韩联社2月6日报道,KT于当日发布2019年财报,2019年全年营业收入243420亿韩元(约合人民币1434.6亿元),同比上升3.8%;营业利润11510亿韩元(约合人民币67.84亿元),
依托智能化技术,两江新区一批智能制造企业实现“机器挑大梁”,避免了工人“扎堆”,复工复产的优势逐渐凸显。 目前,两江新区对实体制造企业,特别是占全市70%的汽车产业,以及全市重
针对物联网(IoT)的讨论主要围绕它将如何影响我们的日常生活展开。从无人机送披萨到用手机打开暖气,近年来,智能互联设备已经普及开来。 然而,与消费者相比,物联网最有利可图的应用之一或许是
针对物联网(IoT)的讨论主要围绕它将如何影响我们的日常生活展开。从无人机送披萨到用手机打开暖气,近年来,智能互联设备已经普及开来。 然而,与消费者相比,物联网最有利可图的应用之一或许是
随着边缘数据,连接性和处理能力的不断增长,工业物联网(IIoT)变得越来越容易访问。但是,成功采用许多产品仍然遥不可及:每三个试行数字制造解决方案的公司中的两个都无法大规模推广。为什么尽管热衷于
如果制造商能够清除障碍,并且政府能够制定标准,那么回报将是巨大的。 数字化提供了广泛的优势,它们包括通过创建数字双胞胎减少停机时间的预测性维护、加强质量控制、需求驱动的生产、库存优化、降
智能制造的四大特征 随着工业4.0时代的来临,系统化、数字化、智能化、数据化已经成为中国制造业变革的总体方向。智能制造系统,将互联网、云计算、大数据、移动应用等新技术与产品生产管
伴随着互联网应用的深度发展、制造业产业升级、移动通信的快速发展,大数据技术呼啸而出,互联网技术融入到工业领域中,充分释放潜能,创造更多价值。工业互联网,正在以“智变”引起“质变”,推动中国“智造
(文章来源:国际工业自动化网) 如果把“会动的手”和“会走的腿”结合在一起,将是怎样的智能机器人?有手有脚 复合机器人用处多多。在智能工厂中,越来越多的工业生产需要移动式的生产方案,不但
随着边缘数据,连接性和处理能力的不断增长,工业物联网(IIoT)变得越来越容易访问。但是,成功采用许多产品仍然遥不可及:每三个试行数字制造解决方案的公司中的两个都无法大规模推广。为什么尽管热衷于
如果制造商能够清除障碍,并且政府能够制定标准,那么回报将是巨大的。 数字化提供了广泛的优势,它们包括通过创建数字双胞胎减少停机时间的预测性维护、加强质量控制、需求驱动的生产、库存优化、降
如果制造商能够清除障碍,并且政府能够制定标准,那么回报将是巨大的。 数字化提供了广泛的优势,它们包括通过创建数字双胞胎减少停机时间的预测性维护、加强质量控制、需求驱动的生产、库存优化、降
近年来随着经济快速增长、国内劳动年龄人口数量下降,劳动力供给拐点已经出现,人口红利逐步消失。据国家统计局数据显示,中国15-64岁劳动年龄人口比重自2011年开始下降,15-64岁人口绝对数量也
全流程的端到端集成工厂解决方案将车间运营推向高峰。
根据《重庆市发展智能制造实施方案(2019—2022年)》,到2022年重庆将累计推动5000家企业实施智能化改造,建设10个具备国内较强竞争力的工业互联网平台、50个智能工厂、500个数字化车间。“重庆一直是‘制造重镇’,未来将是‘智造重镇’!”陈金山说。据统计,2018年重庆智能产业规模达到4640亿元,今年有望突破6000亿元。根据规划,到2022年重庆智能产业规模将突破1万亿元规模。详实的数据证明,重庆从“制造重镇”到“智造重镇”,一步一个脚印走得扎扎实实。作为一座老工业基地,重庆打造万亿级智能产业的基础何来、底气何在,新华每日电讯记者深入探寻其发展背后的逻辑。
将具有环境感知能力的各类终端、基于泛在技术的计算模式、移动通信等不断融入到工业生产的各个环节,大幅提高制造效率,改善产品质量,降低产品成本和资源消耗,将传统工业提升到智能化的新阶段。随着改革开放以来,国民经济不断发展,工业园区已经成为当代城市建设的经济基础,也是地区引资招商和人才引进的重要载体。现在,我国的经济已经由原来的高速发展到现在的稳定增长,所以以后的企业需要结构更加合理、动力更加多元、路径更加生态的经济发展新常态。
国际机器人联合会(IFR)曾发布报告显示,2018年全球机器人销售额达165亿美元,出货量达242000台,较2017年增长6%,创历史新高。
阿迪达斯关闭了智能工厂,这表明高智能机器人的成本比人工成本高。 经过三年的测试,阿迪达斯终于放弃了智能工厂。在德国和美国的压力下,阿迪达斯“省钱”的两家机器人工厂正在进行倒闭倒计时。 到2020年初,阿迪达斯生产线将重返亚洲市场。 事实证明,一个全自动的高科技机器人工厂似乎没有想象中的划算。
深圳市海柔创新科技有限公司第四代库宝系统(HAIPICK)选择在亚洲物流展上“首秀”。身高4.2米的库宝机器人灵活地穿梭在仓库内,将输送线上的货箱自主运送到货架上储存,并根据指令捡取相应货箱输送到工作台,从而实现智能无人存取。相比“货架到人”,“货箱到人”能更准确地根据订单需求提供相应货物,同时节约了拣选站的占地空间。
未来的智能工厂会变成什么模样?能否不再有任何意外故障的发生?能否可以从容地完成交付工作?能否最大化延长设备的使用寿命?想要实现这一切,都离不开预测性维护。