摘要:针对单一普通型火灾探测器的环境适应性和功能局限性,将多传感器信息融合技术应用于火灾报警系统,实施多个传感器同步探测,全面提取火灾信息。同时,应用智能算法,对提取到的信息进行融合,实现信息的优化,
物联网的时代到了,可穿戴式高科技设备迅猛袭来,人们的生活会受到什么样的影响呢?最直接的影响就是人们身上可能会带有十几个传感器,甚至更多的传感器来获取相关信息。我们不妨从目前 实际状况来设想一下。首先,人
多传感器集成化在现阶段对于MEMS制造工艺依然是不小的挑战。近年来以陀螺仪、加速度计、压力传感器为代表的MEMS器件得到了快速发展,随着生活应用的不断丰富与提高,也需要更多的传感感测功能,多集成度的MEMS器件逐
MEMS传感器在便携式移动终端火了一把之后,业界渐渐发现它有着更多的用途,在恰当的领域使用传感器的特性可以带来了意想不到的效果。例如在体感游戏中遥控器的应用、空中鼠标和LBS当中的应用,都为MEMS传感器带来了新
由于雷达探测存在盲区,低空与超低空飞行的入侵目标给雷达防御系统带来困难与威胁。基于GPS技术、多传感器技术、网络技术及单片机技术设计出一种分布式多传感器探测节点,把远程分布的多传感器探测节点所探测到的信息实
1 系统硬件设计本设计将LabVIW软件、多传感器、计算机结合,构建了一个空气流量测试系统,实现对多传感器信息的融合。系统包括被测对象、传感系统、信号调理电路、数据采集与处理系统,系统框图如图1所示。 1.1 被测
多传感器数据融合技术形成于上世纪80年代,目前已成为研究的热点。它不同于一般信号处理,也不同于单个或多个传感器的监测和测量,而是对基于多个传感器测量结果基础上的更高层次的综合决策过程。多传感器数据融合的
摘要:为了提高智能轮椅在复杂环境下获取有效信息的能力,提出了一种基于DSP的多传感器数据采集系统。该系统主要包括:超声传感器、接近开关、自定位传感器、姿态传感器和视觉传感器。本文主要对系统构架、组件设计进
光学传感器种类主要有激光、红外光、照度、可见光以及图像传感器等等,它们分别利用光的一些固有特性,快速发展起来的传感技术。比如,激光的出现,使无线电技术和光学技术突飞猛进、相互渗透、相互补充。现在,利用
为了提高轮胎压力监测系统的精度, 运用贝叶斯方法建立了其多传感器信息融合的数学模型。该模型融合了轮胎的温度和压力这两种互补信息, 相对于传统的轮胎压力监测系统而言, 具有信息的完整性、统一性、多样性和容错性
采用CarlsON 最优数据融合准则, 将基于Kalman 滤波的多传感器状态融合估计方法应用到雷达跟踪系统。仿真实验表明,多传感器Kalman 滤波状态融合估计误差小于单传感器Kalman 滤波得出的状态估计误差,验证了方法对雷
21IC讯 MEMS供应商意法半导体推出一款拥有可自定义运动识别功能的微型6轴传感器模块。意法半导体最新的iNEMO® 惯性模块有助于空间受限且耗电高的便携消费电子产品提高用户体验和运动识别实境功能,为配戴式传感器
以色列国防军(IDF)中央司令部战场情报部队不久将第一次在犹太地区使用多传感器系统。该系统已正在西奈边境使用,由于最近该地区的安全威胁。此外,中央司令部正在约旦河谷地区测试一种类似高科技系统,以加强约旦边境
中心议题多传感器数据融合技术能对缺陷信号作智能化处理电磁感应式传感器和霍尔传感器的工作原理采用小波去噪的方法,并利用RBF神经网络的数据融合技术对缺陷信号进行检测处理并得出仿真结果解决方案采用漏磁传感器阵
近日,加拿大国防研究及发展局(DRDC)成功完成鱼雷防御系统技术演示项目(TDP)。展示了鱼雷防御技术的进步,这些进步将提高加拿大海军舰船的防御水平。加拿大国防研究及发展局计划进一步开发能够自动、可靠探测鱼雷
摘要:针对摄像头采集交通信息时易受环境干扰且采集到的信息不够全面的问题,提出智能交通多传感器信息融合框架,对多种传感器采集到的交通信息进行融合。另外由于摄像头采集的视频数据量巨大且多为底层视觉信息,不
一、 背景近几年我国经济快速增长,各项建设取得巨大成就,但也付出了很大的资源和环境代价,经济发展与资源环境的矛盾日趋尖锐。因此从源头预防污染,有效减少资源消耗, 实施节能减排的意义重大。“能源是国策、
摘要:介绍基于Android的多传感器信息融合技术在气溶胶自动化检测中的应用。多个传感器采用统一接口方式组网,每一个独立传感器采集的数据通过蓝牙传输到网内的Android处理终端进行融合和分析。通过对5种传感器进行组
摘要:介绍基于Android的多传感器信息融合技术在气溶胶自动化检测中的应用。多个传感器采用统一接口方式组网,每一个独立传感器采集的数据通过蓝牙传输到网内的Android处理终端进行融合和分析。通过对5种传感器进行组
摘要:针对多传感器融合中传感器可信度不易确定的问题,提出了一种基于层次分析法的传感器可信度的确定方法。利用传感器获得的量测的相对可信度,建立各目标的多传感器可信度矩阵,进而求得各传感器综合可信度。仿真