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DeepMind携手Unity，加速机器学习和人工智能研究
2014年被谷歌收购的英国人工智能公司DeepMind部门与Unity合作，加速机器学习和人工智能（AI）研究。该合作将重点关注DeepMind和其他人可用于测试和可视化实验算法的“虚拟环境”。
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亚马逊AWS云上AI创新获奖：AI＋机器学习助力企业开展创新
如果在业界谈起AI人工智能和机器学习技术的发展历程，有一家云计算服务商的名字是绝对绕不开的，那就是亚马逊AWS。 在不久前召开的2018世界人工智能大会上，正是凭借在AI人工智能技术创新
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Carats正在采用区块链技术创造全球首家钻石金融市场
Carats 正在创造全球首家钻石金融市场，利用最顶尖的算法，开发了能使这些非均质宝石实现价格标准化的方法，为以钻石为担保的数字货币奠定了基础。 Carats 使用精密算法，将每一钻石等
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苹果给预测键盘装入AI，让预测键盘可以“猜测”用户的想法
苹果公司名下的博客《机器学习杂志》的最近更新内容暗示了苹果QuickType预测键盘在未来可能会有进一步的改进，现阶段最大的挑战在于：如何让机器利用文档内容来猜测用户接下来要输入的词语。
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机器学习算法有可能成为LED照明高效荧光粉的化合物
据外媒报道，休斯顿大学日前宣布，其开发的机器学习算法能够预测超过100，000种化合物的特性，并能确定那些最有可能成为LED照明高效荧光粉的化合物。 其中，研究人员合成的一种名
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人工智能、机器学习、RPA行业的预期
IT行业媒体eWEEK每年都会分享IT思想领袖对未来一年IT行业的预测，其中包括新产品、创新服务、发展趋势等。这些行业专家对2020年的人工智能、机器学习和基于机器人的自动化领域的未来发展进行了预
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2018年全球物联网将呈现那四大趋势
2017年初，Gartner预测2018年全球连接设备的数量将为84亿。但如今，这一数量近乎翻了一倍——据Statista 2018年最新统计数据显示，2018年全球连接设备的数量将超过230亿
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机器学习面临的三个关键数据挑战
众所周知，数据对于机器学习的重要性。了解数据访问模式将帮助数据科学家确定适合其项目的正确存储基础架构。数据基础架构使机器学习成为可能。然而，一旦开始使用，机器学习就面临着关键的数据挑战，需要首先解决：
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关于机器学习的三大类型分析
为了把机器学习技术应用于工业，须先了解机器学习分成哪里些种类，有哪里些不同的算法，以及实际应用时有什么值得注意的地方。 据报导，机器学习算法逐渐潜入我们日常生活，但是工业应用却面临不少瓶
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别太相信IIoT IIoT同样存在数据不完整或不可靠
工业4.0能利用分析大数据所得洞见，透过预测性维护、资产优化来提升营运效率。但关键在于在正确时间将正确数据输入适当模型和预测算法。但数据分析师常发现所使用的数据不完整或不可靠，而须设法填充缺失的
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Google与NASA合作 将利用模拟和机器学习技术搜索外星生命
Google Cloud与NASA的前沿开发实验室合作，利用模拟和机器学习技术搜索外星生命。 弄清楚外层空间可能存在的确切位置是非常重要的：并不总是清楚哪些特定的条件和材料是生存所必需的
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ABB机器人超级工厂落户上海，将推动上海机器人产业的快速发展
上海市政府与ABB集团就在上海建设机器人超级工厂签署战略合作谅解备忘录。上海市经信委透露，这次ABB机器人超级工厂建成后，年产量将达10万台，将带动整个上海的机器人产量翻一番。 机器人超
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机器学习真能建设5G承载网吗
利用机器学习也能建设5G承载网？众所周知，5G对承载网提出了更大的带宽、更短的时延、更低的功耗、更强的稳定性等要求，如果把5G比喻成“高楼大厦”，那么无疑承载网便是“坚实地基”。可以说，5G商用
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最新数据：2018年人工智能技术支出将达21.86亿美金
10月29日消息，在近日举行的“2018年IDC中国数字化转型年度盛典”人工智能与数字化平台分论坛上，IDC公司人工智能高级研究经理卢言霞表示，2018年人工智能技术支出将达到21.86亿美金；
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AI时代“神秘曲线”，是工作“黑箱”，还是职业“方舟”？
（本文来自华为微信号，本文作为转载分享） 随着AI时代成为当下趋势和热点话题，我们如何认识这个全新环境下的人才，以及如何培养人才，成为共同面对的时代主题。而作为这个时代的人才，我们的工
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加速机器学习革命！恩智浦打造更安全、更智能的AI-IoT新引擎
为了实现保护物联网边缘设备和云至边缘连接安全的愿景，恩智浦半导体将强化的安全子系统和软件生态系统合并成安全执行环境（SEE），以增强可信性、隐私性和保密性。在公司新推出的基于Cortex-M33
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人工智能和机器学习将共同引领第四次工业革命
人工智能和机器学习正在变革制造业。根据世界经济论坛去年年底发布的报告，人工智能、先进机器人、增材制造和物联网的结合将共同引领第四次工业革命。 大多数制造业企业（80％）预测未来会看到人工
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机器学习将给电力行业带来巨大变革
随着能源格局即将发生巨大变化，现在是结合机器学习和电网的优秀时机。 比尔·盖茨(Bill Gates)在2017年表示：“如果我今天刚开始并寻找同一种对世界产生重大影响的机会，我将考虑三个领域。一
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一文汇总2017-2018人工智能产业人才发展报告
（本文来自中译语通GTCOM，本文作为转载分享） 在人工智能产业高速发展的背后，是优秀AI人才的争夺。这些能够引领AI发展的人才，全球分布约30万，而中国对于AI人才的需求数量已
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物联网的未来等于全自动化经济
现在所有的东西都有电脑，换句话说，现在一切都是电脑。 手机是一台能打电话的电脑；冰箱是一台可以冷藏食物的电脑；ATM机是一台里面有钱的电脑；汽车不是一台有电脑的机械设备，而是一台有四个轮
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