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新的Vision SDK集成了微软的Azure平台和机器学习
Mapbox是一种开源地图服务，它是谷歌地图平台的直接竞争对手。它宣布开发了一个新的软件开发工具包（SDK），它将允许开发者构建提供增强现实（AR）导航的应用程序。SDK也可以使用ARM的Pro
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AI给数据中心带来的诸多好处
机器学习为数据中心运营商带来了更好的散热，功耗和性能。 随着企业开始采用经过大型数据中心运营商和托管服务提供商试用和测试过的机器学习技术，人工智能将在数据中心运营中扮演更重要的角色。
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谷歌招聘新方式--人工智能
谷歌日前更新了旗下的招聘（Hire）产品，此举可能会让LinkedIn等竞争对手感到不安。更多的机器学习和谷歌套件整合意味着招聘人员现在可以节省更多时间（应用程序、应用程序审查之间的切换减少，面
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十大经典机器学习算法之一--Apriori
Apriori算法是经典的挖掘频繁项集和关联规则的数据挖掘算法，也是十大经典机器学习算法之一。 Agrawal和Srikant两位博士在1994年提出了Apriori算法，主要
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人工智能给人类生活带来巨大改变的六个案例
现在没有什么比人工智能（AI）和机器学习（ML）更热的技术了。领先的企业组织已经在利用这种模仿人类精神行为的技术来吸引客户、促进业务运作。Gartner的数据显示，未来几年这一趋势将进一步加速，
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恐怖！人工智能可以预测你的死亡时间，且准确率高达95%
日前，谷歌新出炉的一项研究报告称，该公司已开发出一种新人工智能（AI）算法，可预测人的死亡时间，且准确率高达95%。最近，谷歌的这项研究发表在了《自然》杂志上。 据报道，这项AI技术对医院患者面
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科普一下：机器学习和深度学习的区别和关系
机器学习对深度学习——二者间的相近之处与差异所在。 如今人工智能已经成为一大热门话题，而人工智能的基本构建要素分为机器学习与深度学习。以下维恩图解释了机器学习与深
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让我们来深入了解一下机器学习
在开始看整篇文章之前，我希望大家能暂时忘掉那些“机器人偷走了我们的工作”之类耸人听闻的新闻标题。纵观古今，早在农业革命和工业革命之时，人们巧妙地利用工具和不断创新创造更好
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机器学习让游戏角色更加生动形象，带来不一样的游戏体验
机器学习适合做什么 机器学习当前在很多领域，都取得了相当巨大的进步。从应用领域来看，机器学习在“信息识别”、“数据预测”、“复
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机器学习算法之一：Logistic 回归算法的优缺点
LogisTIc 回归是二分类任务中最常用的机器学习算法之一。它的设计思路简单，易于实现，可以用作性能基准，且在很多任务中都表现很好。 因此，每个接触机器学习的人都应该熟悉其原理。Log
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为机器学习开发者指明道路的八种开源AI技术！
随着 AI 技术快速发展，各种理论与实践层出不穷，它正在迅速改变我们生活中几乎每一个领域，从我们如何交流到用于交通的手段。作为开发者或者学习者，在开始构建机器学习应用程序之前，从众多开源项目中选
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许多企业并没有采用机器学习的4个原因
虽然机器学习好处多多，为什么并非谁都在采用它？这些绊脚石是其中几个最主要的原因。 人工智能（AI）目前正在席卷市场，如同第四次工业革命最具革命性的技术那样。商业界的每个人都在谈
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让机器解释自己：避免让偏见影响机器学习系统
2018年5月25日，“通用数据保护条例”（GDPR）在整个欧盟范围内生效，要求对组织如何处理个人数据进行彻底改变。若违反GDPR条例的限制，相关组织必须支付高达2000
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用机器学习进行身份验证
计算机诞生之日起，用户名和口令就是最基本的访问控制和身份验证方法。然而，对数据泄露的事后分析表明，被盗凭证已成当今黑客主要攻击点。事实上，81%的黑客相关事件都利用了被盗口令、默认口令或弱口令。
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谷歌在人工智能方面又出新招
在人工智能研究方面，谷歌一直走在世界的前列。无论是今年的AlphaGo击败人类围棋大师柯洁，横扫围棋界震惊全世界，还是前段时间谷歌宣布教会人工智能运用想象力，提前做出预测等等，这一系列的进展无不
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对待“虚拟恐怖主义”，人工智能将会成为我们的盟友
人工智能（AI）大致指的是研究和创建某种信息系统，这种系统能够利用计算机算法，像人类解决问题一样执行某些需要人类智力才能完成的任务，比如语音识别、视觉感知和决策等。电脑和软件不像人类一样天生
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人工智能、机器学习、神经网络和深度学习的关系究竟是什么？
最近很长的一段时间，人工智能的热度都维持在一定的高度。但是大家在关注或研究人工智能领域的时候，总是会遇到这样的几个关键词：深度学习、机器学习、神经网络。那他们之间到底是什么样的关系呢？
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计划通过人工智能技术实现2020年登入火星
火星2020是一个雄心勃勃的计划。美国宇航局计划用1.25个火星年，即28个地球月收集20份火星岩芯和土壤样本——如果没有人工智能，这项任务就不可能完成，因为探测器会
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支持向量机给机器学习创建了较好的理论框架
机器学习（Machine Learning， ML）的目的是根据给定的训练样本求对某系统输入输出之间依赖关系的估计，使它（这种关系）能够对未知输出做出尽可能准确地预测。机器学习至今没有一个精 确
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人工智能技术发展的方向：ML和DL
人工智能（ArTIficial Intelligence），英文缩写为AI。AI是一门让机器变得智能的科学研究，让机器像人类一样具备解决某些特定问题的能力。其实，AI可不是什么新事物，早在上世纪
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