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芯原推出新一代高性能Vitality架构GPU IP系列
支持DirectX 12和先进的计算能力，赋能高效云游戏体验
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GPU频率接近CPU：未来是否能取代CPU的深入探讨
随着科技的飞速发展，图形处理器（GPU）和中央处理器（CPU）之间的界限变得越来越模糊。特别是近年来，GPU的频率不断提升，已经逐渐接近CPU的水平，这引发了业界和学术界对未来计算架构的深刻思考：GPU是否有可能在未来取代CPU？本文将从多个维度对这一话题进行深入探讨。
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Rambus宣布推出业界首款HBM4控制器IP，加速下一代AI工作负载
中国北京，2024年11月13日 —— 作为业界领先的芯片和半导体IP供应商，致力于使数据传输更快更安全，Rambus Inc.（纳斯达克股票代码：RMBS）今日宣布推出业界首款HBM4内存控制器IP，凭借广泛的生态系统支持，扩展了其在HBM IP领域的市场领导地位。这一全新解决方案支持HBM4设备的高级功能集, 使设计人员能够应对下一代AI加速器和图形处理器（GPU）对内存带宽所提出的苛刻需求。
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炬芯科技的智能手表SoC采用了芯原的2.5D GPU IP
为智能腕部穿戴设备提供高性能、高质量的矢量图形处理能力
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新型的FPGA器件将支持多样化AI/ML创新进程
近日举办的GTC大会把人工智能/机器学习(AI/ML)领域中的算力比拼又带到了一个新的高度，这不只是说明了通用图形处理器(GPGPU)时代的来临，而是包括GPU、FPGA和NPU等一众数据处理加速器时代的来临，就像GPU以更高的计算密度和能效胜出CPU一样，各种加速器件在不同的AI/ML应用或者细分市场中将各具优势，未来并不是只要贵的而是更需要对的。
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芯原业界领先的嵌入式GPU IP赋能先楫高性能的HPM6800系列RISC-V MCU
先楫新一代的仪表显示产品具有高画质、低功耗等特点。
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意法半导体超低功耗STM32MCU上新，让便携产品轻松拥有惊艳图效
新款STM32U5片上集成矢量图形加速器及大容量SRAM存储器
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AMD发布了哪些GPU产品？具有什么特点？
以下内容中，小编将对图形处理器GPU的相关内容进行着重介绍和阐述，希望本文能帮您增进对图形处理器GPU的了解，和小编一起来看看吧。
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AMD 7纳米GPU的发货时间是什么时候？
今天，小编将在这篇文章中为大家带来图形处理器GPU的有关报道，通过阅读这篇文章，大家可以对图形处理器GPU具备清晰的认识，主要内容如下。
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GPU的工作原理是什么？渲染几个阶段流程介绍
图形处理器GPU将是下述内容的主要介绍对象，通过这篇文章，小编希望大家可以对图形处理器GPU的相关情况以及信息有所认识和了解，详细内容如下。
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未来CPU+GPU的应用发展如何？
今天，小编将在这篇文章中为大家带来CPU和GPU的有关报道，通过阅读这篇文章，大家可以对它具备清晰的认识，主要内容如下。
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gpu的工作原理是什么？具有什么应用作用？
在这篇文章中，小编将对GPU图形处理器的相关内容和情况加以介绍以帮助大家增进对GPU图形处理器的了解程度，和小编一起来阅读以下内容吧。
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图形处理器是什么？和显卡什么区别？
一直以来，图形处理器和显卡都是大家的关注焦点之一。因此针对大家的兴趣点所在，小编将为大家带来图形处理器和显卡的相关介绍，详细内容请看下文。
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GPU和CPU的对比分析？有什么差别？
在下述的内容中，小编将会对GPU和CPU的相关消息予以报道，如果GPU和CPU是您想要了解的焦点之一，不妨和小编共同阅读这篇文章哦。
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GPU和CPU有什么差别？哪些方面不一样？
以下内容中，小编将对GPU和CPU的相关内容进行着重介绍和阐述，希望本文能帮您增进对GPU和CPU的了解，和小编一起来看看吧。
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厂商都有推出哪些图形处理器产品？
图形处理器将是下述内容的主要介绍对象，通过这篇文章，小编希望大家可以对图形处理器的相关情况以及信息有所认识和了解，详细内容如下。
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联合创新，芯瞳携手旌宇打造国产化首个多屏显卡产品矩阵
9月28日,国产自主研发GPU芯片设计翘楚芯瞳(Sietium)与知名的显卡老厂牌-旌宇共同宣布,双方达成战略合作伙伴关系,展开全方位深度合作。该联手标志着中国国产GPU芯片首次获得主流显卡厂牌“认证”,具有里程碑式意义。与此同时,也宣告芯瞳自主研发的第二代国产化GPU(图形处理器)——GB2062成功实现市场化,这也是双方创新联合推出的国内第一个国产化多屏显卡产品矩阵,将率先满足交通航运、矿业能源、教育演示、金融证券、安防监控、工业生产指引、文化数字展览、商用财税办公等等多屏显示应用场景。
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英特尔将携手生态伙伴探索更多可能，为全球体育事业发展献力
2023年8月15日，杭州第19届亚运会官方图形处理器供应商发布仪式在杭州举行，英特尔正式成为杭州亚运会官方图形处理器供应商。杭州亚组委市场开发部副部长叶虹、英特尔中国市场部总经理吕冬等出席发布仪式，共同见证英特尔锐炫™显卡成为杭州亚运会官方指定图形处理器。
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Blaize与Innovatrics携手提供边缘就绪的低功率低延迟面部识别技术
就可以立即部署的推理和边缘人工智能面部识别技术达成战略合作
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Imagination与晶心科技携手借助RISC-V CPU IP验证GPU
此次合作提供了一种完整的计算解决方案，并展示了组合IP的灵活性
