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基于MATLAB的车牌识别系统的研究
1 引言 车辆牌照是机动车唯一的管理标识符号，在交通管理中具有不可替代的作用，因此车辆牌照识别系统应具有很高的识别率，对环境光照条件、拍摄位置和车辆行驶速度等因素的影响应有较大的容阈，并应满足实时性
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用于英文字母识别的三种人工神经网络的设计
摘要分别采用单层感知器、BP网络和霍普菲尔德网络三种神经网络对26个英文字母进行识别，通过实验给出各网络的识别出错率，从中可以看出三种人工神经网络各自的优缺点，为选择神经网络进行字符识别提供了一定的依据。
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汽车牌照自动识别系统设计
引言 智能交通系统的研究领域十分广阔，各国各地区的侧重点也有所不同。如：电子收费系统是ITS在公路收费领域的具体表现，可解决收费站的“瓶颈”制约，较好地缓解收费站的交通拥挤、排队等候以及环境
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车辆牌照识别系统的研究
摘要：在对车辆牌照识别系统研究的基础上，采用基于灰度二值化的连通域搜索的车牌照粗分类算法，彩色模型的车牌照字符切分算法和加权组合特征的字符识别算法，通过实验，设计出一个有效的车牌照识别系统。 关键词：
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字符结构知识在车牌识别中的应用
摘要：提出了一种完全基于结构知识的字符识别方法。该方法以字符的结构特点和笔画类型、数据及位置作为识别特片生成判定时，再利用判定树对汽车牌照中的字母和数字进行分类识别。汽车牌照识别是基于图像分割和图像识
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基于ARM 和Linux的字符采集与识别系统
摘要：提出了一种针对嵌入式系统的字符识别方法。介绍了一种基于ARM9处理器和嵌入式L inux 的字符图像采集与识别系统。该系统采用嵌入式L inux操作系统, 图像预处理和字符识别的软件开发可以脱离硬件。通过开发
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基于ARM 和Linux的字符采集与识别系统
基于ARM 和Linux的字符采集与识别系统
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字符结构知识在车牌识别中的应用
汽车牌照识别是基于图像分割和图像识别理论，对含有汽车牌照的图像进行分析处理，从而确定汽车牌照在图像中的位置，并进一步提取和识别出文本字符。从不同车牌图像中分割出的字符图像各式各样，尺寸变化范围大，增加
