘应用需求,为电厂提供快速响应的最近端的数据应用服务,实现电厂振动数据的准确、快捷、高效管理,对推动电厂的智慧化建设具有一定的借鉴意义。

基于边缘计算的火力发电厂振动专家系统研究与应用

摘要:在火力发电厂侧建立边缘计算工作站,应用边缘计算技术,建立一个以火力发电厂为计算和应用主体的分布式数据开发应用平台:深入挖掘应用需求,为电厂提供快速响应的最近端的数据应用服务,实现电厂振动数据的准确、快捷、高效管理,对推动电厂的智慧化建设具有一定的借鉴意义。

专家系统推荐知识模块的自适应学习平台

摘 要：自适应学习平台的专家系统能够为学生推荐符合其能力的知识模块。首先从学生用户日志数据库中增量计算有关两个知识模块关系的特征值，其次相关机器学习方法适用于特征值，从而量化两个知识模块间的关系：知识模块的相似性、相对难度和先行关系，然后采用新的知识模块关系更新专家知识库。若专家系统获得学生完成知识模块的记录数据，并从专家知识库中搜索匹配关于知识模块关系的规则，最后推荐与学生当前知识水平相符的知识模块。基于两个知识模块关系的定量描述和专家系统，设计实现一个为学生提供个性化学习路径的自适应学习平台原型。

基于PMA的IETM故障诊断系统设计

摘要：给出了一种基于PMA的IETM故障诊断系统的设计方法，该方法融入了专家系统的维修向导模式、故障自动诊断模式和远程维修协同支持系统。可丰富并增强PMA的故障诊断功能，具有一定的推广意义。

AI人工智能的两大主要应用：博弈 + 专家系统

在下述的内容中，小编将会对AI人工智能的研究领域的相关消息予以报道。

基于多线程温度控制专家系统

基于CAN总线的雷达装备BIT故障诊断专家系统研究

采用EMC专家系统和三维仿真工具建立和验证EMC设计规则

采用EMC专家系统和三维仿真工具建立和验证EMC设计规则使用EMC专家分析工具，设计小组可以审查和验证用于检测PCB的EMC问题的设计规则，并在电路板尚未开始生产之前运用这些设计规则来发现潜在的设计问题。通过预防EMC

Win CE平台下嵌入式故障诊断专家的设计

针对高科技产品专业性强、系统结构复杂、故障分析困难等问题，本设计以故障诊断的理论和方法为基础,提出了一种基于专家系统的故障诊断设计方案。设计构造了故障诊断专家系统的整体框架,探讨了专家系统中知识库的建立、推理机制以及人机界面设计等问题。

基于atmega32单片机专家系统的智能PID控制方案解析

本系统以AVR系列的atmega32单片机为核心，通过设置atmega32的PWM控制寄存器产生脉宽可调的PWM波，对比例电磁阀的输入电压进行调制，从而实现了对气体流量的变量控制。单片机通过均速管流量计采集实际

基于嵌入式的故障诊断专家系统驱动程序设计

电子设备的故障诊断系统大多采用由传感器、工业PC、工业以太网、远程专家组成的诊断模式。现有诊断现场仪器众多、连接复杂，使得系统可靠性和稳定性难以得到保证。另一方面