在以AI技术为支持的推荐、搜索、广告等业务中,点击率预估(CTR)一直是技术攻坚的核心,同时也是AI技术在业务落地中最难实现的技术方向之一。近日,来自京东广告团队的一篇论文《Category-Spec
■ 简介 Michal Nand[1] 在网站 HACKADAY.IO 上通过博文 Motoku Uprising Deep Neural Network 介绍了他利用卷积神经网络来帮助控制巡线智能车更加平稳快速运行的技术方案。特别是对神经网络的结构、训练、部署等方面进行了详细的介绍。 智能车的任务相对比
今天周末,跟大家聊点假装深沉的话题。 现在我们在讨论人工智能的时候,大都把卷积神经网络奉为圭臬。因为这种算法,号称是“平移不变的人工神经网络”,说人话就是人脑的高仿。 通过模拟人
卷积神经网络和长期短期记忆网络的核心,深度学习的两个主要支柱,甚至在像谷歌的变形金刚这样的更现代的网络中,大多数计算都是线性代数计算,称为张量数学。最常见的是,将一些输入数据转换为矢量,然后将该
目前,AI芯片的大规模应用场景主要还是在云端。在云端,互联网巨头已经成为了事实上的生态主导者,因为云计算本来就是巨头的战场,现在所有开源AI框架也都是这些巨头发布的。工业主板
在增强现实(AR)与自动驾驶的时代来临之际,3D数据呈现爆炸式增长。在不久的将来,处理3D数据的算法将应用于像机器人自动巡航、基于AR的智能用户界面等应用程序上。受此启发,我们在Matroid公
术中快速冰冻的应用很大程度上改善了术中决策,提高了手术成功率,但与术后病理相比,仍然存在一定的差异。准确的组织病理学诊断对于提供最佳的脑瘤手术治疗至关重要。术中决策和手术目标因肿瘤病理而异,而现
人们常说眼睛是心灵的窗户,但是谷歌的研究人员把它们视作人们健康的指示器。谷歌正借助深度学习技术,通过分析人们的视网膜图像预测一个人的血压、年龄和吸烟状态。谷歌的计算机能够从血管的排布中获取线索,
在我之前的文章中,我讨论了如何对卷积神经网络(CNN)学习的权重进行拓扑数据分析,以便深入了解正在学习的内容以及如何学习它。 这项工作的重要性可归纳如下: 它使我们能够
9月20日,据外媒报道,荷兰代尔夫特理工大学的研究人员发表在施普林格《机器视觉与应用》上的一项新研究指出,开发了一种基于卷积神经网络(CNN)的模型来重建随着时间推移而恶化的图形,他们使用了这个模型成
智能手机摄影的长期趋势当然是远离现实主义,而转向取得更引人注目的效果。这在计算摄影诞生之前是无法想象的。因此,我们可能会看到3D传感技术的应用趋向于超现实主义。
德国、法国与美国科学家的一项联合研究发现,人工智能诊断皮肤癌的能力首次超越皮肤科医生,有助加快诊断过程,帮助病人尽早对抗癌症,并降低正常的痣被误诊为癌症的风险。