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2019年9月10日,致力于亚太地区市场的领先半导体元器件分销商---大联大控股宣布,其旗下世平推出基于英特尔(Intel)Movidius Myriad 2(MA2450)的38*38 mm2人工智能之人脸识别摄像头解决方案。
近年来,人工智能技术在医学健康领域的应用越来越广泛,医疗健康行业越来越多地采用这一先进技术来改善患者就医体验,提高医疗流程效率。人工智能技术已经跨越了医学方面的许多核心领域,从诊断到健康医疗,再到智能设备。可以说,人工智能技术已经成为医疗健康行业的有力辅助和支撑。正如我国著名学者周海中教授在1990年发表的《论机器人》一文中所言:随着社会的发展和科技的进步,人工智能技术将在医疗健康领域大显身手。
目前人工智能落地场景不断丰富,智能化应用正改变着我们的生活。随着人工智能的发展,数据的训练量非常大,数据标注公司应运而生,这些公司以网络方式运作,一个平台有产品经理和项目经理,接到一个任务就找人来做,大家通过网络群组报名后,由产品经理来培训,之后各自领取自己的任务,登录账号进行标注,检验经理校验合格后就付钱,不合格则需要重新修正。
但过去几年,因为人工智能/机器学习, 5G, 汽车 , 视觉,和 超大规模 ASIC及SoC需求的增加,待验证芯片的增长速度,遥遥领先于用于验证的FPGA容量的提升。
2019年8月29日,在上海举行了2019世界人工智能大会。大会期间,科技部向小米授予了“智能家居国家新一代人工智能开放创新平台”称号,大力促进智能家居的发展。
当前,随着物联网、人工智能、大数据等新一代高新技术的快速发展,智慧城市建设也得到了很大的发展。前不久,新京报智慧城市研究院对网络中有关“智慧城市”及其相关领域的的资讯进行统计梳理。
近日,农行贵港桂平市支行正式上线了“智慧教育缴费云平台”,一共收到了17951笔来自学生的微信扫码缴费款。该缴费平台的上线大大提高了学生的缴费效率,得到了许多人的认可和支持。
前不久,在举行2019世界人工智能大会期间,上海沿陆家嘴建设了一批智慧城市“样板间”。这批“样板间”充分展示了无人驾驶、智慧酒店、智慧商业等高端技术。上海这座城市想要把智能科技技术应用到市民的生活中来。
8月12日消息,据国外媒体报道,亚马逊将在加州欧文地区测试其自动送货机器人Scout,这是该公司“最后一英里”自动送货试验的一部分。 Scout是一种小型自动六轮机器人,由电池供电,其大小与大型冷却
中国人民银行作为监管部门之一,对于新技术在金融领域的应用高度敏感,已于2018年10月出台了《移动金融基于声纹识别的安全应用技术规范》,并正在加快制定人脸识别、活体检测、个人信息保护等相关标准。然而,生物识别技术的应用与监管已远超金融范畴,亟待加强顶层设计,完善相关法律法规,形成以《网络安全法》和正在制定出台过程中的《个人信息保护法》、《数据安全法》为“骨架”,以诸多细则条款和相关标准为“血肉”的多维度、立体式监管体系,防止系统性风险发生。
目前,如果一个人出现胸部疼痛等疑似心脏病症状时,传统检测方法主要依靠对冠状动脉扫描结果的判读,但这种方法有时并不一定能检测出病患未来会否心脏病发作。
在AI人工智能芯片领域独树一帜的寒武纪科技今天宣布,将在8月29-31日的2019世界人工智能大会上,首次展示新一代云端AI芯片“思元270”。 据悉,思元270集成了寒武纪在芯片架构领域的一系列创新
半导体行业是一个高度国际化的行业,任何一个国家或地区都不可能实现100%的纯本土化制造,大家必须携起手来,本着“开放合作、相互包容、共同进步”的态度,互相取长补短,谋求共同发展,才能实现共赢。
8月5日消息,据国外媒体报道,谷歌和苹果公司暂停收听用户与虚拟助理互动的录音,因媒体报道和监管机构对该技术,即AI(人工智能)相关有隐私担忧。 谷歌 上月,外媒曝光,谷歌在全球各地聘请合同工收听人们
8月15日,微软亚洲互联网工程院在北京召开了“微软第一AI美少女”小冰的2019年年度发布会,在会上正式发布了第七代微软小冰、Avatar Framework等重磅产品。 发布会依然是非常“微软St
人们在生活中已经开始习惯用语音控制电子设备、用图像识别人脸、让机器处理家务,人工智能正在全方位渗透到我们生活的每一个角落。从网络直播到求职招聘,从自动驾驶到智能安防,人类已开始大踏步迈入智能时代。
8月13日消息,据国外媒体报道,印度信实工业旗下子公司将同微软进行长期的合作,涉及云计算、人工智能等多个领域。 信实工业公司已在官网公布了子公司同微软进行长期合作的消息,与微软进行长期合作的是信实工
8月6日午间消息,针对外媒报道的小米解散VR产品开发团队一事,小米方面回应称为不实消息。 Facebook此前宣布,与小米合作开发价格200美元的虚拟现实头显Oculus Go(小米版本称作Mi VR
每个制造商都希望避免工厂意外停机。而且,首先是主动监控机器以使其保持正常运行。因此,技术供应商正在提供大量专为机器维护而设计的诊断应用程序。但是,许多可用的产品都是点太狭隘的点解决方案,或者它们太宽泛而且收集了太多错误的数据,这些数据并没有为技术人员提供找出潜在问题的根本原因的方法。