汽车牌照识别系统发展几年来,已得到很多用户的青睐,并在较大范围内使用。本文就以其应用现状为基础,为读者详细介绍汽车牌照识别技术的主要内容,希望给读者一
引言智能交通系统的研究领域十分广阔,各国各地区的侧重点也有所不同。如:电子收费系统是ITS在公路收费领域的具体表现,可解决收费站的“瓶颈”制约,较好地缓解收费站的交通拥挤、排队等候以及环境污染等
车牌识别技术作为交通自动化管理的重要手段,以及车辆检测系统的一个重要环节,并以计算机可处理的形式给出识别结果,从而使得车辆的电脑化监管成为现实,其在交通监视和控制中占有很重要的地位。汽车牌照识别系统发
车牌识别技术作为交通自动化管理的重要手段,以及车辆检测系统的一个重要环节,并以计算机可处理的形式给出识别结果,从而使得车辆的电脑化监管成为现实,其在交通监视和控制中占有很重要的地位。汽车牌照识别系统发
车牌识别技术作为交通自动化管理的重要手段,以及车辆检测系统的一个重要环节,并以计算机可处理的形式给出识别结果,从而使得车辆的电脑化监管成为现实,其在交通监视和控制中占有很重要的地位。汽车牌照识别系统发
汽车牌照识别系统发展趋势及其应用
针对车牌定位、动态车牌照字符识别等问题,基于计算机视觉、图像处理与模式识别技术,同时采用BP神经网络对车牌进行精确定位,并利用模板匹配法进行车牌照字符识别的设计与实现方法。该方法的识别率较高,能够满足实际应用。文中同时对识别结果误差的产生因素进行了详细的分析。