-
基于AI的数字肺系统已实现 神州德信推进其商业化
近日，由中华医学会和中华医学会呼吸病学分会共同主办的2018年全国肺癌学术大会在北京召开。在会议上，医疗AI公司神州德信展示了完整的肺部疾病智能临床解决方案——&ldqu
-
人工智能与医疗的结合可能会最先实现AI+医学影像的商业化
人工智能与医疗的结合受业界瞩目，而医疗影像则被认为是AI与医疗的融合中，最有可能率先实现商业化的领域。 影像数据的标准性和大体量为AI在这一领域的应用提供了最重要前提。通过较为成熟的算法
-
AI医学影像市场竞争激烈，第三方影像中心得到大力发展
“我国影像科医生目前存在几十万的缺口，而人工智能医学影像可以赋能医生，减少漏诊和误诊，其市场潜力巨大。”6月10日，浙江德尚韵兴图像科技有限公司（下称“德尚韵
-
世界医学影像领域迎来了高增长期，到2023年将达到每年20亿美元
Signify Research的一个新报告显示，世界医学影像领域在近期迎来了高增长期，并将在2023年达到每年20亿美元的数字。 虽说之前有不少质疑的声音，但AI还是证明了自己的能力，
-
“AI+医学影像”前景广阔，能够解决行业痛点
人工智能发展至今，技术上不断取得突破，寻找落地应用场景成为AI企业的头等大事。近年来，随着国家对医学影像行业发展的支持，“AI+医学影像”成为一种全新的领域，有着非常广阔的前景。
-
人工智能已可以用于三维医学影像，快速准确的做出医疗诊断
人工智能在医疗领域的应用以数见不鲜了。在医学影像方面更是具有其独特的价值。 据了解，前沿的人工智能已可以用于三维医学影像，对神经系统疾病和视网膜疾病做出快速、准确的医疗诊断。
-
医疗人工智能该如何发展？又该如何应对疫苗危机？
最近关于疫苗的事情，我们可以称之为危机，甚至有些人，会把之前的毒奶粉事件联系在一起。 这个事情，作假的企业良心大大的坏，但是医疗监督体系出现了大问题，也是我们不能回避的问题。 疫
-
星云医学影像人工智能平台落地，飞利浦新产品如何开启AI医疗时代？
近日，小编了解到，荷兰皇家飞利浦宣布中国首个“飞利浦星云医学影像人工智能平台”落地吉林大学白求恩第一医院（以下简称“吉大一”），辅助放射科医生通过智能化图像后处理为患者提供精准诊疗，并支持临床科
-
2018年人工智能在医疗领域上热度更加高涨，尤其是AI医学影像领域
从去年人工智能领域行业的发展方向来看，2018年的人工智能在医疗领域上热度更加高涨，同时渴求能落地的成果，尤其是AI医学影像的优势部分在数据处理层面上更为突出，辅助诊断模型的构建也变的轻松。
-
巨鼎医疗布局影像AI生态，打造轻量级区域影像云平台
“互联网＋医疗影像”行业已经步入快车道。 伴随着大数据、云计算、AI技术的不断涌现和发展，医疗健康服务格局正在发生巨变，医学影像市场迎来了黄金时代：各地影像中心建设如雨后春笋，各类AI应
-
医学影像AI以技术创新为核心 解决医生在临床工作中的效率问题
自2006年Hinton及其学生发表了题为『Reducing the Dimensionality of Data with Neural Networks』的论文以来，虽然神经网络的概念重新回
-
为加快医学影像领域创新 NVIDIA推出迁移学习工具包和AI辅助注释SDK
美国芝加哥—RSNA—2018 年 11 月 28 日—基于深度学习的注释和分割可以大幅加快模型开发和医学影像分析的速度。然而，从零开始开发高性能且精确的深度神经网络非常具有挑战性，而且很耗费时
-
深透医疗AI影像产品获FDA认证 中国背景AI医学影像企业真正走向美国
以PET、MRI为代表的医学图像技术给了医生更多重要的信息，让现代医疗变得更加精准。然而这些设备价格昂贵，测试耗时长，仅仅能够真正帮助一部分的病人。随着AI技术走向应用端，这一领域正迎来革命性变
-
图玛深维探路医学影像AI获得较大反响 AI正在给医疗带来一场变革
2018年12月15日－12月16日，首届中国医学影像AI大会在上海国家会议中心隆重举行。本次大会由中国医学影像AI产学研用创新联盟（CAIERA，以下简称联盟）主办，中国健康促进基金会、上海市
-
技术升级带来安全性升级 GE利用影像学诊断工具实现区域化癌症早筛
近日，GE医疗联合云南昊邦医学影像诊断中心举办的“癌症早诊早治高端影像论坛”。论坛间，GE医疗联合云贵地区的多家非公医疗机构的 “区域早健康联盟”启动仪式将现场氛围推向高潮。
-
医学影像＋人工智能的发展如火如荼 竞争已然进入白热化阶段
医疗是AI应用场景中最被看好的领域之一，由于慢性病患者群体增长、优良医疗资源紧缺及不均衡等现状，使得医疗AI被寄予厚望。 近两年来，医学影像＋人工智能的发展如火如荼，数百家公司涌入，在部
-
AI在肾肿瘤影像学诊断及治疗中有巨大的价值和广阔的应用空间
近年来随着计算机硬件及软件的快速发展，计算机的运算能力得到了极大的提高，这使得沉寂了多年的人工智能（artificial intelligence，AI）再一次登上了舞台。AI已在多个领域取得了
-
年轻人猝死频发 AI心血管医学影像识别的落地艰难
刚刚结束的2018年发生了太多的事，但最令人遗憾的还是那些年轻生命的猝然逝去。 12月8日，25岁的大疆无人机相机部员工在家猝死，从入职到突然死去才过去5个月，引发舆论哗然；在这之前的1
-
医学影像是AI医疗最热门应用场景之一 病灶区识别与标注领域企业最多
AI医学影像是目前我国人工智能+医疗领域最为热门的应用场景之一。根据Global Market Insight的数据，2024年，AI医学影像将达到25亿美元规模，占整个AI医疗市场规模的25%
-
AI在医学影像的应用快速发展 在技术和商业化上成果不断涌现
AI在医学影像的应用快速发展，在技术和商业化上成果不断涌现。3月26日，中国医学影像AI产学研用创新联盟召集国内三甲医院的影像专家、科研专家和领先的AI医学公司共同起草的《中国医学影像AI白皮书
