两年前,2017年5月,英国《经济学人》杂志发表文章,将数据比作“未来的石油”。自那以后,数据是“21世纪最宝贵的资源”这种观点便在传媒领域和学术界传播开来。 一年前,2018年5月25
当你跨进家门,轻轻念叨了一声“好累”,亮起的台灯光线自动柔和了;唱歌的音箱切换了舒缓的音乐;冰箱告诉你“水果再过3天就不新鲜了,快吃吧”;只需把换下的衣服交给洗衣机,它就会调节成最合适的清洗模式
目前,区块链上最基本的应用就是数字货币,也就是数字货币在不同地址的转移,或者称之为价值的转移。 举个货币转移的例子。我要给你转100个wicc,我们已经在线下沟通过这件事,最终在区块链链
我们经常把网络比喻为管道,数据比喻为水流,数据中心则是水库或蓄水池。进入5G时代,一方面,管道越来越宽,水流越来越大,另一方面,大量应用场景需要就地取水和蓄水,作为蓄水池的数据中心将会发生怎样的
谁拥有数据的问题将会很快变得模糊不清。数据不再生活在传统数据中心的围墙花园中,它们存在于边缘、传输中、云中,并且通常位于这些路径的中间连接点 据业内观察人士称,我们正处于一场巨
泛在电力物联网的存储和运算设备, 采用先进芯片技术、协同计算技术等,将基于大数据平台/人工智能平台,用数据驱动泛在电力物联网,极大提升计算力,形成以人工智能为核心的“超级计算机”。读完这则消息,
在泛在电力物联网技术发展趋势下,终端类型和结构日趋复杂,网络越来越开放,业务越来越融合,越需要实现端、边、云的安全免疫,任何一个微小的安全漏洞,都可能导致大批风电场和光伏电站陷入瘫痪,或是自动驾
随着5G商用的正式开始与人工智能技术的加速落地,大数据+AI已经成为产业发展最核心的驱动之一。这些新兴技术的应用不仅改变了我们的资讯获取方式,也形成了新的媒体生态。 AI使用场景已贯通新
行业专家表示,环境法规正在增加数据中心传统冷却方法的成本。那么数据中心运营商如何降低运营成本,并获得绿色资质认证? 数据中心部门需要加强教育,了解不同冷却方案及其对运营支出(OPEX)、
工业4.0变革,预测性维护起关键作用 球制造业市场竞争环境日益激烈,对于工厂企业来说,降低生产线成本是一项重大的挑战,关系的企业的长久发展之生计。而无法预料的停机时间意味着更高的
调研机构Gartner公司的统计数据表明,到2020年将有200亿台设备连接到互联网上,这并没有突出物联网的增长,而是吸引了人们对将产生大量数据的关注。物联网的目的是帮助人们根据这些数据做出更明
在用网络连接家中家电和设备的“智能家居”领域,有个意想不到的家电产品正在瞄准主角的宝座。在扫地机器人领域占据世界约70%市场的美国智能机器人公司(iRobot)19日宣布,将向日本市场投放能利用
许多人试图进入与数据相关的领域;但是,由于分支学科之间有很多交叉和混淆,网络上也有很多可用的资源,有的人可能会迷失方向,究竟从哪里开始呢?许多人最终学习了一套通用的技能,成为了数据科学通才。
随着很多企业投入大量资金和人力研究和开发人工智能,他们面临着隐私与道德的相关问题。例如,负责任的人工智能是什么样的?如何控制人工智能偏见?人工智能技术是前沿技术,它对社会发展有着严重的影响。但在
据Gartner研究表明,人工智能、物联网等助力下一代商业创新,由此产生大量数据,2020年前企业将使用超过75亿台联网设备。这种转变或将推动从联网汽车、智能无人机到制造、智能零售等下一代科技发
如何处理数据共享与隐私保护之间的矛盾早已成为了当前数据圈的热议话题,本期“智源-AI Time”邀请到了明略科技集团首席科学家吴信东教授、清华大学计算机系朱小燕教授、清华大学交叉信息研究院徐葳副
随着很多企业投入大量资金和人力研究和开发人工智能,他们面临着隐私与道德的相关问题。例如,负责任的人工智能是什么样的?如何控制人工智能偏见?人工智能技术是前沿技术,它对社会发展有着严重的影响。但在
边缘计算允许物联网(IoT)设备生成的数据更接近于创建它的位置进行处理,而不是通过长路径将数据发送到数据中心或云。 通过使计算更接近网络边缘,企业可以近乎实时地分析重要数据 - 这是许多
2019中国网络媒体论坛在天津开幕,人民日报社副总编辑兼海外版总编辑许正中演讲时提出,在人工智能不断发展的过程中,探索将人工智能运用在新闻采集、生产、分发、接收、反馈中,用主流价值导向驾驭“算法
物联网与设备无关,它是关于数据的,以及收集和分析数据以便获得某种洞察力。但是,到目前为止,这样的数据收集和分析已经使营销人员、首席执行官或政府机构受益,他们正在试图控制其客户或公民。这让我们很疑