让嵌入式的未来成为可能!10月22日,2024德州仪器嵌入式技术创新发展研讨会如约而至!探讨 TI 嵌入式新产品和应用方案。这里有全面的 TI 嵌入式处理器产品组合、热门的无线连接、微控制器、处理器技术以及毫米波传感器解决方案、前沿的系统解决方案、新一代产品介绍以及方便易用的平台及工具,满足您各类设计需求,助力每个项目的快速上市!
2023年7月11日,矽典微发布新一代智能毫米波传感器SoC ICL1112、ICL1122两款芯片。提升了超低功耗检测和极远探测能力,精准检测的同时易于安装。兼顾室内场景的人体生命存在感应,及室外场景的远距离测速测距场景。为感知层智能硬件厂商带来突破边界限制的能力,拓展产品应用空间。
阿尔卑斯阿尔派株式会社(TOKYO 6770,代表取缔役社长执行役员:栗山 年弘,总部:东京,下称“阿尔卑斯阿尔派”),在2021年10月15日通过了日本总务省依据日本国内电波法实施的60GHz频段脉冲式毫米波传感器施工设计认证。这是自同年8月31日日本国内电波法修订后,日本国内认可使用60GHz频段脉冲式毫米波传感器以来,全球首家依据该法通过此项认证。
阿尔卑斯阿尔派株式会社与Acconeer AB于2021 年3月 18 日签署了Acconeer拥有专利的脉冲式下一代毫米波传感器的共同开发协议。
新一代信息技术正在带来前所未有的变革,物联网、大数据、人工智能等技术快速崛起,并在各细分行业掀起了巨大的浪潮,从智能家电到自动驾驶汽车,从可穿戴到互联网医疗,从智能制造到智慧农业,我们的生活体验
汽车设计师已成功将毫米波(mmWave)传感器集成到多个汽车驾驶室内应用中。 这些应用之一是能够在各类照明条件和传感器放置中检测车内人员乘坐情况,而不管其是否移动。这可帮助汽车系统检测到
在此,我们有德州仪器的“检测人的跌倒和姿态”演示,展示了德州仪器的60 GHz IWR6843单芯片传感器及其在传感器安装在墙壁时能够检测人员身高和姿态的能力。
据联合国经济和社会事务部预测,到2050年,全球将有三分之二的人口居住在城市。随着城市化进程的快速推进,人们可以通过楼宇中所使用的智能人员感知技术(如人工智能、计算机视觉、人流量统计等)来帮助提高人员的流动性,减少低效问题,并提升楼宇价值。本文将探讨如何利用智能人员感知技术来缩短电梯系统到达目的楼层的时间,从而改善乘梯体验。
本文将探讨如何利用智能人员感知技术来缩短电梯系统到达目的楼层的时间,从而改善乘梯体验。
汽车设计师已成功将毫米波(mmWave)传感器集成到多个汽车驾驶室内应用中。
正如我们用传感技术来测量个人的呼吸和心率,实际上城市也从同样的技术中受益。智能城市的一个关键要素是配备有传感器的智能交通系统,可监控城市的“健康” - 跟踪交通数据和停车计时以实施执法,红绿灯优先事项和事件管理。
一直以来,许多技术领先的厂商都致力于开发高度集成的雷达视觉技术,实现精准且不受环境噪音影响的效果。一架巨大的飞机在屏幕上只能呈现为一个点,那已经是过去的老旧雷达屏幕了。现如今,采用TI独特毫米波技术的毫米波传感器,可以帮助我们看到具有详细轮廓的物体并对其进行分类,实现“眼见为实”。
如果楼宇能够实现真正的智能化,那将会为我们的生活带来怎样翻天覆地的变化?试想如果在一座商业建筑里,可以知道人们的位置、去向以及他们是否安全等信息,建筑系统可能会因此彻底改变。
传感技术正在提升车内的安全和舒适性能,准确判断车内人员入座情况及位置变得越来越重要。据圣何塞州立大学统计,平均每年有37名儿童热死在车中,其中“超过一半(发生的事故)是由于父母或监护人将婴儿遗忘在车中而发生的。”
德州仪器(TI)近日宣布,其高集成度超宽带AWR1642 及 IWR1642 毫米波传感器实现批量生产。这两款传感器均支持在76GHz-81GHz的频率下,实现高达三倍的精确传感以及最小占板面积,而这些仅仅只是其传感器技术竞争优势的一小部分。
全新的高精度单芯片毫米波(mmWave)传感器正在顺应世界高速发展的潮流,为从汽车雷达到工业自动化的众多应用提供支持。这些精密的传感器为设计人员带来了全新的平台,能够帮助汽车、楼宇、工厂和无人机实现更高的智能化、安全性和自主性。例如毫米波传感器这样的技术进步犹如一场及时雨。
从定位和邻近度测量,到确定液面位置和光照强度,传感器解决方案为我们提供了一个感测、数字化表达和处理周围世界的途径。特定的应用问题已经催生出大量不同的传感器技术,使得系统能够在各种各样的条件下,以不同的精度等级来感测周围情况。
德州仪器(TI)近日宣布推出全新毫米波单芯片传感器产品组合,横跨具有完整端到端开发平台的76至81GHz传感器的两大产品系列。德州仪器指出,两款AWR1x和IWR1x传感器产品组合提
从自适应巡航控制(ACC)等舒适性功能、紧急刹车等安全功能,到诸如行人探测和360度感测的最新型应用,高级驾驶员辅助系统 (ADAS) 在过去五年飞速发展。此前,实现这些应用的
从定位和邻近度测量,到确定液面位置和光照强度,传感器解决方案为我们提供了一个感测、数字化表达和处理周围世界的途径。特定的应用问题已经催生出大量不同的传感器技术,使得系统能够在各种各样的条件下,以不同的精度等级来感测周围情况。随着近期智能基础设施的兴建,工厂内的工业4.0 (Industry 4.0)、楼宇自动化产品,以及自动驾驶无人机等更新型应用的兴起,开发人员正期待传感器能够将系统性能和效率提升到全新水平。