机器学习(ML)范式转变的种子已经埋下了几十年,但随着可伸缩计算能力的可用性、海量数据的爆炸以及机器学习技术的快速进步,汽车和制造业客户正在着手对业务进行重塑。就在不久前,生成式AI应用,引发了人们的广泛关注和想象,不过这只是一个开始。为了真正影响行业,进而惠及消费者,企业需要拥抱各种可能性,并为其开发人员提供所需工具。我们正处于一个令人兴奋的转折点——机器学习被广泛采用,亚马逊云科技相信生成式AI将重塑大多数客户体验以及应用程序。
北京——2023年7月17日 SHOPLINE利用亚马逊云科技覆盖全球的基础设施与丰富的云服务,构建基于独立站的跨境零售解决方案,帮助卖家快速建站、高效运营、精准营销,现已成功助力超过50万品牌全球化发展。借助亚马逊云科技, SHOPLINE实现产品部署周期从6个月缩短至1个月,在全球快速拓展,并不断降低成本;此外,还通过亚马逊云科技的机器学习和人工智能服务加速业务创新。
您知道吗,全球数据传输网络耗电量高达数百太瓦时(TWH),占全球总用电量的1-2%。移动数据传输需求不断飙升,全球各地数据传输网络所消耗的能源也随之增加。因此,移动网络的性能需要优化,吞吐量要求也需要降低。
7月3日消息,Gartner近日发布2023年《云AI开发者服务魔力象限》报告,阿里云连续两年进入“挑战者”象限。在Gartner同期发布的《云AI开发者服务关键能力》报告中,阿里云连续三年在语言方面获中国厂商最高分。
Achronix网络基础架构代码(ANIC)提供400 GbE连接速度
上海——2023年6月28日 亚马逊云科技一年一度的中国合作伙伴峰会在上海举行。本届峰会以“共见·价值成就” 为主题,面向合作伙伴发布 “亚马逊云科技智荟出海计划” 、 “亚马逊云科技可持续发展伙伴计划” 、合作伙伴解决方案工厂以及获客激励计划等多项计划,为处于不同发展阶段、不同路径的合作伙伴提供多元化的精准赋能,助力提升云上创新能力、行业能力及获客能力,成就更多价值。
外设IP的一站式购买可简化定制RISC-V处理器设计
北京——2023年6月26日 在2023亚马逊云科技中国峰会上,亚马逊云科技宣布,杭州禾观科技有限公司(简称“禾观科技”)选择亚马逊云科技作为其首选云服务商,利用亚马逊云科技覆盖全球的基础设施构建了技术底座,并利用数据分析、机器学习等云服务不断进行业务创新,迅速发展成为东南亚和拉美等新兴国家和地区的快时尚品牌平台。借助亚马逊云科技,禾观科技构建了其全球电商平台,不仅实现安全、弹性的运营,而且通过个性化推荐,提升消费者的购物体验。禾观科技快速布局海外,实现业务快速发展,年均增速超过300%。
北京——2023年6月25日 亚马逊云科技近日宣布成立亚马逊云科技生成式AI创新中心,旨在帮助客户成功构建和部署生成式AI解决方案。亚马逊云科技为该中心投资一亿美元,致力于联接亚马逊云科技AI和机器学习专家与全球客户,帮助他们构想、设计和推出新的生成式AI产品、服务和流程。此举基于亚马逊超过25年以来深厚投入开发AI技术,服务全球客户和合作伙伴打下的坚实基础。同时,亚马逊云科技全面推进生成式AI战略,旨在让这一技术惠及全球客户和合作伙伴,该中心的成立也是这一战略的题中之义。当前,各类公司都对生成式AI变革其产品和业务运营的潜力充满期待。亚马逊云科技生成式AI创新中心可以帮助这些公司更快、更有效地将想法变为现实。
北京——2023年6月20日 亚马逊云科技在re:Invent 2022大会上宣布了Amazon SageMaker地理空间功能的预览版,它让数据科学家和机器学习工程师能够使用地理空间数据来构建、训练和部署机器学习模型。Amazon SageMaker地理空间机器学习功能支持访问现成的地理空间数据、专门构建的处理操作和开源库、预训练机器学习模型和内置的可视化工具。
深圳——2023年6月16日 2023亚马逊云科技“潮向新世界”出海日活动在深圳盛大开启。本次大会携手数百位出海客户与合作伙伴,聚焦金融、智能家居、智能制造、企业服务、汽车、电商、泛娱乐、医疗等多个出海赛道,线上线下同步探讨亚马逊云科技如何携手合作伙伴支持千行百业各种规模的中国企业加速出海。亚马逊云科技还发布了“100甄选合作伙伴出海解决方案”,全面覆盖从咨询、迁移到解决方案构建、到云上的交付和运维等出海业务场景,满足来自不同行业不同规模的客户在不同地区的具体需求。
北京——2023年6月15日,亚马逊云科技在re:Inforce 2023全球大会上宣布,推出十多项安全新服务及功能,包括Amazon Verified Permissions正式可用、扩展Amazon Detective发现组的范围、Amazon Inspector全面支持Lambda函数的代码扫描、推出Amazon CodeGuru Security预览版以及Amazon Build-in Partner Solutions预览版等。
本系列文章由三部分组成,主要探讨卷积神经网络(CNN)的特性和应用。CNN主要用于模式识别和对象分类。作为系列文章的第三部分,本文重点解释如何使用硬件转换卷积神经网络(CNN),并特别介绍使用带CNN硬件加速器的人工智能(AI)微控制器在物联网(IoT)边缘实现人工智能应用所带来的好处。系列文章的前两篇文章为《卷积神经网络简介:什么是机器学习?——第一部分》和《训练卷积神经网络:什么是机器学习?——第二部分》。
首款内置AI/ML加速器的sub-Ghz SoC将智能化带到边缘应用
许多中国出海企业早已度过了海外业务的“拓荒”,进入打造中长期消费者信任和品牌价值塑造的“品牌出海”阶段。此时,打造一个能够通过提供优质服务来承载品牌建设的客户服务中心,就成了企业绕不开的一道坎。
在Hugging Face 开源大语言模型排行榜上排名第一的Falcon 40B现已在Amazon SageMaker JumpStart上可用,让客户更便利地利用这一模型快速构建生成式AI应用程序。
北京——2023年6月6日 Veeva Systems(以下简称“Veeva”)基于亚马逊云科技(在中国大陆,西云数据运营宁夏区域、光环新网运营北京区域)推出面向生命科学行业的新一代商业卓越运营平台Veeva China SFA,帮助药企在国内更好地数字化管理药品上市营销全流程,提升营销与销售效率,实现可持续的上量增长。Veeva采用了亚马逊云科技机器学习、数据库、分析和容器等广泛的服务, 加速本地创新、简化运维并协助保障业务安全合规性。
随着大数据的兴起,Python 和机器学习迅速成为时代的宠儿。本书在内容编排上避免了枯燥的理论知识讲解,依循“理论简述——实际数据集——Python 程序实现算法”分析数据的思路。
随着市场的发展和智能化的深入,财务正呈现出标准化、专业化、结构化、信息化和数字化的趋势。作为全球领先的ICT 科技企业,联想始终秉承“智能,为每一个可能”的品牌愿景,为用户与全行业提供整合了应用、服务和良好体验的智能终端,以及强大的云基础设施与行业智能解决方案。而在其内部的财务智能化道路中,联想也采取了颇具创新性的转型方式。
产品的成功取决于对市场趋势的敏锐感知。作为物联网解决方案提供商,您可能需要具有成本效益优化的应用处理器,以提供高性能、低功耗、多电源模式、先进的安全性,还要支持各细分市场专用连接和网络协议(如以太网或MIPI-DSI)以及高效的机器学习推理能力。