今天谈谈如何选择合适的文件格式。在LabVIEW中可以使用的文件格式有好几种,争对于测试测量数据的文件格式也不少。每种文件格式都有自己的优缺点,很难说孰优孰劣。关键的问题在于要选择合适自己的文件格式。那么,在
韩国贸易,工业和能源部表示,1.5万亿韩元将全部用于开发新的半导体材料和器件,期望韩国成为全球半导体产业的枢纽,并吸引全球半导体材料和设备制造商在韩国建立生产线。
老牌国企康佳,在它进入第38个年头的时候,开启了一场声势浩大的变革。今年以来,康佳集团(下称康佳)动作不断,先是大手笔收购新飞电器(下称新飞),然后又宣布布局存储、芯片、精密制造等,择机进入大健康、新能源汽车、5G等领域,并提出新战略及4年营收破千亿元的目标。
在文件存储的逻辑上,二进制文件基于值编码,而不是字符编码,其占用空间小,读取/写入速度快,但是译码比较复杂,不利用数据共享。根据具体编码方式的不同,二进制的使用方式也有所不同,如对bmp格式,规定了文件各
对于关注国产内存、闪存的用户来说,从明年开始将会有实质性的成果,因为长江存储、晋华集成电路以及合肥Innotro存储都将量产。据台湾电子时报报道称,2019年,中国大陆地区将有三家存储芯片厂竣工并投入量产。目前,
7月8日,湖北省半导体行业协会在光谷举行成立大会。
配置文件(后缀是ini)也是纯文本文件中的一种,但是包含了一定的检索信息,常用于保存用户对应用程序的配置参数,如记录仪器的地址、报表路径等设置。图 7所示为某个ini文件的实例,从图中看出文件中包含3种格式:
LPDDR5的速度将达到6400Mbps,比LPDDR4翻番,比LPDDR4X(4266Mbps)提升50%。按照IC厂商Synopsys透露的,LPDDR5将引入WCK差分时钟,类似于GDDR5,从而在不增加引脚的情况下提升频率。
在数字图像处理、航空航天等高速信号处理应用场合,需要有高速大容量存储空间的强力支持,来满足系统对海量数据吞吐的要求。通过使用大容量同步动态RAM(SDRAM)来扩展嵌入式DSP系统存储空间的方法,选用ISSI公司的IS42S16400高速SDRAM芯片,详细论述在基于TMS320C6201(简称C6201)的数字信号处理系统中此设计方法的具体实现。
在雷达信号处理、数字图像处理等领域中,信号处理的实时性至关重要。由于FPGA芯片在大数据量的底层算法处理上的优势及DSP芯片在复杂算法处理上的优势,DSP+FPGA的实时信号处理系统的应用越来越广泛。
如果说几家国际闪存大厂,如三星、美光、东芝、西数、SK海力士当前推向市场的主流产品是64层(或72层)3D NAND,那么明年就将跨入96层。在近日举行的国际存储研讨会2018(IMW 2018)上,应用材料公司预测,到2020年3D存储堆叠可以做到120层甚至更高,2021年可以达到140层以上。
虚拟化正处在业界讨论的风口浪尖,它的兴起使得众多存储厂商争相上马虚拟化技术。然而,尽管所有人都同意存储虚拟化在简化存储管理和降低存储资产管理成本方面具有巨大潜力,但市场中仍然存在一些
VDRF256M16是珠海欧比特公司自主研发的一种高速、大容量的NOR FLASH,可利用其对大容量数据进行高速缓存。文中介绍了该芯片的结构和原理,并同时给出了一个系统中大容量、高速数据传输要求的设计方案。
我们现在津津乐道的无人驾驶、大尺寸触摸屏、新能源动力等都是未来汽车的发展雏形,未来汽车毫无疑问将变得更加智能。但这个智能化的背后,是对海量数据存储的刚性需求。可以说,数据存储对于现代汽车已成为一种刚需。存储业巨头赛普拉斯日前推出了一款Semper™ NOR 闪存产品,助力汽车及工业领域的关键安全应用。
据路透社报道,早前出资180亿美元收购东芝存储公司的贝恩财团周一表示,将支持东芝存储公司(Toshiba Memory Corporation)在芯片市场开展并购,其中包括潜在的大型并购交易。
ARM支持以下四种方式,在ARM中,通常使用R13来作为堆栈指针SP
中国关于芯片产业的焦虑,这不是第一次。909工程的倡导者、原电子工业部部长胡启立著写的《“芯”路历程》写到,上个世纪90年代,国家高层以“触目惊心”四个字,深刻概括了参观韩国三星集成电路生产线后的感慨,明确指出:必须加快发展我国集成电路产业,就是“砸锅卖铁”也要把半导体产业搞上去。在越来越紧迫的局势下,中国芯片将如何发展?
相比三星、东芝、美光等公司,中国现在DRAM内存、NAND闪存技术上要落后多年,不过中国的科研人员也一直在追赶最新一代技术,前不久有报道称中国投资130亿元开建PCM相变内存,性能是普通存储芯片的1000倍,现在更厉害的来了——复旦大学微电子学院教授张卫、周鹏带领的团队研发了一种新的二维非易失性存储芯片,他们使用了半导体结构,研发的存储芯片性能优秀,是传统二维存储芯片的100万倍,而且性能更长,刷新时间是内存的156倍,也就是说具备更强的耐用性。
从智能手机、笔记本电脑、以及与各种云应用相关的服务器,闪存存储已经在我们的现实世界中无处不在。闪存技术已经如此普遍,我们大多数人甚至都没有意识到闪存技术本质上并
GPU是替代不了CPU的,同样,CPU也替代不了GPU。如果形象点理解,GPU就像一群蚂蚁,这些蚂蚁都做着同样的事,而CPU就像一只猴子,这只猴子做着各种不同的事。从根本上说CPU和GPU它们的目的不同,且有不同侧重点,也有着不同的性能特性,在某些工作中CPU执行得更快,另一工作中或许GPU能更好。