2019年春节之后的第一个工作日,美国国家科技政策办公室发布了由总统特朗普亲自签署的《美国人工智能倡议》(American AI Initiative),该倡议开篇第一句话就写到:人工智能(AI)有望推动美国经济增长,增强我们的经济和国家安全,并改善我们的生活质量。
据澳大利亚媒体3月1日报道,澳国防军已经投资超过500万澳元(约合2400万元人民币),支持相关机构研究人工智能武器,据称最终目标是设计出有道德约束力的“杀手机器人”。
德国研究与创新专家委员会27日向德国政府提交新一期年度报告,提出要加强对科研创新的财政支持,推动区块链和人工智能等技术发展。
据路透社报道,在2018年内美国企业所使用的用于产品生产的机器人数量超过了以往任何时候。随着机器人的造价降低以及灵活性的提高,当前的机器人能够被各种规模的企业所使用。来自更多领域的企业开始在商品生产中使用机器人,这些机器人逐渐从传统的汽车制造工厂中走了出来。
俄罗斯总统网站27日公布的一份文件称,俄将于今年6月制定人工智能领域的国家战略。
由欧洲委员会主办的人工智能大会2月26日至27日在芬兰首都赫尔辛基举行。大会发表的结论性声明认为,人工智能必须在充分的监督和控制之下发展。
如今,全球对物联网应用的需求持续攀升。根据数据和分析机构GlobalData公司的预测,到2023年全球物联网软件、硬件和服务市场规模将达到3180亿美元,而2018年为1300亿美元。
据美国科技媒体The Verge报道,谷歌27日宣布将在Google Docs中面向所有G Suite用户默认提供人工智能语法检查器。
去年小米上市前披露的招股书显示,公司1.45万名全职员工(目前接近2万)中,研发人员占比达到38%。无疑,正是这些工程师们浇筑了小米产品茁壮成长的肥沃土壤。今天中午(2月19日),雷军兴奋地转发了小米
该机器人由寺庙方面邀请以机器人研究著称的大阪大学教授石黑浩等人协助研发,其中编入了可以讲述关于《般若波罗蜜多心经》“佛语”的程序,旨在使更多人对佛教产生兴趣。
美国总统特朗普本月签署一份行政令,启动“美国人工智能倡议”,尽管相比日本、中国、英国和法国等国家,美国的人工智能发展规划姗姗来迟,但“维持美国人工智能领导力”的主题让这一规划与众不同,主要体现出“顶层推动”、“美国领导”和“注重基础”三大特点。
MWC 2019世界移动通信大会期间,中兴通讯宣布与中国移动研究院签署O-RAN开放智能无线网络研究合作备忘录,共同推进无线网络人工智能等新型技术方案的研究和落地实施.
9月5日,科技部网站公开发布科技创新2030——“新一代人工智能”重大项目2018年度项目申报指南(征求意见稿),征求意见时间为9月5日—11日。本项目2018年度指南重点围绕新一代人工智能基础理论、面向重大需求的核心关键技术、智能芯片与系统三个方向部署实施,实施周期为3年(2018—2020年)。
计算机视觉是AI领域的一大吸金赛道,也由此产生了商汤、云从、依图、旷视这样的“图像四小龙”。背靠视觉识别的技术优势,依图在医疗领域的强项在于医学影像分析,能够用AI读取医学影像报告,智能甄别诊断影像情
人工智能(AI)一直是近些年来被广泛讨论和运用的前沿科学领域,越来越多的行业和部门开始运用人工智能技术和产品,可以说“AI时代”已经到来。在德国,人工智能的运用也是近段时间的热点话题,不过,最近的一项调查显示,近半数德国企业家对人工智能表示“不屑”,并称不愿意在生产和经营环节运用人工智能。专家警告称,“人工智能意识”的薄弱或将使德国企业失去以往的竞争力。
微软表示,随着人工智能的发展,雇主已经越来越难从员工身上发现三种技能,分别为:数字的技能、分析能力和持续学习能力,而这些在AI上能够很好的得到实现。
百度2月22日公布了2018年第四季度及全年未经审计的财报。数据显示,四季度营收272亿元人民币(约合39.6亿美元),同比增长22%,超出市场预期,净利润21亿元(约合3.03亿美元)。2018年度总营收为1023亿人民币(约合148.8亿美元),同比增长28%;2018年归属百度的净利润为人民币276亿元(约合40.1亿美元),比上年同期增长51%。
不到三年,谷歌母公司Alphabet旗下独立团队DeepMind再度出手,其开发的人工智能系统AlphaStar于北京时间1月25日凌晨在《星际争霸2》中打败了职业电竞选手。
阿尔法狗战胜世界顶级围棋高手、写稿机器人正式上岗、AI合成主播不断进化、无人驾驶汽车相继上路……近年来,频频亮相公众视野的人工智能技术,正为人类经济和社会发展带来革命性的影响。
AI从前两年的概念泛起,如今正逐渐走向落地应用阶段,然而,从厂商和用户的普遍反馈来看,人工智能在安防领域的落地应用似乎并没有大众想象中的顺利,开始有越来越多诸如场景碎片化、应用成本高、实验室场景到实际应用场景效果差距较大等问题被暴露出来,而这些也成为当前阶段AI落地应用过程中新的痛点。其中,对于产品和解决方案提供商而言,AI应用场景的碎片化更成为工程项目亟待解决的问题。