人工智能(AI)无疑将逐步与医学技术相结合,但目前还不清楚二者将以怎样的方式,在哪些具体领域,产生最令人瞩目的碰撞。而只要找到正确的机器学习或其它AI成果的应用空间,相信这将帮助我们解决与生命密切相关的重大医疗保健需求。
据英国《金融时报》报道,一组顶尖科学家和医学统计学家上周五警告称,在某些生物医药领域使用人工智能技术会得出一些不准确的结论。
调研机构普华永道公司表示,到2030年,全球人工智能(AI)市场规模可能高达15.7万亿美元,这是个好消息。与此同时,Forrester公司警告说,网络犯罪分子能够利用人工智能技术来实施网络攻击。而关于人工智能如何取代人类的工作,很多人为此感到担忧。此外,机器学习、人工神经网络(ANN)和深度学习得以兴起,人们很难知道应该如何看待人工智能,以及企业首席信息安全官(CISO)如何评估新兴技术是否适合他们的组织。
Arm宣布针对其下一代Armv8.1-M架构推出基于M-Profile Vector Extension (MVE)矢量扩充方案的Arm Helium技术。这一全新技术能够帮助开发者简化软件开发流程,并显著提升未来Cortex-M系列处理器的机器学习能力与信号处理性能。
虽然人工智能可能会改变某些类型的工作,但它们永远不会完全取代人类的工作——你只需要知道如何维持并推销你的技能。
近日,一则人工智能或能提前一周预测台风的消息引发关注。报道称,日本海洋研究机构和九州大学的研究小组利用人工智能深度学习技术,开发了从全球云系统分辨率模型(NICAM)气候实验数据中高精度识别热带低气压征兆云的方法。该方法可识别出夏季西北太平洋热带低气压发生一周前的征兆。
硅谷最强智库之一的CB Insights日前发布AI 100 2019报告,在这100家最有前景的AI初创公司名单上,有6家为中国公司:商汤、依图、第四范式、旷视、Momenta、地平线,另外,估值来到10亿美元独角兽等级的公司也成长到了11家,其中商汤以估值45亿美元登上宝座,在融资金额排名部分,前两名由中国的商汤及旷视包办,排名第3的是利用机器学习发现新材料,如寻找塑料和石油替代品的硅谷公司Zymergen。
当今世界,技术的指数级增长让人们的生活日新月异,追逐流行与新潮似乎已成为人类的本能。在这种趋势下,一些传统手工艺受到冷落,甚至面临存亡挑战。如何让“慢工出细活”的匠人技艺不被“快节奏”的时代浪潮所淹没?人工智能为传统技艺的延续提供了一种新选择。
量子机器学习的新里程碑!
据美国科技媒体GeekWire报道,亚马逊AWS决定发布其一个重要的机器学习服务的代码,使其成为开源项目。此前一直有批评人士称亚马逊的开源软件数量过少。
谷歌的 AdaNet开源地址:https://github.com/tensorflow/adanetAdaNet 是一个自动学习高质量模型的框架,对编程专业知识没有要求。由于 AdaNet 由谷歌开
BISTel今天宣布推出其首款基于A.I.的应用程序,以促进中国智能制造解决方案或工业4.0的增长。动态故障检测(DFD™),BISTel的智能故障监控解决方案为客户提供全面的传感器跟踪数据监控及分析,以故障监控来提升工程生产率,设备生产率和产能。
近日,在《麻省理工科技评论》、DeepTech深科技联合主办的“全球新兴科技峰会”后,英伟达副总裁KimberlyPowell(金佰利·***)接受了包括第一财经在内的媒体采访。
在人工智能 (AI) 已经成为产业不可逆的趋势下,就连台积电前董事长张忠谋都表示,未来 AI 的发展将成为带动台积电营运发展的重要关键。 因此,市场上大家都在期待,藉由 AI 发展所带来的新应用与商机。 只是,在 AI 需要大量运算效能与能源,而整个半导体结构发展也面临极限发展的情况之下,材料工程技术的突破就成为未来 AI 普及化前的其中关键。
Salesforce正在向自己的Commerce Cloud中注入更多的人工智能特性。
随着计算速度和用于编程的算法的巨大进步与发展,机器学习成长迅速。由此产生的算法对我们的生活开始产生重大影响,而且它们的表现往往胜过人类。那么,机器学习是如何工作的呢?
该库的优点在于选择的多样性:它提供了针对自动驾驶/城市场景、人脸以及人体姿势在内的不同 vid2vid 应用程序。此外,还附带了丰富的指令和功能,其中包括数据集加载、任务评估、网络训练和多 GPU!特
微软和谷歌母公司Alphabet均在机器学习这一前沿软件领域扮演重要角色。但谷歌手握着当下最流行的机器学习框架TensorFlow,让其在与微软的竞争中占据了优势。
据报道,三星继承人李在镕正面临着很大的压力。这家2300亿美元的韩国科技巨头股价在2018年下跌了约四分之一,是该集团十多年来表现最差的一年。由于供过于求,其核心产品内存芯片的价格正在下降,未来增长来源的不确定性也在增加。
近几年,Alphago、视频识别、指纹解锁、图片识别、语音转文字、机器人看病等一系列事件,使我们深刻的感受到人工智能在改变我们的工作方式和认知。