上海——2023年6月29日 在“2023亚马逊云科技中国峰会”上,亚马逊云科技宣布发起“智能视觉创新加速计划”,该计划将联合产业链上、中、下游的客户和各类合作伙伴,帮助智能视觉企业拓展应用场景、构建行业解决方案、加速技术共创。作为全球云计算技术的引领者,亚马逊云科技将携手合作伙伴和智能视觉企业探索更多的智能视觉应用场景;并通过亚马逊云科技丰富的云服务赋能智能视觉企业进行业务模式创新,寻找新的业务增长点。此外,亚马逊的全球资源和认证服务,也将有力支持智能视觉企业提升品牌力,拓展营销渠道,加速出海布局,打造全球业务新格局。
Arm和安谋科技携手,将双方的IP集合在一起,推出了专为中国市场提供的Arm全新智能视觉参考设计。
记者今日从市经信局获悉,城市副中心“十四五”时期智慧城市建设的思路已基本成型。其中,运河商务区将聚焦金融科技、绿色金融,文化旅游区聚焦元宇宙、数字文旅,张家湾则聚焦数字设计、智慧城市生活实验室,行政办公区要聚焦自动驾驶应用。
01智能车竞赛一、背景介绍 第十七届全国大学生智能车竞赛[1]将于2022年暑期举行,竞速比赛规则[2]已于2021年11月公布。竞速比赛分为九个赛题组,其中“智能视觉组”、“完全模型组”两个组别具有更加复杂的机器视觉处理和模型车运动控制任务,比赛详细内容将会另行通过比赛细则进...
中国计量大学赛博-10(智能视觉组)队员对于参加第十六届智能车竞赛进行总结与展望。01赛后反馈一、实验室介绍赛博智能车实验室成立于2012年,隶属于中国计量大学信息学院,历来以技术为核心,以培养优秀技术型人才和综合性人才为宗旨,锻炼学生实践能力,并通过选拔去参加以全国大学生智能汽...
中国计量大学赛博-10(智能视觉组)队员对于参加第十六届智能车竞赛进行总结与展望。01赛后反馈一、实验室介绍赛博智能车实验室成立于2012年,隶属于中国计量大学信息学院,历来以技术为核心,以培养优秀技术型人才和综合性人才为宗旨,锻炼学生实践能力,并通过选拔去参加以全国大学生智能汽...
“简介:北京科技大学室内智能视觉组队员对于参加第十六届智能车竞赛进行了总结与展望。关键词:智能车竞赛,北京科技大学,比赛总结,NXP,MiniART,NNCU,TFLITE”01参赛体会一、RT1064系列芯片:在参赛过程中确实能感受到该系列芯片的强劲性能,1M的Flash可以让...
简介:本文主要介绍了第十六届智能车竞赛智能视觉组别参赛车模的相关设计思想。此四轮车模使用C型车模、RT1064作为核心控制单元。利用总钻风灰度摄像头采集的图像数据进行基本循迹和元素识别;利用OPENARTmini进行部署神经网络模型进行图像分类识别;利用PID控制调节电机的输出,...
简介:本文设计的智能车系统以为核心控制单元,通过CMOS摄像头检测赛道信息,使用数字摄像头采集赛道的灰度图,通过动态阈值算法生成二值化图像数组,提取黑色引导线,用于赛道识别;通过光电编码器检测模型车的实时速度,使用PID控制算法调节驱动左右电机的转速,实现了对车运动速度和运动方向...
“简 介: 北京科技大学室内智能视觉组队员对于参加第十六届智能车竞赛进行了总结与展望。关键词: 智能车竞赛,
简介:本文主要介绍了第十六届智能车竞赛智能视觉组别参赛车模的相关设计思想。此四轮车模使用C型车模、RT1064作为核心控制单元。利用总钻风灰度摄像头采集的图像数据进行基本循迹和元素识别;利用OPENARTmini进行部署神经网络模型进行图像分类识别;利用PID控制调节电机的输出,...
工业无人机视觉应用趋势 工业级无人机市场还处于摸索与投入期,但考虑到未来巨大市场潜力,国内各大无人机厂商相继进入这个领域。预计到2025年,工业级无人机市场规模约400亿,其中农林植保约
一片小小的人工智能视觉芯片能做什么?无人驾驶汽车主动识别并避让行人、摄像头实时甄别在逃犯……这些影视作品中的情节,或许不久将可通过视觉芯片成为现实。人工智能视觉芯片正逐步应用于智能手机、安防监控
人工智能芯片被视为未来人工智能时代的战略制高点。在视觉感知领域,人工智能视觉芯片正逐步应用于智能手机、安防监控、自动驾驶、医疗成像和智能制造等领域。 可根据AI需求成像 纵观信息
从2018年AIoT产业布局来看,主要有以下几个大的趋势:边缘计算不断被强调,存储、计算的布局重点从云端回到边缘侧;AI被不断强调,整个行业从强调IoT连接到AI赋能;产业落地提上日程,各类行业解决方
Eutecus的ReCo™ 平台为智能照明、交通监控和楼宇安全提供嵌入式多通道HD视频分析功能21ic讯 Altera公司和战略IP合作伙伴Eutecus宣布提供ReCo-Pro多通道高清晰(HD)视频分析平台,该平台基于Eutecus的MVE™
1 系统硬件平台设计系统使用的主芯片是ADI公司Blackfin系列DSP中的BF533,这是一款专门面向视频应用的DSP,拥有丰富的外设接口和较好的系统扩展性。本系统利用BF533的PPI接
1 系统硬件平台设计系统使用的主芯片是ADI公司Blackfin系列DSP中的BF533,这是一款专门面向视频应用的DSP,拥有丰富的外设接口和较好的系统扩展性。本系统利用BF533的PPI接口采集数字图像,利用芯片的EBIU总线,扩展
1 系统硬件平台设计系统使用的主芯片是ADI公司Blackfin系列DSP中的BF533,这是一款专门面向视频应用的DSP,拥有丰富的外设接口和较好的系统扩展性。本系统利用BF533的PPI接口采集数字图像,利用芯片的EBIU总线,扩展
基于BF533的嵌入式智能视觉监控系统设计