摘要 针对液压系统故障诊断中存在的检测和分析判断困难、耗时费力且准确度不高等诸多问题,提出了一种基于虚拟仪器和BP神经网络技术的液压系统远程故障诊断系统的设计。利用虚拟仪器数据采集、分析和处理能力以及其开
1 引言液压系统一直存在故障率高、故障检测定位困难的问题。常用的液压系统振动信号诊断技术、油液分析诊断技术已无法准确获得反映液压系统运行状态的流量、压力等关键参数及其变化;传统的液压介入式测量方法,检测
前 言 现代液压技术研究热点由静态特性向动态特性转变,以往的经验证明,静态特性很完善的系统,运行后时常会发生振动、噪音等问题,这主要是由于系统动态特性研究不到造成的。出于种种目的,国内外对管道动特性进
变截面轧机是生产汽车变截面板簧的关键设备。它将加热到950℃的等截面弹簧钢板通过转动的轧辊压缩及拉拔机构拉拔,使其横断面按照设计的变形曲线改变。目前国内钢板弹簧生产企业或者采用进口轧机如英国西尔公司、德国
这个形似机械狗的四足机器人被命名为“大狗”(Bigdog),由波士顿动力学工程公司(BostonDynamics)专门为美国军队研究设计。 据俄罗斯《纽带》网报道,美国军方领导人已决定向阿富汗派遣一种名为“大狗”的新
基于超声波时差法,设计一种针对矿山机械液压系统流量的实时检测系统。该检测系统是以CPLD的MAXⅡ系列EPM240T100C5N为核心,实时检测液压系统的流量,以确保矿山机械液压系统的正常运转和矿下工作人员的人身安全,同时也便于液压系统故障诊断。