制造业
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激光3D打印市场潜力巨大 或变革主流制造业
据Gartner称，激光3D打印具有巨大的潜力。预计总支出将在2020年以66.5%的年复合增长率增长至177亿美元，销售额超过650万美元。Gartner还预测，到2020年，全球75%的制造业务将使用由内部或服务部门制造的激光3D打印工具和夹具来生产成品。此外，激光3D打印将使新产品的推出时间缩短25%。到2020年，企业激光3D打印机出货量的年复合增长率预计也将达到57.4%。
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制造业向产业价值链中高端迈进
14日，国家统计局发布数据显示，11月份国民经济继续保持稳中向好发展态势，生产需求平稳增长，总体稳定，经济结构不断优化，质量效益持续提升。此外，供给侧结构性改革不断深化，新兴动能快速成长，去产能、去库存、降成本成效明显。1-11月份，高技术产业和装备制造业增加值同比分别增长13.5%和11.4%，增速分别比规模以上工业快6.9个和4.8个百分点。
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物联网预测性维护让制造业降低营运成本
机器故障让制造业付出巨额成本，所幸现在的传感器与机器学习等新技术，可以做到提前预测，进而减少停机时间。据Bureau of Analysis数据，美国平均工业设备使用年限，从1970年代以后就持续拉长，现在平均的使用时间都已达到10年。随着资产老化，故障与维修的机会就变得越来越多。
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工业物联网趋势成形 制造业扩大投资
在当今激烈竞争的商业环境，订制化智能工厂与供应链会变得越来越普及，所有关键的制造流程都可以实时掌控。据Computer Business Review报导，Zebra Technologies近期发表了“制造远景研究”(Manufacturing Vision Study)，探讨了生产数字化的变迁与原因。
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工业互联网驱动制造业升级
当前，传统制造业企业面临产能过剩、成本高、质量监管困难、产业链地位低等难题，能否抓住工业互联网这一机遇或将关乎其存亡。党的十九大报告明确提出，加快建设制造强国，加快发展先进制造业,推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合，未来制造业企业转型路径已然清晰。
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制造业在工业4.0时代下的转型
制造商所追求的目标很简单，无非是降低成本、提升质量、提高可用率和提升产出量，因此必须淘汰、更新老旧生产设备和传统技术。
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IC China 2017盛大开幕—半导体行业的半壁江山都在这里!
由中国半导体行业协会、中国电子器材总公司、上海市经济和信息化委员会共同主办的第十五届中国国际半导体博览会暨高峰论坛(以下简称IC CHINA 2017)在上海新国际博览中心隆重开幕，科技部原副部长曹健林、工业和信息
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企业部署物联网须跳脱既有思考框架
工业物联网(IIoT)已是制造业的热门话题，究竟这类技术如何改善企业的营运和创造更多利润呢?据Industry Week报导，GE(General Electric)位于美国宾州Grove厂房投资近2亿美元，专门改装电气柴油引擎，工作站布满传感器，每年这间工厂收到约1,200部引擎，输出约2万个零件，把非预期停工次数降为原本的10~20%。
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新时代下的中国工人如何适应新制造？
自从德国工业4.0，中国制造2025计划提出之后，中国社会对制造业的关注度就大幅度上升。一些巨型的制造业开始揭开神秘面纱，把自己的辛酸和血泪曝露在公众面前;一些小型的制造业则开始励精图治，准备迎接新时代的变革。但不幸的是，越来越多的企业被卷入倒闭潮，江苏、广东、浙江等地都在过去3年里出现过大面积“死亡”现象。
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美国制造业面临困境 工业5.0才是解方
制造业持续创新，但技能缺口仍是不可回避的阻碍，再加上婴儿潮时代届龄退休，美国各州纷纷提高基本薪资，制造业只好诉诸工业5.0，迈向人机协作生产的时代。
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工业深入发展，我国变频器行业的竞争将日趋激烈
随着我国制造业目标的提出，我国制造业开始以发展先进装备、促进制造业由大变强作为未来发展的方向。这其中，变频器以其独有的特点在制造业领域中迅速得到了推广，占领了市场。
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深入推动物联网，重新定义制造模式
迎接工业4.0时代，将物联网及人工智能导入制造领域已是时势所趋，然而，许多制造业者受限于资源、技术及成本因素，仅停留在自动化阶段，尚未迈入“智动化”新领域，这在不久的未来将不足以应付经济与科技环境的快速变迁。
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制造业的工程师，如何才能提高收入？
传统服务业，单个人员能服务的客户始终是有限的，技术能带来的效益提升不大。但IT业的技术发展则可以让单个程序师为千千万万的用户服务，这样生产效率就能得到极大的提高，从而提升企业利润。在固定技术水平下，IT企业已具备很大的成本优势，而随着技术的进步，他们增长的动力只会把实体企业拉得越来越远。
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机器视觉，都产生了哪些影响
机器视觉是人工智能正在快速发展的一个分支。简单说来，机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉系统是通过机器视觉产品(即图像摄取装置，分CMOS和CCD两种)将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，得到被摄目标的形态信息，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号;图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。
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中国制造AI工厂何时实现？
在科技领域以外，AI技术则仍大多数是实验性质，只有少数例外──特别是汽车领域──很少有工厂已经开始采用，已经实施的AI技术都是小范围应用，主要在例如库存管理、检验等领域。
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智能工厂成英国成衣制造业回流新希望
成衣制造是劳力密集的产业，40年前造成英国成衣制造业崩解的相同因素至今依然存在，英国工作者的合理薪资仍远高于亚洲竞争对手，因此在大量生产方面与亚洲大工厂无法竞争。不过，智能工厂(Smart Factory)及新成衣产品趋势的发展，则为英国成衣制造业回流带来希望。
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中国汽车工业：奔向工业4.0时代的急先锋
中国，世界第二大经济体;德国，世界第四大经济体。强强联合，有时候是不期而遇，就像中国实施制造强国战略的行动纲领“中国制造2025”和以智能制造为核心的德国“工业4.0”战略，两相互补，协同发展。特别是在机器人应用最广泛的汽车工业领域，大有可为。
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工业4.0不断蓄积能量 带动制造业四大趋势
据Manufacturing Global报导，2年来通讯装置所产生的数据，已超过人类历史5,000年来所收集的数据量，制造业学会善用这些资料，将更了解客户和市场，抢占更多市场占有率。全球市场瞬息万变，制造业必须有快速应变能力满足客户需求，创造新的市场机会。
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请别把物联网看得太简单 制造业发展就靠它
大家常误以为物联网(IoT)只是自动照明或门锁，但其实有越来越多企业意识到，连网装置系统可能带来莫大的商业价值，尤其是在制造现场。
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特斯拉：机器生产机器
特斯拉(Tesla)的首席执行官伊隆·马斯克大胆预言，他市值530亿美元的公司未来将会拥有堪比苹果(Apple)的估值。后者目前的市值为8,000亿美元，是全球最具价值的公司。他的理由是特斯拉将用“机器生产机器”的自动化技术颠覆制造业。尽管这看起来还只是空中楼阁，不过特斯拉的确有理由变成下一个苹果。
