脑电信号EEG(Electroencephalograph)是人体一种基本生理信号,具有重要的临床诊断和医疗价值。南于脑电信号自身具有非平稳性随机的特点,因此,对其实时滤波具有相当难度。自从Berger 1929年发现脑电信号以来,人们采用多种数字信号处理技术处理分析脑电信号,由于传统的滤波去噪方法所用滤波器一般具有低通特性,因此采用经典滤波法对非平稳信号去噪,降低噪声,展宽波形,平滑信号中突变尖峰的成分,但可能损失这些突变点携带的重要信息,而傅里叶频谱分析仅是一种纯频率分析方法,该方法对时变的非平稳脑电
1 引言脑电信号EEG(Electroencephalograph)是人体一种基本生理信号,具有重要的临床诊断和医疗价值。南于脑电信号自身具有非平稳性随机的特点,因此,对其实时滤波具有相当难度。自从Berger 1929年发现脑电信号以来
能够利用思想与电脑互动,从而控制游戏,这算不算很多玩家最喜爱的游戏方式呢?不过这种方式可能存在诸多隐患,这些隐患超出了你的想象。近日,美国加利福尼亚州大学、英国牛津大学和日内瓦大学的科学家就对市面上的
想治疗失眠,偏头疼,多动症以及忧郁症等?想开发我们的大脑,进行一系列训练,如竞思注意力训练等?很多人都开始关注起一种高科技仪器——脑电生物反馈仪器。不过大多数人对它了解是来自于广告,广告上神奇的宣传未
摘要:为满足脑电信号采集、处理设备具有便携式,实时性,数据量大的实际需求,提出了一种基于SOPC的脑电信号实时处理设计方案。用脑电极采集到的脑电信号经过前期预处理(放大,滤波)、A/D模数转换后,经过SOPC系统
摘要:为满足脑电信号采集、处理设备具有便携式,实时性,数据量大的实际需求,提出了一种基于SOPC的脑电信号实时处理设计方案。用脑电极采集到的脑电信号经过前期预处理(放大,滤波)、A/D模数转换后,经过SOPC系统
基于SOPC的脑电信号实时处理
1 引言脑电信号(EEG]是由脑神经活动产生并且始终存在于中枢神经系统的自发性电位活动,含有丰富的大脑活动信息,是大脑研究、生理研究、临床脑疾病诊断的重要手段。通过对脑电信号进行记录,以提供临床数据和诊断的依
1 引言脑电信号(EEG]是由脑神经活动产生并且始终存在于中枢神经系统的自发性电位活动,含有丰富的大脑活动信息,是大脑研究、生理研究、临床脑疾病诊断的重要手段。通过对脑电信号进行记录,以提供临床数据和诊断的依
1引 言癫痫的诊断主要依靠临床病史,脑电图检查可作为一种极有价值的辅助诊断手段。据统计,80%左右的癫痫病人都具有确定性的脑电异常,而只有5~20%左右的癫痫病人脑电图表现正常。尤其对临床诊断困难的非典型癫痫发
1引 言癫痫的诊断主要依靠临床病史,脑电图检查可作为一种极有价值的辅助诊断手段。据统计,80%左右的癫痫病人都具有确定性的脑电异常,而只有5~20%左右的癫痫病人脑电图表现正常。尤其对临床诊断困难的非典型癫痫发
麻醉/脑电意识深度监测系统是由德国汉诺威医科大学一个研究组开发的新型脑电意识深度监测系统。其通过普通心电电极在脑部任意位置采集分析即时的脑电信号,自动分级后在彩色触摸屏上显示病人麻醉/意识深度状态。指导
麻醉深度监测不仅对于提高麻醉质量和保障手术安全,而且对减少麻醉并发症以及控制麻醉药品用量具有极为重要的意义。因此,麻醉深度监测一直是外科手术关注的重要问题。自Gibbs等人首次提出用脑电信号EEG(ElectroEnce
麻醉深度监测不仅对于提高麻醉质量和保障手术安全,而且对减少麻醉并发症以及控制麻醉药品用量具有极为重要的意义。因此,麻醉深度监测一直是外科手术关注的重要问题。自Gibbs等人首次提出用脑电信号EEG(ElectroEnce
1 引 言 癫痫的诊断主要依靠临床病史,脑电图检查可作为一种极有价值的辅助诊断手段。据统计,80%左右的癫痫病人都具有确定性的脑电异常,而只有5~20%左右的癫痫病人脑电图表现正常。尤其对临床诊断困难的非典
1 引 言 癫痫的诊断主要依靠临床病史,脑电图检查可作为一种极有价值的辅助诊断手段。据统计,80%左右的癫痫病人都具有确定性的脑电异常,而只有5~20%左右的癫痫病人脑电图表现正常。尤其对临床诊断困难的非典
麻醉深度监测不仅对于提高麻醉质量和保障手术安全,而且对减少麻醉并发症以及控制麻醉药品用量具有极为重要的意义。因此,麻醉深度监测一直是外科手术关注的重要问题。自Gibbs等人首次提出用脑电信号EEG(ElectroEnce
麻醉深度监测不仅对于提高麻醉质量和保障手术安全,而且对减少麻醉并发症以及控制麻醉药品用量具有极为重要的意义。因此,麻醉深度监测一直是外科手术关注的重要问题。自Gibbs等人首次提出用脑电信号EEG(ElectroEnce
麻醉/脑电意识深度监测系统是由德国汉诺威医科大学一个研究组开发的新型脑电意识深度监测系统。其通过普通心电电极在脑部任意位置采集分析即时的脑电信号,自动分级后在彩色触摸屏上显示病人麻醉/意识深度状态。指导
基于DSP Builder的脑电信号小波处理