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声扬科技助力生物识别发展
当今，随着物联网、云计算、大数据、人工智能等新一代高新技术的快速发展，生物识别技术也得到了很大的发展。而生物识别技术包括人脸识别、指纹识别、声纹识别、瞳孔识别等技术。尤其是近几年来声纹识别技术得到了很大的发展。
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声纹识别将成为生物识别技术的新风口
当小编问起，生物识别最广泛的两大技术是什么?相信很多人的回答都是指纹识别和人脸识别技术。相比于指纹识别和人脸识别技术，声纹识别技术的关注度就没那么高了。
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以生物识别技术为基础的支付方式？
前段时间，韩国贸易协会上海代表处23日发布了一份统计报告。据报告显示，中国移动支付利用率高达71.4%，是韩国(26.1%)的2.7倍。自2014年到2018年，四年内我国移动支付交易额从6万亿元增长到了190.5万亿元，足足增长了31倍。
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生物识别引发“隐私之忧”？
当今，随着物联网、云计算、大数据、人工智能等新一代高新技术的快速发展，生物识别技术也得到了很大的发展。生物识别技术让人们的生活变得越来越便捷和舒适了。
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浅析生物识别的新技术
当今，随着互联网技术的不断发展，我们的生活变得更加数字化和信息化了。无论是购物、看电影、听音乐、看新闻等人们均可在互联网上进行。然而，随着信息化水平的不断提升，也伴随着越来越多的黑客产生。这些黑客喜欢泄露和盗用用户的信息。当前，很多研究人员多年来一直想解决这个信息安全问题。
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生物识别引领中国科技股？
据消息称，近日汇顶科技股价大涨，市值首次突破了千亿大关，成为首家市值破千亿的A股半导体公司。当前，生物识别正引领中国科技股不断发展。
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生物识别该如何更好地保障信息安全？
生物识别的信息安全问题是一个长期工程，非一朝一夕就能轻松解决。眼下，以支付宝为代表的企业已经开始在探索问题解决的办法和方式，这是一个好的讯号。我们有理由相信，随着越来越多企业和主体参与到这一行动中来，生物识别行业发展将实真正的健康化、高速化和成熟化。
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生物识别技术应用很火
当今，随着指纹识别和人脸识别技术的快速发展，很多人往往忽视了声纹识别和虹膜识别这两项技术。其实，声纹识别和虹膜识别技术很早就出现了，并且在近几年得到了很大的突破。
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生物识别：如何应对AI伪造的指纹？
近日，人工智能行业资深人士孙立斌向记者表示，人工智能技术能够将海量的指纹数据作为‘原材料’，并且根据指纹的结构特征和细节信息生成仿真度极高的伪造数据。然而，随着人工智能技术的不断发展，我们应该如何更好地应对AI伪造的指纹呢?
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嘉楠科技助力生物识别应用落地
当今，随着人工智能和大数据等高新技术的快速发展，生物识别技术的准确率和安全性能均得到了很大的提高。尤其是人脸识别和语音识别这两项技术提升的效果更加显著。
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生物识别：虹膜识别技术发展潜力大
当今，随着物联网、云计算、大数据、人工智能等新一代高新技术的快速发展，生物识别技术也得到了很大的发展。其中，虹膜识别技术作为生物识别领域中的一员，其发展潜力大，发展前景良好。
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生物识别：虹膜识别技术的挑战与未来
生物识别现在比较成熟的有包括指纹、人脸、掌型、掌纹、声音和虹膜。指纹和人脸随着iPhone革新的产品出现，包括iPhoneX结构光带动指纹、人脸的普及，最大的好处是易用，指纹不需要任何培训，人脸也是，抬起手机就能开锁。而虹膜识别似乎并没有像指纹、人脸识别等被广泛应用，除了在手机上如三星s系列上有部分应用外，消费者日常很难接触到虹膜识别这项技术。
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谷歌Pixel 4 XL的生物识别只有面部解锁？
前段时间，据外媒9to5Google表示，谷歌Pixel 4 XL这款新机配备了6.23英寸AMOLED显示屏，并且屏幕刷新率达到了90Hz。然而，令人遗憾的是，这款新机内容只有6GB，而且生物识别只有面部解锁，没有指纹解锁。
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生物识别：3D人脸扫描技术助力美容微整形发展
当前，随着各行各业技术的不断发展，3D人脸识别技术也得到了很大的发展。令人意想不到的是，3D人脸识别技术不仅能够应用于人脸识别领域，还能应用于医疗美容微整形领域。前段时间，小优智能科技在2019生物识别技术与应用高峰论坛上分享了3D人脸扫描技术美容微整形领域的发展前景。
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浅析今年我国在生物识别技术行业的投融资情况
当今，随着人们生活水平和社会科技水平的快速增长，我国的生物识别技术也得到了快速的发展。近几年，我国生物识别行业投融资热度逐渐上涨。其中，2018年该行业投融资总额就超过了163.8亿元。那么今年我国在生物识别技术行业的投融资情况怎样呢?
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生物识别：3D高精度人脸扫描技术可应用在美容领域
当今，随着物联网、云计算、大数据、人工智能等新一代高新技术的快速发展，生物识别技术也得到了很大的发展。前段时间，小优科技在2019生物识别技术与应用高峰论坛上向众人分享了他们在美容微整形领域的一些经验。
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支付宝发布国内首个生物识别行业倡议：遵循最小、够用
8月23日消息，支付宝今天发布了国内首个“生物识别用户隐私与安全保护倡议”，倡议提出：企业在采集用户生物信息时应遵循“最小、够用”原则，防止被滥用。 这份倡议共5点，主要从隐私、安全、防止信息滥用、责
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AI技术怎么融入到生物识别中？
统的身份鉴定方法包括身份标识物品(如钥匙、证件、ATM卡等)和身份标识知识(如用户名和密码)但由于主要借助体外物，一旦证明身份的标识物品和标识知识被盗或遗忘，其身份就容易被他人冒充或取代。生物识别技术比传统的身份鉴定方法更具安全、保密和方便性。生物特征识别技术具不易遗忘、防伪性能好、不易伪造或被盗、随身“携带”和随时随地可用等优点。
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苹果新专利：具备生物识别功能的Apple Watch表带
近日，苹果获得了几项关于Apple Watch表带的新专利。Apple Watch 是苹果公司于2014年9月10日公布的一款智能手表，有Apple Watch、Apple Watch Sport 和Apple Watch Edition 三种风格不同的系列。Apple Watch 采用人造蓝宝石水晶屏幕与Force Touch触摸技术，有多种颜色可供选择。
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教育App“严限”采集学生生物识别信息
教育部新闻发言人续梅表示，教育App在教育系统被广泛应用，在促进教育教学同时，也带来传播有害信息等不少新的问题。为落实党中央、国务院要求，也为回应社会关切，近日，教育部、中央网信办、工信部、公安部、民政部、市场监管总局、国家新闻出版署、全国“扫黄打非”办公室八部门联合印发《关于引导规范教育移动互联网应用有序健康发展的意见》。
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