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如何管理工业大数据质量?工业、互联网大数据的低质性介绍
以下内容中，小编将对工业大数据质量管理、工业大数据和互联网大数据的区别的相关内容进行着重介绍和阐述。
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工业大数据有何用途?大数据又有何特点或优势?
以下内容中，小编将对大数据的优势和工业大数据的用途的相关内容进行着重介绍和阐述。
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什么是大数据?工业大数据主要解决什么问题?
本文中，小编将对大数据予以介绍，主要内容在于阐述工业大数据想要解决的问题。
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8大工业大数据的应用场景,抢先看物联网时代
工业大数据是一个全新的概念，从字面上理解，工业大数据是指在工业领域信息化应用中所产生的大数据。 随着信息化与工业化的深度融合，信息技术渗透到了工业企业产业链的各个环节，条形码、二
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三一重工探索工业大数据 成功转型成“智造范”
据分析人士指出，此次大疆无人机市场份额的下滑，究其原因在于大疆产品线的单一化。并且无人机想要真正实现产业化，单纯依靠消费级是不行的，行业应用市场非常重要。此外，向海外扩张也是适当缓解国内无人机市场巨大
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4500亿！余晓晖谈工业物联网未来市场规模和发展趋势
2017年工业互联网峰会21日在北京召开。中信证券前瞻研究首席分析师许英博表示，2020年中国工业物联网规模可以在4500亿左右。许英博表示，全球工业互联网和工业物联网的直投数量持续增长。尽管2
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对工业大数据的几个原则性认识带你了解一下
1、工业大数据的本质是以数据形式呈现的“信息”或者“知识”，而不是没有关联的数据。“信息”和“知识&rdquo
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浅析智能研发当中的关键要素
在智能制造体系架构中，作为先进制造业核心竞争力的源泉，智能研发是其中一个重要环节。就传统的设计制造业务模式而言，从需求调研、竞品分析，市场调研等方面获取产品设计需求，然后再从概念设计到详细设计，
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区块链在工业大数据智慧云链中的解决方案
解决方案中的‘工业大数据智慧云链平台’已经应用在部分工业场景中，而‘轨道装备预测式健康管理方案（PHM）’获得国家自然科学基金委重大仪器专项“基于多物理信号的高速列车系统级健康分析仪器”、中车集
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魏德米勒在线大课堂开讲啦!
无论你是在家还是在公司办公，都不会感到寂寞了，从今天开始来自魏德米勒的专家们为您带来了各种精彩纷呈的解决方案“饕餮盛宴”，而且还能让您不断细细回味。
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起重机——安全监管大数据平台建设
分析了大数据在行业监管领域的应用现状，指出其在起重机监管领域应用的不足，接着论述了基于工业大数据的起重机安全监管平台的组成架构，并从数据来源、现场采集技术、大数据预处理、大数据存储技术、大数据分析技术、大数据挖掘方法、多类型用户平台架构和软件实现等角度分析了该平台建设的难点，阐述了建设起重机安全监管大数据平台的现实意义。
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工业大数据的3B与3C
如果说前三次工业革命分别从机械化、规模化、标准化、和自动化等方向大幅度地提高了生产力，那么第四次工业革命与前面三次最大的区别在于：不再以制造端的生产力需求为出发点，而是将客户端价值作为整个产业链的核心，改变以往的工业价值链从生产端向消费端、上游向下游推动的模式，从客户端的价值需求出发提供客制化的产品和服务，并以此作为整个产业链的共同目标使整个产业链的各个环节实现协同优化，其本质是工业视角的转变。
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工业大数据实时采集、存储及机器学习技术飞速发展，NI成重要推手
“根据IDC此前的EMC数字宇宙研究显示，平均仅5%的大数据得到分析。” NI(美国国家仪器，National Instruments，简称“NI”)工业物联网行业市场经理崔鹏在前不久举行的2017 NI工业物联网高峰论坛上谈到相较于 22 ×2 60 字节的大数据总量，5%无异于冰山一角。
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浅谈工业大数据数据采集常见的工业协议
在工业大数据领域的从业者有很大一部分是传统IT从业人员，对于工业控制协议比较陌生，因此再做工业大数据采集时，对于各类工业协议有时容易搞不清楚，我简单把在做工业大数据采集时常见的几种工业协议整理了一下，以便搞清这些工业协议的概念和区别。
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物联网和工业大数据之间的“剪不断，也不乱”的关系
2005年11月17日，在突尼斯举行的信息社会世界峰会(WSIS)上，国际电信联盟(ITU)发布《ITU互联网报告2005：物联网》，引用了“物联网”的概念。物联网的定义和范围已经发生了变化，覆盖范围有了较大的拓展，不再只是指基于RFID技术的物联网。
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工业大数据与工业4.0的“相亲相爱”
工业4.0的概念来源比较清晰，不像大数据概念的来源，说不清，道不明。工业4.0是德国联邦教研部与联邦经济技术部在2013年汉诺威工业博览会上提出的概念。它实际上是德国人为了推广他们的工业技术而提出的一个营销概念。这个概念应该说提的非常成功，仿佛一夜之间，全世界都在讲自己的产品符合工业4.0的理念。
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制造业+互联网的六大发展趋势
2016年，国家政策强力支持制造业与互联网融合发展，大企业“双创”热潮涌现，制造业与互联网融合模式创新不断，分享工厂雏形初现，工业大数据分析平台正成为龙头企业布局方向，工业“新四基”建设不断加快。展望2017年，制造业与互联网全面融合步伐将加快，制造业“双创”生态将加快形成，一批智能工厂新典范即将涌现，协同化、个性化、服务化将成为制造业发展主流方向，制造分享经济将成为融合发展新形态，工业发展基础支撑能力将不断增强。
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工业大数据发展背景及应用
工业是国民经济不可或缺的一环，也是一个国家强大竞争力背后的力量支撑。而我国工业目前的现状是，位居世界第一，但却大而不强。
