1设计摘要 1.1项目背景 汉字作为非字母化、非拼音化的文字,在当今高度信息化的社会里,如何快速高效地将汉字输入计算机,已成为影响人机交流信息效率的一个重要
三维人脸识别过程及系统功能国外三维人脸识别的典型方法主要是利用深度图像自身的几何特征,利用深度图像处理技术,分析面貌曲面的曲率等几何特征,对面貌曲面进行凹凸区域的分割、正侧面轮廓边缘的提取。最早对三维
基于三维的人脸定位系统的研究
汽车牌照的自动识别技术有重要的应用价值,是智能交通系统ITS(Intelligent Traffic System)的关键技术之一。牌照识别系统中图像的获取一般通过固定架设在通道上方及两旁的CCD摄像机拍摄得到,理想情况下拍摄的车牌图
1 引 言随着计算机网络和通信技术的发展,信息安全、知识产权保护和身份认证等问题成了一个重要而紧迫的研究课题。身份认证是保证系统安全的必要前提,在多种不同的安全领域都需要准确的身份认证。传统的身份证、智能
设计了一种阅卷系统,允许使用者使用任何颜色的圆珠笔、钢笔或铅笔在一般纸张的固定位置上涂写如“√”、“╳”、“○”等手写符号完成答题,由阅卷系统采用图像识别技术对答题卡图像进行预处理、符号识别、统计判分,实现阅卷自动化。实验表明,由于结构方面的相似性,本阅卷系统识别错误集中在符号“√”、“╳”上,而对符号“○”的识别基本无误。
结合主元分析(PCA)与线性鉴别分析(LDA)的特点,利用PCA-LDA算法进行性别鉴别。通过PCA算法求得训练样本的特征子空间,并在此基础上计算出LDA算法的特征子空间。将PCA算法与LDA算法的特征子空间进行融合,获得PCA-LDA算法的融合特征空间。训练样本与测试样本分别朝融合特征空间投影,从而得到识别特征。利用最近邻准则即可完成性别鉴别。实验中利用三种预处理方法(PCA+LDA、HG+PCA+LDA、RHG +PCA+LDA),得出各自的实验结果,并进行比较。实验结果表明,利用RHG+PCA+LDA方法预处理后,使用PCA-LDA算法进行性别鉴别可以得到理想的效果。
1 引 言随着计算机网络和通信技术的发展,信息安全、知识产权保护和身份认证等问题成了一个重要而紧迫的研究课题。身份认证是保证系统安全的必要前提,在多种不同的安全领域都需要准确的身份认证。传统的身份证、智能
随着计算机网络和通信技术的发展,信息安全、知识产权保护和身份认证等问题成了一个重要而紧迫的研究课题。身份认证是保证系统安全的必要前提,在多种不同的安全领域都需要准确的身份认证。传统的身份证、智能卡、密码等身份认证方法存在携带不便、容易遗失、不可读或密码易被破解等诸多问题。基于人脸识别技术的身份认证方法与传统的方法相比,具有更好的安全性、可靠性和有效性,因此正越来越受到人们的重视,并逐渐进入社会生活的各个领域。
基于PCA算法的人脸识别研究
1 引 言 Web信息的迅速增长造成信息过载,用户查找信息需借助搜索引擎,而搜索引擎提供的服务却难以令人满意。一方面由于用户和系统的交互性差,用户清楚自己的信息需求特征却无法描述,另一方面由于搜索引擎自