机器视觉
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基于机器视觉的协作机器人装配汽车外饰条的应用
摘要:利用光栅传感器结合旋转编码器跟踪双板链输送线上车辆位置,利用激光测距仪引导视觉拍照系统至车辆Y向等距位置,通过视觉系统定位车辆相对协作机器人执行机构的位置。在周边设置稳定光源,不同颜色车辆的差异化图像处理,使定位成功率达到99.8%。协作机器人接收视觉系统X、Z坐标信息,通过力控方式,按设定轨迹完成装配过程。通过验证,该过程轨迹100%覆盖装配点,装配点受力完全满足技术要求。
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应用于工业边缘计算、机器学习与视觉的i.MX8M Plus开发板
启扬智能基于NXP i.MX8M Plus处理器研发推出IAC-IMX8MP-Kit开发板。启扬IAC-IMX8MP-Kit开发板拥有强大的处理器内核，四核Cortex-A53和1个Cortex-M7内核，主频可达1.6GHz；内置算力高达2.3 TOPS的神经处理单元NPU，高精度图形处理单元（GPU）和图像信号处理器(ISP)；拥有先进的多媒体功能，支持多格式1080P@60视频编解码、3D、2D图形加速以及多种音频和语音功能。
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基于HALCON的快递地址信息识别研究
摘要:针对物流公司利用人工分拣快递效率低下的问题,提出了基于机器视觉技术的识别快递地址的方法。该方法主要通过机器视觉软件HALCON实现,阐述了HALCON形态学分析和分析处理图像、特征提取的具体过程,最后训练一个用于识别快递信息地址的分类器。研究表明,该方法能快速准确地识别出快递包裹的地址信息,具有更高的分拣准确度和稳定性,实现了预期目标。
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JAI揭晓全新搭载索尼Pregius S传感器
哥本哈根时间2022年6月28日，JAI宣布扩展Go-X系列小型机器视觉相机的产品阵容，新增24个型号的全局快门机型，配置索尼最新Pregius S CMOS传感器的。新增型号具备两个接口类型，其中12个型号配置CoaXPress 2.0接口，另12个型号配置GigE Vision(1000BASE-T)接口。此外，还有12个配置GigE Visio接口、支持5GBASE-T速度的机型将于今年末推出。
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发展智能制造有何意义?机器视觉企业在智能制造环境下如何发展?
今天，小编将在这篇文章中为大家带来智能制造的有关报道，通过阅读这篇文章，大家可以对它具备清晰的认识，主要内容如下。
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让5G技术改变社会，从理想变为现实！
5G三周年最大的变化，在于把“5G改变社会”，从理想变成了现实!三年前的产业链，还更多处在摸索、创新、试点的状态，用5G这把锤子四处去找千行百业应用的钉子;三年后的今天，我们可以骄傲的看到，行业在主动使用5G，从敢用、想用到应用、尽用。截止目前已有5000多个行业项目在落地和规模商用5G。
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板级摄像头集成指南
功能强大的精简型单板计算机的推出催生了令人兴奋的新产品设计。在通过小型化优化成本及(或)效率的应用中，它的效用尤为明显。另外，视觉系统可以利用功能全面的板级机器视觉摄像头进一步缩小产品总体尺寸并实现运行灵活性，同时还支持定制或非标准光学部件。典型示例有：医疗诊断、计量、机器人技术、嵌入式视觉、包装和印刷检查、手持式扫描仪、台式实验室和其他空间受限的系统。
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机器视觉传感器评测
对 100 多个单色和彩色相机型号的性能参数进行了对比。
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让 10GigE 机器视觉变得可靠且经济实惠 - 包括多摄像头设置
快速检测线、半导体工厂、智能交通系统、运动分析和容积捕捉等多种视觉系统应用场景都需要高分辨率、高 FPS 和高数据传输率来达到更好的结果。对于希望利用帧率更快和分辨率更高的机器视觉摄像头来改进输出的视觉系统工程师来说，从 1GigE 升级到 10GigE 是显而易见的选择。然而，根据 AIA(自动成像协会)的研究，其采用相当缓慢。考虑到这种升级带来的三个技术挑战：可靠性(丢包)、高 CPU 使用率和高延迟，这一点可以理解。本文介绍了 Teledyne FLIR Oryx + Myricom 捆绑解决方案如何解决这些挑战。
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人工智能技术正在悄然地改变我们的生活！
在科里科气的合肥，医护人员拿起手机扫描市民安康码，15秒内就可完成一次核酸采样。这就是胡雪兰团队在支持的合肥市区域核酸检测系统，高效的数据采集、清晰的闭环流转让大规模区域核酸检测工作变得更为便利。平台上线以来，累计检测超过6000万人次，在一轮又一轮的疫情实战中打出了一个又一个漂亮仗，用大数据与病毒赛跑，坚固了疫情防控的城墙。
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什么是机器视觉?机器视觉的工作原理是什么?
以下内容中，小编将对人工智能中的机器视觉的相关内容进行着重介绍和阐述，希望本文能帮您增进对机器视觉的了解，和小编一起来看看吧。
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机器视觉系统如何选型?机器视觉发展历程分析
在下述的内容中，小编将会对机器视觉的相关消息予以报道，如果人工智能或者机器视觉是您想要了解的焦点之一，不妨和小编共同阅读这篇文章哦。
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浅析智慧安防的发展趋势及其发展前景！
智慧安防技术，是指视图采集、传输、存储、视频分析和大数据处理，但其实它还涉及到机器视觉、AI芯片、算法、图像传感、生物识别以及智能视频分析、多维数据融合、大数据分析等新技术。故此，关于智慧安防技术的未来发展趋势，业界人士十分关注。
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HNu Photonics 利用 FLIR Blackfly 机器视觉相机研究太空飞行对人体生理的影响
HNu Photonics 是航空航天和国防领域最前沿的空中和地面硬件开发商。HNu Photonics 的 SCORPIO-V 事业部与 NASA 合作，利用 Teledyne FLIR 的机器视觉相机来更好地了解太空飞行和微重力在细胞层面上对人体的影响。
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通过 Teledyne FLIR 机器视觉相机实现基于视觉的运动分析、足球训练和球员评估
足球是世界上最受欢迎的娱乐活动，也是一个庞大的产业。顶级俱乐部无法承受人事决策出错的损失，并且关键球员需要在受伤后尽快恢复。这正是奥地利公司 skill.lab 能够为欧洲一些最大的足球俱乐部提供帮助的地方。
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基于机器视觉的番茄横径测量技术研究
摘要:为了实现番茄的智能包装,通过机器视觉获取番茄横径,分析横径数据,完成分类包装通道包装膜大小的设定。基于机器视觉的番茄横径测量过程包括图像采集、预处理、横径提取、数据分析。番茄图像采用图像采集系统获取:图像预处理通过灰度转换、去除椒盐噪声、边缘提取、阈值处理、二值化与形态学处理完成:横径提取选用最小外接矩形法和最小外接圆法获取番茄图像的最大横径长:横径数据分析获取不同包装通道包装膜大小设定值。试验结果表明,采用最小外接矩形法提取到的数据优于最小外接圆法:分类通道设置包装膜参数为68.00mm、88.50mm、l02.00mm,能完成不同尺寸大小的包装。基于机器视觉的番茄横径测量技术为分类包装提供了包装膜参数基础和依据。
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基于机器视觉的水果分级分拣系统关键技术研究
摘要:机器视觉就是利用图像摄取装置等产品代替人眼做测量和判断,当前在水果分级分拣领域应用极广,已成为工业机器人进行农产品自动化检测的研究热点,但如何对采集到的自然图像进行高效目标分割和识别检测,成为制约分拣机器人应用的技术难点。现利用机器视觉测量精度高、结果稳定可靠和非接触性等优点,通过对苹果进行尺寸测量、空间定位,并根据果形大小、色泽光洁程度和表面缺陷等指标进行特征识别,实现对苹果品质的科学精准分级和自动分拣,并利用机械手臂自动完成不同等级水果的分拣,实现生产线上的"手眼"协调工作。
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各大科技产业百家齐放，智慧医疗该如何发展？
又一IT巨头要“蹚”数字医疗这条河。2021年12月20日，甲骨文公司(Oracle)宣布以283亿美元收购电子医疗记录公司塞纳(Cerner Corp。)，创下甲骨文公司收购史上最高金额。此前有消息称，Cerner的潜在买家还包括微软、谷歌。
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机器视觉专家 JAI 在大中国区大展拳脚
2022年1月11日 — 科学成像和机器视觉技术专家 JAI 将在大中华区拓展业务，重点放在对高性能工业相机和嵌入式视觉系统有特定需求的多个关键行业。
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智能摄像头将迈入64 位处理技术
智能摄像头技术正在逐步改变我们的生活，而未来，它将为我们彼此以及与周围世界的互动方式带来深刻的变化。从打造更安全、更高效的智慧城市，到实现安全、经济和绿色的无人驾驶技术，到在热带雨林中监控非法砍伐，这些场景都对先进机器视觉技术的需求日益增长。在多样而复杂的人工智能（AI）和机器学习（ML）应用场景对智能视觉系统的性能、实时性和可拓展性的推动下，摄像头系统越来越需要在端侧进行对图像、视频流以及其他传感器数据有效地进行分析处理，这就对摄像头硬件系统的处理能力的需求日益提高。简而言之，为了在边缘或终端摄像头上运行先进的AI工作负载，就需要更高性能的计算和智能数据处理技术，以满足高清成像、增强安全等应用需求。
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