生物识别

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  • 生物识别淘汰传统密码

    随着人工智能的普及,生物识别技术也成为了当前比较流行的一种新兴技术。作为一项安全技术,也是本世纪最有发展潜力的技术之一,生物识别技术将信息技术与生物技术相结合,具有巨大的市场发展潜力。对此,比尔·盖茨曾预言:“以人类生物特征——指纹、语音、面像等方式进行验证的生物识别技术在今后数年内将成为IT产业最为重要的技术革命”。

  • 生物识别技术将终结密码时代?

    随着人工智能的普及,生物识别技术也成为了当前比较流行的一种新兴技术。作为一项安全技术,也是本世纪最有发展潜力的技术之一,生物识别技术将信息技术与生物技术相结合,具有巨大的市场发展潜力。对此,比尔·盖茨曾预言:“以人类生物特征——指纹、语音、面像等方式进行验证的生物识别技术在今后数年内将成为IT产业最为重要的技术革命”。

  • 生物识别技术将为机场安全保驾护航

    据报道,达美航空将于2018年年底在亚特兰大机场F航站楼启动全美首个生物识别航站楼运营,届时,乘客从进入航站楼直至登机口时可选择使用人脸识别技术,在整个机场享受无缝出行体验,目前,面部识别技术能够让每架航班的时间缩短9分钟。达美航空首席运营官Gil West表示:“客户期望他们的旅程一路顺风,而这正是我们推出这项技术的初衷。”

  • 生物识别技术分类及利弊

    随着时代的发展和科技的进步,生物识别技术得到了越来越广泛的应用,可广泛用于政府、军队、银行、社会福利保障、电子商务、安防等领域。与传统的密码或图案认证相比,生物识别技术更加的安全、可靠、准确、方便。因此,生物识别技术行业得到了快速的发展,而且有着极其广阔的前景。

  • 生物识别技术发展的速度日益加快

    从声纹、指纹、人脸、虹膜再到静脉,生物识别随着应用增加、应用场景丰富开启快速发展模式。业内人士表示,未来生物识别市场有望维持高速增长,预计到2020年,全球生物识别市场将突破250亿美元,国内市场突破300亿元。

  • 生物识别技术的应用现状

    随着信息化时代的发展,人们对信息的安全性要求越来越高,生物识别技术作为当下发展迅速的新型技术,其对于保障人们信息安全的作用日益凸显,随着信息匹配和提取算法研究进展的不同,各类识别技术的发展情况也有所区别,在未来的发展当中,生物识别技术应用范围将进一步扩大,从而为人们的信息安全提供有效的保障。

  • 生物识别技术的市场潜力不可估量

    目前,生物识别技术的应用领域主要分为传统市场和新兴市场两个方面。

  • 生物识别的困境及未来发展方向

    身份认证问题是人类社会的一个基本问题,从古代开始,就有了使用指印作为身份认证的手段,这可以说是最早的生物识别技术的使用。之后随着科学技术的发展进步,指纹识别渐渐成为了生物识别技术进行身份认证的的主流手段,不仅仅如此,人脸识别、虹膜识别、行为特征识别都逐渐出现在了世人面前。那么,现在的生物识别发展遇到了什么困境?未来的发展方向会是什么样子的?

  • 生物识别产业发展迅速

    全球企业增长咨询公司Frost & Sullivan的分析数据显示,2012年至2021年全球生物识别技术市场预计将以12%的持续复合年增长率(CAGR)增长,并在2021年达到 150亿美元。目前,生物识别技术正日趋成熟,并在经济社会各领域取得良好的应用,在解决安全问题和提高工作效率方面具有显著优势。未来,随着多重生物识别技术的融合与多元化应用,将助推我国多重生物识别技术相关的产品与解决方案得以普及,并积极拉动市场需求增长,形成跨生物技术、安防、IT等领域的新兴产业。

  • 上海银行启用统一生物认证

    上海银行统一生物认证系统近日正式上线,为客户全渠道提供人脸认证、指纹认证等生物特征认证服务。目前,上海银行人脸认证及指纹认证都首先在手机银行渠道使用,首批上线的场景包括刷脸开通转账、刷脸及指纹登陆等。人脸认证具备安全、易用、低成本的特点,上海银行使用的人脸认证搭载了秒级的静默活体检测功能,为人脸认证的安全性及私密性保驾护航。同时,提升了手机银行的普惠能力与触达能力,在为客户提供更强安全性的同时,也将大大提升客户体验度。

  • 如何保证“刷脸”应用的安全性?

    随着数据的积累、计算机算力的跃升和算法的优化,人工智能正在让生活变得高效。语音识别、图像识别使身份认证更可信赖,短短几秒就能证明“你就是你”;智能诊疗和自动驾驶,更让人们看到了战胜疾病、减少事故的新机会;人工智能还可以轻松战胜围棋高手,写出优美的诗句……其自主性和创造性正在模糊人和机器的分野。

  • 人脸识别准确率大幅度提升与安防努力息息相关

    根据NIST 2018年发布的成绩,目前全球最好人脸识别技术水平为千万分之一,误报下的识别准确率接近99%,这意味着受限场景下,在千万分位误报上,人类已经将机器的人脸识别能力推向了极限。NIST在2017年6月也发布过全球竞赛成绩,彼时人脸识别技术的最好水平为千万分之一误报下识别准确率95.5%。时隔一年,人脸识别技术的准确率提升了 75.6%,去年这一指标的最好水平在2018年排到了第九位。

  • 人脸识别战绩亮眼

    国际权威调研机构Gen Market Insights发布了《全球人脸识别设备市场研究报告2018》(以下简称“《研究报告》”),该报告研究了全球人脸识别设备的市场状况,认为中国是最大消费区域,中国厂商市场份额排名第一。

  • 人脸识别有待进一步规范

    用指纹解锁手机、登录账号、付钱买单,已经是不少人习以为常的动作。这常常使人憧憬,在未来的生活中,我们能否像按指纹一样熟练地“刷脸”呢?最近,人力资源和社会保障部率先迈出了这一步,宣布全面取消领取社会保险待遇资格集中认证,推广基于互联网的生物特征识别认证等服务渠道。此前,已有广东、广西、浙江、山东等地开始运用人脸识别技术进行社保认证。

  • 人脸识别没有是非对错

    人脸识别使得安全保卫工作更为高效、精准,媒体对此的报道口吻却“酸溜溜”的,让我们一起来看。

  • 人脸识别技术

    过去的2017年,手机的安全功能进入了人脸识别技术时代,其实在我们生活中涉及安全范畴的领域,人脸识别技术已经被广泛使用了。

  • 人脸识别风险规避不可少

    人脸识别与指纹识别、虹膜识别类似,它是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术,用摄像机采集含有人脸的图像或视频流,并自动在图像中检测和跟踪人脸,进而对检测到的人脸进行脸部的一系列认证。目前,该技术已经被广泛运用于智能门锁、移动支付、手机解锁等,从公司、学校、小区到商场、车站、机场都运用到人脸识别技术。“刷脸”已经成为人们生活中的日常事务。

  • 浅析中国生物识别技术行业的发展现状

    生物识别技术是通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段相结合,利用人体固有的生理特性(如指纹、脸象、虹膜等)和行为特征(如笔迹、声音、步态等)来进行个人身份鉴定。按照识别方式的不同,常见的生物识别包括指纹识别、虹膜识别、语音识别、静脉识别和人脸识别等。现阶段,市场占有率最高的是指纹识别技术。

  • 苹果将全面普及Face ID人脸识别

    有外媒评论称,从目前的趋势来看,苹果不会再回到指纹之别的阵营中来了。据知情人士透露,苹果正在积极准备将Face ID人脸识别功能搭载到自家所有硬件数码产品中去。

  • 联想AI无人店应用人脸识别无感结账

    近日,联想首家AI无人店“来酷无人店”在北京联想总部园区一层开业,联想来酷无人店可以提供不排队、无收银、无等待的购物体验,联想来酷无人店通过人脸识别进入超市,选购商品、无感结账付款等所有流程。来酷无人店供应方便面、饮料果汁和其它零食产品。