这些内置芯原Vivante NPU 的芯片主要应用于物联网、可穿戴设备、智慧电视、智慧家居、安防监控、服务器、汽车电子、智能手机、平板电脑、智慧医疗这10个市场领域。
据报道,亚马逊目前正在研发人工智能芯片,这款芯片将极大提高基于Alexa的硬件设备的数据处理能力,此举让亚马逊成为继谷歌和苹果之后,又一家的自主研发AI芯片公司。目前,AWS数据中心服务主要使用
【导读】:最新,眼擎科技eyemore成像引擎随处可见,让机器拥有人眼,真有那么厉害还是吹捧过度呢? 视觉“识别”是人工智能时代下,对安防行业而言最重要
在昨天下午的发布会上,华米发布了最新一代智能穿戴产品线:AMAZFIT 智能手表和AMAZFIT 米动健康手环1S,同时还发布了全球智能可穿戴领域第一颗人工智能芯片——“黄山1号”。 A
根据国际知名调研机构IDC预测,未来五年全球可穿戴设备市场将保持13.4%的年复合增长率,2020年出货量将达到2.194亿部。其中AI人工智能的广泛应用,以及在整个医疗、健康领域的深耕,整个行
编者按:2018年10月26日,英特尔公布了好于预期的2018年第三季度财报。财报显示,数据中心集团(Data Center Group)的营收为61亿美元,较上年同期增长26%,运营收入增长3
9月22日,近日题跋派“寻找聪明公司”路演交流活动在中关村壹号园区举行,活动以“硬科技”为产业主导方向,聚焦人工智能、金融科技等前沿产业。会上《麻省理工科技评论》副出版人、“题跋派”创始会员陈序发表了
2019年属于人工智能爆发的一年,特别是芯片领域,华为一家就推出来四个芯片,芯片可不像软件一样简单复制,也不像普通的线路板一样直接抄板就可以,芯片需要经过EDA设计、流片等一系列复杂的过程,需要少则数百人多则数千人协同才能完成。芯片设计详细过程可以去我们的姊妹媒体EDN电子技术设计网或者EETC电子工程专辑网搜索。今天,我们来纵览国内外十大AI芯片的情况。
缓存一致性互联IP(Ncore)助力张量计算处理器(TPU)芯片在AI/ML应用实现更优性能和更小面积
伴随着AI的普及,手机自然而然成为了AI最重要的载体。而手机中的人工智能芯片正是推动手机AI应用加速普及的“幕后英雄”。搭载高通人工智能引擎AI Engine的骁龙处理器拥有强大的手机AI计算能力,为超过10
近期,在世界智能大会上,中国科学院自动化研究所南京人工智能芯片创新研究院(简称“AiRiA研究院”)自主设计的首款主打极低比特技术的人工智能芯片QNPU(Quantized Neural Process Unit)原型,及四路人车识别、车载辅助驾驶ADAS系统,终端AI功能加速器QEngine和人工智能人体骨骼实时识别交互系统进行了展出,获得了众多专业人士的肯定和赞扬。
近日,有网友在知乎平台提出问题:如何看待寒武纪新一代人工智能芯片规格?在网友问答中,疑似寒武纪下一代产品“思元270”提前被曝光。
随着AI应用不断下沉到产业中,以往的数据中心遇到算力的瓶颈。面对多场景的需求,巨头们纷纷推出AI芯片,来优化特定场景的计算性能。
近年来,我国把人工智能作为产业升级和经济转型的主要驱动力,对AI技术的政策是鼓励、扶持、推动,中国AI产业的发展从2017年下半年开始明显提速。去年7月,国务院制定《新一代人工智能发展规划》,明确目标:2020年人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步,2025年人工智能基础理论实现重大突破,2030年成为世界主要人工智能创新中心。中国发表《人工智能标准化白皮书》,中国媒体把2017年称为“AI年”, 2018则是AI从学术飞入产业、普及应用的关键年,人工智能得到越来越多的重视。
比特大陆发布内部信,宣布组织架构调整,由王海超担任公司CEO,并宣布公司将聚焦在数字货币和人工智能芯片以及基于此的产品和服务。
3月20日,作为SEMICON China 2019同期物联网专题,以及国际专业组织MSIG的年度论坛,吸引了来自于全球的众多知名厂商和专业人员参与的“MSIG人工智能与物联网论坛”圆满落幕。
全球知名创投研究机构CBInsights上周发布最新的全球AI独角兽公司名单,总计32家。其中来自美国和中国的最多,美国有17家,中国有10家,其余的还有来自英国、日本、以色列。名单显示,2018年,
据英国《金融时报》报道,在意识到大幅加快计算速度可以推动人工智能实现突破后,Facebook也在跟亚马逊和谷歌展开竞争,开发自己的人工智能芯片。Facebook首席人工智能科学家Yann LeCun(
华为在AI芯片软硬件方面的全面出击,以及将“平安城市”放到战略级别,除了对传统的海康、大华、宇视等安防厂商而言是不小的冲击外,以算法立足的AI四小龙——“商汤、旷视、依图、云从”等厂商也会受到巨大波及,或将导致安防行业新一轮的洗牌。
据媒体报道,由清华、北大、北交大等高校博士生创业研发的光子人工智能芯片项目近日落户顺义,在技术上实现不少突破,未来可广泛应用于手机、自动驾驶、智能机器人、无人机等领域。据悉,芯片的设计、加工、封装、测试全部在国内完成,摆脱了对国外高制程光刻机的依赖,是我国在芯片领域换道超车的核心技术。