近年来,高性能数字信号处理芯片DSP(Digital Signal Process)技术的迅速发展,为语音识别的实时实现提供了可能,其中,AD公司的数字信号处理芯片以其良好的性价比和代码的可移植性被广泛地应用于各个领域。因此,我们
基于IQmath库的定点DSP算法设计 彭志明,李 琳 (华南理工大学工业机器人研究室,广州 510640) 摘要:基于TI公司提供的IQmath库实现在定点DSP芯片TMS320F28xx上进行精确的浮点运算,方便开发人员采用C/C++编写浮点
基于IQmath库的定点DSP算法设计
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基于定点DSP处理芯片ADSP2181的语音信号的识别
语音识别研究的根本目的是研究出一种具有听觉功能的机器,能直接接受人的口呼命令,理解人的意图并做出相应的反映。语音识别系统的研究涉及微机技术、人工智能、数字信号处理、模式识别、声学、语言学和认知科学
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1 引言 小波变换是近年来发展起来的一种数学理论和方法。作为一种新兴的理论,小波分析是数学发展史上的重要成果,对工程应用产生了深远的影响。广泛应用于语音信号处理、图像信号处理、信号检测、语音与图像编
快速小波变换的定点DSP实现
本文介绍了高精度除法在定点DSP中的实现,通过与经典除法算法的对比,显示了其高精度的优点。定点TMS320C5416实验表明该算法使商的精度得到了很大的提高,但是在计算的效率上有待进一步提高。
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以定点DSP为例,阐述DSP芯片在实时控制领域中如何高精度地计算时间,为准确测量一些物理量打下坚实的基础,具有较高的参考价值。
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本文简要介绍了MP3解码原理,并详细说明了MP3在FD216定点DSP上实现实时解码的设计、开发流程。
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