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基于SOPC的人脸检测系统的设计
人脸检测技术是计算机视觉领域非常重要的研究内容，正受到越来越多的关注。但传统的PC机平台上人脸检测系统体积庞大、不易携带、费用高等缺陷。采用通用DSP和多核处理器实现的话，价格昂贵、系统的可拓展性差。本文
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人脸识别深度应用催生新技术发展
人脸识别理性回归人脸识别技术在安防行业中也不能算是一个新面孔了，与前面讲到的智能技术一样，近几年也是经过了从热炒到瓶颈再到理性回归的过程。这里介绍的人脸识别有别于人脸检测，人脸检测更容易，目前很多手机
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基于肤色检测和人眼定位的人脸检测方法
提出了一种基于肤色检测和人眼定位的人脸检测方法。使用基于“基准白色”的色彩平衡方法归一化彩色图像，将图像在HSV 空间进行肤色分割，确定候选人脸，采用形态学滤波器对其降噪。在获得虹膜位置的基础上
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单对象人脸识别技术研究
1、 引 言随着计算机网络和通信技术的发展，信息安全、知识产权保护和身份认证等问题成了一个重要而紧迫的研究课题。身份认证是保证系统安全的必要前提，在多种不同的安全领域都需要准确的身份认证。传统的身份证、智
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基于人脸形状特征的精确定位解析方案
1研究背景生物识别技术是目前最为方便与安全的识别系统。生物识别是依靠人体的身体特征来进行身份验证的一种解决方案。由于与传统的生物识别技术相比,人脸识别因具有更为简便、准确、经济及可扩展性良好等众多优势而
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基于肤色分割结合模板匹配的人脸检测改进方法解析
0 引言在人脸检测领域，人脸特征的选取是基础与核心。目前主要的人脸检测方法可以分为基于特征的方法和基于统计的方法两大类。基于特征的方法可以处理较大尺度和视角变化的人脸检测问题，但其最大的困难在于很难找到
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基于层次型AdaBoost检测算法的快速人脸检测在FPGA上的实现
人脸检测是指对于给定的图像或视频，判断其中是否存在人脸，如果存在，则进一步确定人脸的个数、具体位置以及大小的过程[1]。作为一个模式识别问题，人脸检验包含两个方面的内容，一是特征提取，二是分类方法设计。近
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单对象人脸识别特点及技术研究
1 引 言随着计算机网络和通信技术的发展，信息安全、知识产权保护和身份认证等问题成了一个重要而紧迫的研究课题。身份认证是保证系统安全的必要前提，在多种不同的安全领域都需要准确的身份认证。传统的身份证、智能
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基于肤色模型的人脸检测研究
现有的人脸检测方法，对复杂光照环境下获得的彩色人脸图像的检测效果仍不太理想。在仔细研究目前人脸检测方法的基础上，对基于肤色分割结合模板匹配的人脸检测方法进行改进，提出基于“光照预处理+肤色模型+模板匹配”的人脸检测问题解决思路。实验结果表明，该方法对实际场景中正面和准正面的人脸图像，平均准栓率达到84％，同时对光照变化不敏感，而且对姿态和表情的变化也具有较好的鲁棒性。
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单对象人脸识别技术研究
1 引 言随着计算机网络和通信技术的发展，信息安全、知识产权保护和身份认证等问题成了一个重要而紧迫的研究课题。身份认证是保证系统安全的必要前提，在多种不同的安全领域都需要准确的身份认证。传统的身份证、智能
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单对象人脸识别技术研究
随着计算机网络和通信技术的发展，信息安全、知识产权保护和身份认证等问题成了一个重要而紧迫的研究课题。身份认证是保证系统安全的必要前提，在多种不同的安全领域都需要准确的身份认证。传统的身份证、智能卡、密码等身份认证方法存在携带不便、容易遗失、不可读或密码易被破解等诸多问题。基于人脸识别技术的身份认证方法与传统的方法相比，具有更好的安全性、可靠性和有效性，因此正越来越受到人们的重视，并逐渐进入社会生活的各个领域。
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基于新的肤色模型的人脸检测方法
0 引言 人脸检测一直是一个研究热点，它涉及到模式识别、图像处理、计算机视觉以及神经网络等许多交叉学科，在数字视频处理、视觉监测等方面有着重要的应用价值。目前国内外的研究中，围绕彩色图像中肤色这一特
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基于数学形态学的人脸检测研究
基于数学形态学的人脸检测研究
