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基于机器视觉的驾驶员疲劳检测方法
摘 要：针对疲劳驾驶的问题，文中提出了一种新型检测方法。使用Adaboost算法对人脸进行检测，对检测到的人脸区域中的眼睛和嘴巴进行定位和状态分析，在决策阶段采用信息融合的方法对疲劳状态进行判定。结果表明，该方法在多种情况下均能精确检测眼睛和嘴巴的状态，有效检测驾驶员是否疲劳驾驶
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Maxim Integrated宣布与Xailient联手打造最快、功耗最低的IoT人脸检测方案
MAX78000 AI微控制器与Xailient的Detectum™神经网络技术相结合，只需12ms即可检测并锁定视频、图像中的人脸
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索尼 Alpha 7C 微单，智能闪光控制
在这篇文章中，小编将为大家带来索尼 Alpha 7C 微单的最新报道。如果你对本文即将要讲解的内容存在一定兴趣，不妨继续往下阅读哦。
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人脸识别技术原理解析
你还记得电影里的这些情节吗？《变形金刚2》中，年轻的男主角和他的小伙伴们过关卡时，虽然骗过了值班军人，却被军方的人脸识别技术发现。2014年翻拍版的《机械战警》中，机械战警第一次面对大众公开
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深大开源了一个人脸检测库，人脸检测速度最快可达1500+ FPS
深圳大学计算机科学与软件工程学院的于仕琪教授在GitHub上开源了一个人脸检测库，人脸检测速度最快可达1500+ FPS！ 这是一个用于图像中基于CNN的人脸检测的开源库。CN
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人脸识别技术发展迅速 但也带来了很大的风险
伴随着电子信息、电子技术及互联网发展，大数据以及云计算的应用，人脸识别技术得已快速发展应用。人脸识别作为一项互联网领域热门的技术，在互联网产品很多领域都有着广泛的应用，如现在的手机很多APP都要
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人脸识别虽然方便 但也存在一定的风险
人脸识别，其实是对人脸特征进行分析计算并进行身份识别的一种生物识别技术，与指纹识别、虹膜识别并称为“三大能够进入实用阶段的生物特征识别技术”。现在人脸识别技术越来越多地应用到我们的生活之中，安防
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基于S32V来实现人脸识别的应用
汽车行业ADAS功能需求日益增长，防疲劳驾驶是一个热门方向，对于驾驶员状态的检测，人脸识别是基础，只有快速准确地识别到人脸，才能对人脸状态进行分析。本文将介绍基于S32V来实现人脸识别的应用。
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嵌入式人脸识别门禁系统怎样设计一套方案
引言 信息技术的迅猛发展给生活带来便利的同时，也给安全防范系统提出来越来越高的要求。传统的门锁、防盗门、监控报警系统等总是存在着携带不便、易遗失损坏、密码易被破解等问题。于是，运用生物特
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泛安防时代来临 安防行业面临新机遇的同时也将面临新的挑战
人工智能第三次浪潮的来袭，加速推进了传统安防向智能安防的演进速度。“AI+”的出现使得安防行业的边界一步步拓宽，一个崭新的泛安防时代正在向你我走来！那泛安防时代来临，产业又将面临哪些新的机遇和挑
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多模态识别未来可期 应用领域正在不断扩展
前天(2020年2月12日)，针对“戴着口罩也能人脸识别”的传言，旷视做出了回应，据称，所谓戴着口罩也能人脸识别系误解，实际上是在戴着口罩的情况下快速定位额头，进行测温，也可以理解为AI测温。
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AI参加抗疫 助力药物研发和检测诊断
从病毒分析、疫苗开发、药物研发，到诊断辅助、智能测温、AI消毒……在新冠肺炎疫情防控阻击战中，AI技术前所未有地被应用其中。值得一提的是，有不少“黑科技”出自国家新一代人工智能创新发展试验区。
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嵌入式人脸识别门禁系统是如何实现的
引言 信息技术的迅猛发展给生活带来便利的同时，也给安全防范系统提出来越来越高的要求。传统的门锁、防盗门、监控报警系统等总是存在着携带不便、易遗失损坏、密码易被破解等问题。于是，运用生物特
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人工智能应用在国家广播电视总局里的应用介绍
疫情发生以来，广电总局党组坚决贯彻习近平总书记重要指示批示和党中央决策部署，统筹广电媒体和网络视听媒体，精准做好宣传引导，加快“智慧广电”建设，综合运用新一代信息技术手段，促进视听业务、内容、平
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视频监控系统与人脸识别如何结合起来
随着信息技术不断发展，视频信息越来越广泛的应用与娱乐、教育、安全、生活等各种领域。介绍了人脸识别技术的研究方向、应用领域及技术优势并针对人脸识别技术在视频监控系统中应用的架构、关键技术和算法做了
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人脸识别系统的流程是怎样的
人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术，通常也叫做人
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AI抗疫，云从科技落地应用多款防疫检测系统
3月6日消息，近日，云从AI智慧防疫检测系统成功在南方某机场进行部署，当天14点开始对从日本入境的航班乘客开始测温。据了解，产品包括大鸿AI盒子、AI测温仪，检测系统的核心功能有体温异常人员筛选、未戴
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谷歌公布亚毫秒级人脸检测算法 人脸检测又一突破
谷歌近日发布了一款专为移动 GPU 推理量身定制的轻量级人脸检测器—;—;亚毫秒级的人脸检测算法 Blaze Face。它能够在旗舰设备上以 200~1000+ FPS 的速度运行，并且可以应用在诸多
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基于openCV的人脸检测系统的设计
通过对基于Adaboost人脸检测算法的研究,利用该算法与计算机视觉类库openCV进行人脸检测系统的设计,实现了对出现在视频或图像中的人脸检测。此外,在VC＋＋6.0环境下实现了对一个简单的人脸检测系统软件的界面开发,该系统对人脸检测的速度较快,检测结果较为准确,可以作为其他人脸检测或人脸模式识别的系统的开发基础。
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全球第一！小米研发创新人脸检测算法
小米科技联合创始人黄江吉在微博上宣布，小米人脸检测算法团队研发的新算法在FDDB人脸检测准确率榜上取得排名第一。随后小米科技董事长兼CEO雷军也第一时间转发了这条微博，指出FDDB是由马萨诸塞大学计算机系维护的全
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