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定点TMS320C2xx DSP的V.22 bis modem实现
本应用指南介绍了TI公司的TMS320C2xx定点DSP的V.22 bis modem实现。
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基于定点DSP处理芯片的语音信号识别
近年来，高性能数字信号处理芯片DSP(Digital Signal Process)技术的迅速发展，为语音识别的实时实现提供了可能，其中，AD公司的数字信号处理芯片以其良好的性价比和代码的可移植
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基于定点DSP的MP3间频编码算法研究
MP3是MPEG-1国际标准中音频压缩层3的简称，单声道比特率一般取64kbps，在采样率44.1kHz的情况下，其压缩比可达12倍以上，被广泛应用于互联网等许多场合。由于解码比编码过程简单很多，MP
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DSP在无线传感系统中的应用
本文讨论的无线传感装置就是采用了定点DSP芯片TMS320C6201进行计算和控制,具有高速的数字运算能力和高速的数据通信能力。
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高性能定点DSP位处理单元(BMU)设计
1 功能概述 位处理单元(Bit Manipulation unit，BMU)总体结构如图1所示。可以看出，BMU主要由取指电路、移位数据处理电路、移位选择处理电路、桶形移
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定点DSP中高精度除法的实现方法
引 言各种集成化单片数字信号处理器(DSP)以其功能强、集成度高、应用灵活、性价比高等优点，在信号处理和系统控制中的主导性地位日益明显。许多信号处理和控制需要运用除法运算。一般的数字信号处理器中没有现成的除
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采用定点DSP处理芯片ADSP2181的语音信号的识别
近年来，高性能数字信号处理芯片DSP(Digital Signal Process)技术的迅速发展，为语音识别的实时实现提供了可能，其中，AD公司的数字信号处理芯片以其良好的性价比和代码的可移植性被广泛地应用于各个领域。因此，我们
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采用定点DSP处理芯片ADSP2181的语音信号的识别
采用定点DSP处理芯片ADSP2181的语音信号的识别
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高性能定点DSP位处理单元BMU的设计
1 功能概述 位处理单元(Bit ManipulatiON unit，BMU)主要由取指电路、移位数据处理电路、移位选择处理电路、桶形移位电路和输出电路等几部分组成。BMU的输入数据是36位的BMUi，经过处理后输出36位的数据B
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高性能定点DSP位处理单元BMU的设计
高性能定点DSP位处理单元BMU的设计
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定点DSP的MP3间频编码算法研究
MP3是MPEG-1国际标准中音频压缩层3的简称，单声道比特率一般取64kbps，在采样率44.1kHz的情况下，其压缩比可达12倍以上，被广泛应用于互联网等许多场合。由于解码比编码过程简单很多，MP3播放机或随身听已随处可见，
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定点DSP的MP3间频编码算法研究
定点DSP的MP3间频编码算法研究
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DSP芯片加工及选型参数
DSP芯片也称数字信号处理器，是一种特别适合于进行数字信号处理运算的微处理器具，其主机应用是实时快速地实现各种数字信号处理算法。根据数字信号处理的要求，DSP芯片一般具有如下主要特点： (1)在一个指令周期内
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DSP芯片加工及选型参数
DSP芯片加工及选型参数
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快速小波变换的定点DSP实现
小波变换具有良好的时——频局部性，是分析奇异信号的重要方法。定点DSP在工程中的应用十分普遍，具有低成本，高性能的特点。利用DSP实现小波变换可以满足工程是实时性的要求。文中简要介绍了小波变换理论
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说话人识别算法的定点DSP实现
引言 说话人识别又称声纹识别，是通过说话人的声音特征进行身份认证的一种生物特征识别技术。说话人识别经过60多年的研究，已经逐步应用到法律、银行等各个领域。说话人识别通过对语音信号进行处理，提取说话人
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说话人识别算法的定点DSP实现
引言 说话人识别又称声纹识别，是通过说话人的声音特征进行身份认证的一种生物特征识别技术。说话人识别经过60多年的研究，已经逐步应用到法律、银行等各个领域。说话人识别通过对语音信号进行处理，提取说话人
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说话人识别算法的定点DSP实现
说话人识别算法的定点DSP实现
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快速小波变换的定点DSP实现
小波变换具有良好的时——频局部性，是分析奇异信号的重要方法。定点DSP在工程中的应用十分普遍，具有低成本，高性能的特点。利用DSP实现小波变换可以满足工程是实时性的要求。文中简要介绍了小波变换理论
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基于定点DSP处理芯片的语音信号的识别
基于定点DSP处理芯片的语音信号的识别
