-
AI医学影像研究新突破 为肝癌患者无创分级
近日，中科院苏州医工所联合丽水市中心医院、苏州大学附属第二医院研究团队开展了一项新的研究。 研究结果显示，与医学影像联合使用的人工智能系统SE-DenseNet与增强核磁共振图
-
依图医疗正式发布儿童健康智能云平台 “AI+云”赋能中国儿科
当AI在某一病种上已经有了成果后，AI+医疗下一步的产品形态或者想解决的问题是什么？3月26日，“VB100新春战略发布日”上，依图医疗副总裁方骢博士回答了这一疑问。 “依图医疗过去在肺
-
AI医学影像是医疗领域落地最快的一个方向
没有人会质疑AI促进医疗发展的意义。其中，AI医学影像是医疗领域落地最快的一个方向。 近日，中科院苏州医工所联合丽水市中心医院、苏州大学附属第二医院研究团队开展了一项新的研究。研究结果显
-
随着AI医学影像学的不断进步 将大大提高影像科的服务能力
未来是一个伟大的时代，刷脸在银行取钱、招手即停的无人驾驶车、在家就能就医的智慧医疗等等这些，人工智能正在和人们生活的各个方面深度融合，“AI医学影像学”概念也已广泛应用于医疗，为人们带来了便捷的
-
人工智能为医学影像“添翼” 短期内医疗AI公司并不缺钱
除了常见的人脸识别、语音识别等技术，如今，人工智能技术在医学领域也大放异彩。 其中，医学影像与人工智能的结合被认为是最有发展前景的领域之一。医学影像智能诊断、语音电子病历、癌症智
-
人工智能发展迅速 AI＋医疗之路要解决的问题还很多
医学是一门靠归纳逻辑、经验学习、循证运用的学科，人工智能在这个行业可以发挥重要作用，例如仅凭观察无法了解病人的情况，通过医学影像有助于病灶的检出和诊断。随着AI＋医疗的进一步融合、深入，政策和资
-
人工智能研究方兴未艾 应用于医学影像是大势所趋
人工智能是指研发用于模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术及应用系统的科学，是融合了计算机科学、统计学、脑神经科学等前沿学科的综合性学科。经过半个多世纪的发展，人工智能在图像识别、语音识别、
-
医学影像AI进入后深度学习时代 市场规模不断扩大
随着人口老龄化的加剧以及民众健康意识的提升，医学影像检查次数每年以超过30％的速度增加，而影像科医生每年的增长速度不到5％，这里面存在着严重的供需失衡。 深度学习技术在图像领域的突破使得
-
智慧医疗怎样利用好人工智能来推动发展
不久前，科大讯飞与清华大学联合研发的人工智能“智医助理”机器人参加了2017年临床执业医师综合笔试测试，并取得了456分的成绩，超过360分合格线，属中上水平。这是否预示着人工智能将全面改写传统
-
AI技术能否改善医疗行业资源不均的问题
轰轰烈烈的开始，悄无声息的消失。这是创业的常态，也是不少医学影像AI公司的真实写照。 “医学影像AI是投资相当火热的领域，该领域公司至少有一百多家。但很多时候，他们设备还在我们医院，公司
-
中国未来医学影像的市场潜力十分巨大
对于中国这样一个人口大国来说，医学影像的市场潜力可谓十分巨大。据统计，截至目前中国医学影像的检查总数已经超过了75亿，而且随着设备越来越复杂、信息量越来越大，以及图像从二维走向三维、静态迈向动态
-
关于2019年医疗AI的市场分析
医疗人工智能企业主要分为医疗大数据和医疗人工智能两块，其中医疗大数据又将企业类型分为采集、技术、数据库；而医疗人工智能则分为医学影像、医疗辅助、健康管理、疾病风险预测、药物研发这五类。据亿欧智库
-
当下AI医疗市场该如何对症下药
近几年，随着图像识别、自然语言处理等AI技术实现关键突破，且在国家政策的大力支持与鼓励下，AI+医疗行业迈入了发展新纪元。另一方面随着人口老龄化问题不断加剧，一号难求、医疗资源分配不均等问题也日
-
AI医疗影像商业化应以标准先行数据为重
对于中国这样一个人口大国来说，医学影像的市场潜力可谓十分巨大。据统计，截至目前中国医学影像的检查总数已经超过了75亿，而且随着设备越来越复杂、信息量越来越大，以及图像从二维走向三维、静态迈向动态
-
AI医疗的这几年它改变了什么
从上世纪70年代起，便接连不断有人在医疗领域进行人工智能探索。1972年，由利兹大学研发的AAPHelp是资料记载当中医疗领域最早出现的人工智能系统。我国人工智能领域的开发研究始于20世纪80年
-
AI技术赋能医疗行业创造新天地
（文章来源：新华社） 影像设备是影像数据产生的源头，直接决定着影像的质量，影响着医生的诊断和治疗。医疗影像产业应以AI为切入口，实现源头赋能，完成全流程实时质量控制，将整个医疗环节链条打
-
5G将赋能智能医疗行的应用创新
（文章来源：东方财富网） 当前，以人工智能、云计算、大数据、5G网络、物联网等为代表的新一代信息技术迅猛发展，并与医疗器械行业加速融合。可穿戴健康监测设备、人工智能辅助诊断系统等智能化医
-
3D技术将助力医疗行业实现精准医疗
（文章来源：钱江晚报） 传统的医学影像想必大家都有所了解，如CT、MRI（磁共振成像）等。这些影像以前都是以二维方式呈现，因此在医疗行业中存在三大痛点：第一，临床诊断中，通常依靠医生“脑
-
5G可以为智慧医疗哪一些方面赋能
当前，以人工智能、云计算、大数据、5G网络、物联网等为代表的新一代信息技术迅猛发展，并与医疗器械行业加速融合。可穿戴健康监测设备、人工智能辅助诊断系统等智能化医疗器械加速普及应用，改变传统疾病预
-
智能医疗的应用怎样利用5G进行创新
当前，以人工智能、云计算、大数据、5G网络、物联网等为代表的新一代信息技术迅猛发展，并与医疗器械行业加速融合。可穿戴健康监测设备、人工智能辅助诊断系统等智能化医疗器械加速普及应用，改变传统疾病预
